一种基于AI识别实现加油站巡检作业违规安全监管的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AI识别实现加油站巡检作业违规安全监管的方法，包括：S1：制定巡检规则；S2：生成巡检任务；S3：登录巡检系统；S4：开始巡检；S5：巡检人员根据巡检任务进行巡检；S6：巡检系统调用AI图像识别算法对巡检中拍摄的图片进行比对，判断是否存在异常，若存在异常，则向相关负责人及巡检人员推送预警消息进行处理；S7：巡检结束时，巡检系统结合AI图像识别算法判断本次巡检中是否存在违规，判断本次巡检是否完成，并生成巡检数据；S8：巡检结束后，巡检系统会根据巡检路线图，对各个巡检点位进行录像保存，上传到巡检系统存储服务器；S9：评审人员通过巡检系统查看本次巡检中拍摄的图片、巡检内容、巡检录像，对巡检质量进行讲评。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI识别实现加油站巡检作业违规安全监管的方法
本专利技术涉及计算机领域中的人工智能领域，具体涉及一种基于AI识别实现加油站巡检作业违规安全监管的方法。
技术介绍
为了保障加油站的安全，需要工作人员对加油站各个区域进行定期的日常巡检，如：定期查看加油站设备是否正常、检查员工工作是否规范、是否存在风险区域等。现有加油站的巡检模式主要为：加油站工作人员定期到各个巡检点位，用纸笔记录各个点位是否正常，再交给加油站管理人员。现有巡检模式存在如下问题：1.巡检人员巡检完成整个加油站巡检点位，可能需要很长时间。当设备出现故障或问题时，不能及时发现并上报问题。员工工作不规范时，不能及时规范作业。加油站区域存在风险时，不能及时上报并解决问题。2.巡检人员存在巡检过程中是否按照时间，按照质量完成巡检，现有巡检方式无法保证巡检作业是否规范。无法实时有效的对巡检人员的巡检作业进行监管。3.当加油站巡检点位出现问题或风险时，对出现原因或相关责任人，可能由于没有有效证据，往往很难及时追查。无法降低相关风险的输入。4.现有巡检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI识别实现加油站巡检作业违规安全监管的方法，其特征在于，包括：/nS1：制定巡检规则：加油站管理人员在巡检系统中添加巡检规则；/nS2：巡检系统根据巡检规则依次生成巡检任务；在所述巡检任务选择巡检路线图，巡检路线图根据加油站监控区域画面进行选择；/nS3：巡检人员通过手持终端设备登录巡检系统，巡检系统调用人脸识别算法自动判断该巡检人员是否为配置好的巡检人员，如果是，则开始巡检；/nS4：巡检开始后，当巡检人员进入巡检路线时，手持终端设备语音通知巡检人员面对监控设备进行人脸识别，完成巡检路线的确认；/nS5：巡检人员根据巡检任务进行巡检，同时使用手持终端设备对相应巡检点位进行拍照或...

【技术特征摘要】
1.一种基于AI识别实现加油站巡检作业违规安全监管的方法，其特征在于，包括：
S1：制定巡检规则：加油站管理人员在巡检系统中添加巡检规则；
S2：巡检系统根据巡检规则依次生成巡检任务；在所述巡检任务选择巡检路线图，巡检路线图根据加油站监控区域画面进行选择；
S3：巡检人员通过手持终端设备登录巡检系统，巡检系统调用人脸识别算法自动判断该巡检人员是否为配置好的巡检人员，如果是，则开始巡检；
S4：巡检开始后，当巡检人员进入巡检路线时，手持终端设备语音通知巡检人员面对监控设备进行人脸识别，完成巡检路线的确认；
S5：巡检人员根据巡检任务进行巡检，同时使用手持终端设备对相应巡检点位进行拍照或者录像获得图片和视频，并将图片和视频传输至巡检系统；具体包括巡检人员在巡检过程中发现故障或异常，进行拍照和录像的方式对该巡检点位内容进行故障报修，并将图片和视频数据传输至巡检系统；
S6：巡检系统调用AI图像识别算法对巡检中拍摄的图片进行比对，判断是否存在异常，若存在异常，则向相关负责人及巡检人员推送预警消息进行处理；
S7：巡检结束时，巡检系统结合AI图像识别算法判断本次巡检中是否存在违规，判断本次巡检是否完成，并生成巡检数据；
S8：巡检结束后，巡检系统会根据巡检路线图，对各个巡检点位进行录像保存，上传到巡检系统存储服务器；
S9：评审人员通过巡检系统查看本次巡检中拍摄的图片、巡检内容、巡检录像，对巡检质量进行讲评。


2.根据权利要求1所述的一种基于AI识别实现加油站巡检作业违规安全监管的方法，其特征在于，所述S1还包括：在巡检规则中添加巡检时间、巡检点位、巡检人员、评审人员。


3.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈友明，
申请(专利权)人：四川弘和通讯有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51