一种冷鲜肉行业的可持续冷链物流系统技术方案

本发明专利技术公开一种冷鲜肉行业的可持续冷链物流系统，包括冷鲜肉厂商的生产基地、中转仓配中心、客户超市、订单模块、信息采集模块、动态货架期预测模块、运输路径规划模块、质量信息追溯模块和运营优化模块；冷鲜肉运输过程中实施全程实时监控和信息共享；客户超市根据一次订货周期内预测的冷鲜肉需求量通过订单模块发送订单；订单模块根据订单信息安排订单出厂信息；货架期预测模块预测冷鲜肉的剩余货架期；运输路径规划模块根据订单给出路径规划；运营优化模块，根据三类订单的应对策略、厂商冷链运营的全年利润最大化目标、不同客户超市之间获得的冷鲜肉品质的均衡程度，对厂商自有仓配中心的吞吐规模值和轻型冷藏配送车数量进行优化。

【技术实现步骤摘要】
一种冷鲜肉行业的可持续冷链物流系统
本专利技术涉及一种冷鲜肉行业的可持续冷链物流系统，利用数字技术和物联网技术优化冷鲜肉厂商冷链物流的运作过程。
技术介绍
长期以来，中国猪肉年产销量均达到世界总量的一半。不论是安全系数还是营养价值，冷鲜肉（ChilledPork）都比热鲜肉、冷冻肉更有优势。农业部《全国生猪生产发展规划（2016-2020年）》指出，要以冷链流通、冷鲜上市为主攻方向，要求构建质量安全追溯体系。2018年8月以来，中国爆发了大面积的非洲猪瘟疫情，有关部门要求改调猪为调肉，即由原来的活猪运输改为屠宰之后的全程冷链运输，以防止全国性传染。但目前中国冷链物流能力仍然不足（2015年，中国肉类产品冷链流通率为34%，而欧、美、加、日等发达国家的肉禽冷链流通率已达到100%）。因此，如何让冷鲜肉行业有限的冷链资源发挥最大效用，是极具现实意义的课题。业界普遍认为，冷链物流环节是目前冷鲜肉质量安全监管和追溯的难点。肉品质量安全涉及“养殖—屠宰—物流—销售”等多个环节，商务主管部门对冷鲜肉的源头管理进行严格把关，规范的冷鲜肉厂家也都有严格本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冷鲜肉行业的可持续冷链物流系统，其特征在于，包括冷鲜肉厂商的生产基地、中转仓配中心、客户超市、订单模块、信息采集模块、动态货架期预测模块、运输路径规划模块、质量信息追溯模块和运营优化模块；冷鲜肉运输过程中实施全程实时监控和信息共享；/n所述客户超市根据一次订货周期内预测的冷鲜肉需求量通过订单模块发送订单；/n所述冷鲜肉厂商的生产基地为冷鲜肉的出厂地；/n所述中转仓配中心用于冷鲜肉从冷鲜肉厂商的生产基地到客户超市的中转，包括厂商自有仓配中心和第三方冷链仓配中心；中转仓配中心配备有轻型冷藏车；/n所述客户超市拥有用于存放冷鲜肉的冷藏库和冷藏陈列柜；/n所述订单模块用于接收客户订单，订单模块...

