【技术实现步骤摘要】
语音识别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质
本申请属于语音识别
,尤其涉及一种语音识别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
现有的语音识别中,语音识别系统需要通过调用语音识别服务来对客户端发送的待识别语音进行识别。在需要对多个客户端发送的各待识别语音进行语音识别时,语音识别系统可以通过轮询调用策略或随机调用策略调用各语音识别服务来分别进行各待识别语音的识别。由于各语音识别服务往往具有不同的服务性能,因此,现有的语音识别系统通过轮询调用策略或随机调用策略进行语音识别服务的调用时,易超过语音识别服务的性能要求,从而造成语音识别服务的返回缓慢,使得语音识别无法得到及时响应。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种语音识别方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质,可以解决现有的语音识别中无法得到及时响应的问题,以提高语音识别的响应速度。第一方面,本申请实施例提供了一种语音识别方法,可以包括:获取待识别语音,并确定所述待识别语音对应的目标识别服务;获取所述目标识别服 ...
【技术保护点】
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:/n获取待识别语音,并确定所述待识别语音对应的目标识别服务;/n获取所述目标识别服务对应的当前服务数;/n当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时,调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别语音,并确定所述待识别语音对应的目标识别服务;
获取所述目标识别服务对应的当前服务数;
当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时,调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别。
2.如权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述语音识别方法还包括:
通过zookeeper注册中心获取各语音识别服务对应的服务信息,并保存各语音识别服务对应的服务信息,其中,所述服务信息包括语音识别服务对应的服务地址与服务数阈值。
3.如权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述确定所述待识别语音对应的目标识别服务,包括:
根据预设负载均衡策略确定所述待识别语音对应的目标识别服务,所述预设负载均衡策略为随机调用策略或轮询调用策略。
4.如权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时,调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别,包括:
当所述当前服务数小于所述目标识别服务对应的服务数阈值时,将所述目标识别服务对应的当前服务数增加一个计数单位,调用所述目标识别服务对所述待识别语音进行语音识别,并更新Redis缓存中所述目标识别服务对应的当前服务数。
5.如权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,在所述获取所述目标识别服务对应的当前服务数之后,还包括:
当所述当前服务数大于或等于所述目标识别服务对应的服务数阈值时,将所述待识别语音对应的重新确定次数增加一个计数单位;
当所述重新确定次数小于或等于预设次数阈值时,返回执行...
【专利技术属性】
技术研发人员:许锋刚,庞建新,熊友军,
申请(专利权)人:深圳市优必选科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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