【技术实现步骤摘要】
一种人流量分析方法、存储介质及处理器
本专利技术人流量分析
,尤其涉及一种人流量分析方法、存储介质及处理器。
技术介绍
现有的人流量统计方法大致包括人工计数和视频识别两种方法。人工计数方法存在着人员、时间、成本等多方面的影响导致最终所统计的数据缺乏全面性和有效性,并且在人流量特别密集的情况下,更是困难重重,同时对数据没有深度分析。视频识别对光线强度,识别准确性有很高的要求,对于光线微弱的场景识别功能失效,识别准确率低的情况,会把一个人识别成多个人,影响人流量统计结果,且视频探头的实施成本和运维成本高。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种人流量分析方法、存储介质及处理器,通过在AP覆盖区域内采集行人手持电子设备MAC,对MAC信息进行统计、汇总、归类,可得到人流量数据,对此数据再进行深度挖掘,可得到不同时间周期内的人员进出量,人员逗留时间,并可预测未来一段时间内的人流量变化情况,实现人流量的统计与预测等功能,有效的预防、解决潜在的危害公共安全事件的发生。可普遍适用于商场、 ...
【技术保护点】
1.一种人流量分析方法,其特征在于,包括:/n从服务器中读取指定时间范围内的定位信息数据;/n对读取的定位信息数据进行统计分析;/n根据统计分析结果,对未来一段时间内的人流量变化情况进行预测。/n
【技术特征摘要】
1.一种人流量分析方法,其特征在于,包括:
从服务器中读取指定时间范围内的定位信息数据;
对读取的定位信息数据进行统计分析;
根据统计分析结果,对未来一段时间内的人流量变化情况进行预测。
2.根据权利要求1所述的人流量分析方法,其特征在于,从服务器中读取指定时间范围内的定位信息数据之前还包括:生成所述定位信息数据。
3.根据权利要求1所述的人流量分析方法,其特征在于,对读取的定位信息数据进行统计分析包括:对读取的定位信息数据求集合,得到指定时间范围内的MAC总数。
4.根据权利要求1所述的人流量分析方法,其特征在于,所述定位信息数据包括位置信息、与所述位置信息对应的时间信息。
5.根据权利要求1所述的人流量分析方法,其特征在于,对未来一段时间内的人流量变化情况进行预测包括:根据对读取的定位信息数据进行统计分析的结果,对未来一段...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘若鹏,栾琳,季春霖,张莎莎,
申请(专利权)人:西安光启未来技术研究院,
类型:发明
国别省市:陕西;61
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。