【技术特征摘要】
1.一种冷鲜肉行业的可持续冷链物流系统，其特征在于，包括冷鲜肉厂商的生产基地、中转仓配中心、客户超市、订单模块、信息采集模块、动态货架期预测模块、运输路径规划模块、质量信息追溯模块和运营优化模块；冷鲜肉运输过程中实施全程实时监控和信息共享；
所述客户超市根据一次订货周期内预测的冷鲜肉需求量通过订单模块发送订单；
所述冷鲜肉厂商的生产基地为冷鲜肉的出厂地；
所述中转仓配中心用于冷鲜肉从冷鲜肉厂商的生产基地到客户超市的中转，包括厂商自有仓配中心和第三方冷链仓配中心；中转仓配中心配备有轻型冷藏车；
所述客户超市拥有用于存放冷鲜肉的冷藏库和冷藏陈列柜；
所述订单模块用于接收客户订单，订单模块接收到客户订单后，根据订单信息安排订单出厂信息；所述订单出厂信息包括冷鲜肉运量、出厂采样检测指标信息、采样检测日期和出厂日期；
所述信息采集模块，用于根据订单出厂信息对冷鲜肉进行第一次采样，并记录第一次采样时间，以备检测；在冷鲜肉的运输车到达客户超市的接单处，由超市方对冷鲜肉进行第二次采样，并记录第二次采样时间；信息采集模块还用于采集冷链物流各个环节中的温度信息和相应的时间信息；
所述动态货架期预测模块获取对冷鲜肉的第一次采样检测结果和第一次采样时间，预测冷鲜肉在指定冷藏温度下的剩余货架期；获取对冷鲜肉的第二次采样检测结果和第二次采样时间，预测冷鲜肉在指定冷藏温度条件下的剩余货架期；
所述运输路径规划模块，根据订单类型和订单信息，结合厂商自有仓配中心的吞吐规模值M和轻型冷藏车辆数m，以及是否有临时参与的第三方冷链仓配中心，给出对应订单的配送车辆路径安排；
所述质量信息追溯模块，用于查询的信息包括：从冷鲜肉厂商的生产基地到客户超市的过程中，订单中所需冷鲜肉的时间—温度履历，第一次采样时间和第一次采样检测结果，第二次采样时间和第二次采样检测结果，以及根据两次采样检测结果中的TVBN指标值所预测的、在设定储藏温度条件下的剩余货架期；
所述运营优化模块，根据不同类订单的应对策略、厂商冷链运营的全年利润最大化目标、不同客户超市之间获得的冷鲜肉品质的均衡程度，进行运营优化；在厂商自有仓配中心的地点固定的情况下，对厂商自有仓配中心的吞吐规模值M和轻型冷藏车数量m进行优化。


2.根据权利要求1所述的冷鲜肉行业的可持续冷链物流系统，其特征在于，所述第一次采样检测结果和第二次采样检测结果均包括感官指标、理化指标和微生物指标的结果，所述动态货架期预测模块使用理化指标中的TVBN指标，进行剩余货架期预测；厂商和客户超市根据剩余货架期长短对订单涉及的冷鲜肉采取三种订单处理策略：一是正常接收；二是折价接收；三是客户超市拒收由厂商实施召回。


3.根据权利要求1所述的冷鲜肉行业的可持续冷链物流系统，其特征在于，所述动态货架期预测模块建立了基于TVBN指标的冷鲜肉剩余货架期预测模型，如公式（1）所示；其中，SL(TVB-N)是冷鲜肉的剩余货架期，ATVB-N0是TVBN指标，T是储存温度，用绝对温度表示，R是气体常数；通过即时测定ATVB-N0，能预测出冷鲜肉在储存温度T条件下的剩余货架期寿命；公式中，当ATVB-N0达到15mg/100g时，冷鲜肉将到达货架期寿命终点；

SL

(TVB-N)

=(ln(15/A

TVB-N0

))/(2.167×10

14

exp(-8.719×10

14

/RT))(1)。


4.根据权利要求1所述的冷鲜肉行业的可持续冷链物流系统，其特征在于，运营优化模块实现步骤如下：
步骤1，输入当前厂商自有仓配中心的轻型冷藏车辆数m和厂商自有仓配中心的吞吐规模值M；
步骤2，对各个客户超市，当已有上一次全年供应冷鲜肉的平均货架期水平统计结果时，限定平均货架期水平在各客户超市间的最大差额值，利用启发式算法修改各客户超市配送时间的优先权值；平均货架期水平是指，一年内，客户超市每次订单接收的冷鲜肉重量与其货架期的乘积，所有的乘积加总，再除以全年接收冷鲜肉的总重量；
步骤3，对每次各个客户超市的订货配送，随机生成若干种配送方案并计算出配送方案相应的利润，根据最大利润来获取当次的最优运输方案；并生成配送路线图，配送方案中包括每趟车的出发地、依次要去的客户超市和给每个客户超市的运量；所述配送方案指的是配送车辆路径安排方案；
步骤4，累计计算全年的厂商利润值，并通过多次的全年仿真求得多个全年利润，再求得平均全年利润值；
步骤5，利用梯度法获取梯度方向上的下一组厂商自有...

【专利技术属性】
技术研发人员：段一群，巩在武，许颖，谢蕊西，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32