语音交互方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及云服务器，提供了一种语音交互方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端依次发送的语音数据包；在依次接收语音数据包的过程中，按照接收时间依次对所接收的语音数据包进行语音识别与静音检测，得到每个语音数据包对应的识别文本与连续累计静音时长；当当前得到的连续累计静音时长大于或等于静音时长阈值、且当前得到的识别文本与目标文本一致时，将基于所述目标文本的语义解析结果，通过异步方式预先得到的应答数据作为目标应答数据；所述目标文本是最晚进行语义解析的识别文本；将所述目标应答数据反馈至所述终端。采用本方法能够提高语音交互效率。

【技术实现步骤摘要】
语音交互方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种语音交互方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的不断发展，基于人工智能技术的语音交互模式逐渐发展起来，给人们生活的各方面提供了方便快捷的服务。语音交互模式主要涉及语音识别、语义解析与应答数据获取等操作。目前的语音交互模式，通常是对交互语音进行语音识别，在得到完整的语音识别结果后，对该完整的语音识别结果进行语义解析，再根据语义解析结果获取并反馈相应的应答数据。但是该种语音交互模式需要耗费大量的响应等待时间，存在语音交互效率低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高语音交互效率的语音交互方法、装置、计算机设备和存储介质。一种语音交互方法，所述方法包括：接收终端依次发送的语音数据包；在依次接收语音数据包的过程中，按照接收时间依次对所接收的语音数据包进行语音识别与静音检测，得到每个语音数据包对应的识别文本与连续累计静音时长；当当前得到的连续累计静音时长大于或等于静本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音交互方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收终端依次发送的语音数据包；/n在依次接收语音数据包的过程中，按照接收时间依次对所接收的语音数据包进行语音识别与静音检测，得到每个语音数据包对应的识别文本与连续累计静音时长；/n当当前得到的连续累计静音时长大于或等于静音时长阈值、且当前得到的识别文本与目标文本一致时，将基于所述目标文本的语义解析结果，通过异步方式预先得到的应答数据作为目标应答数据；所述目标文本是最晚进行语义解析的识别文本；/n将所述目标应答数据反馈至所述终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音交互方法，其特征在于，所述方法包括：
接收终端依次发送的语音数据包；
在依次接收语音数据包的过程中，按照接收时间依次对所接收的语音数据包进行语音识别与静音检测，得到每个语音数据包对应的识别文本与连续累计静音时长；
当当前得到的连续累计静音时长大于或等于静音时长阈值、且当前得到的识别文本与目标文本一致时，将基于所述目标文本的语义解析结果，通过异步方式预先得到的应答数据作为目标应答数据；所述目标文本是最晚进行语义解析的识别文本；
将所述目标应答数据反馈至所述终端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当当前得到的连续累计静音时长大于或等于静音时长阈值、且当前得到的识别文本与目标文本不一致时，将所述当前得到的识别文本的语义解析结果与所述目标文本的语义解析结果一致进行比较；
当所述当前得到的识别文本的语义解析结果与所述目标文本的语义解析结果相匹配时，将基于所述目标文本的语义解析结果，通过异步方式预先得到的应答数据作为目标应答数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当当前得到的连续累计静音时长小于静音时长阈值时，对当前得到的识别文本进行语义解析，得到语义解析结果；
根据当前得到的语义解析结果确定服务领域与服务意图；
按照所述服务领域与所述服务意图获取相应的应答数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当当前得到的连续累计静音时长小于静音时长阈值时，对当前得到的识别文本进行语义解析，得到语义解析结果，包括：
当当前得到的连续累计静音时长小于静音时长阈值时，将当前得到的识别文本与预设解析条件进行比较；
当所述当前得到的识别文本满足所述预设解析条件时，对所述当前得到的识别文本进行语义解析，得到语义解析结果。


5.根据权利要求4所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宏景，傅成彬，陈龙，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44