一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，包括：S1：使用监控系统采集加油站卸油区域的视频图像，获得实时视频流数据，再将实时视频流数据传输给算法平台子系统；S2：使用算法平台子系统对获取的实时视频流数据进行算法分析和AI识别，得到卸油区域识别结果，并将其存储至数据存储模块；S3：通过算法平台子系统判断卸油区域识别结果是否为违规作业；若否则返回S1；若是则触发预警并实时播报预警信息，同时向客户端推送预警信息；S4：现场工作人员或管理人员及时对违规作业进行处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法
本专利技术涉及计算机领域中的人工智能领域，具体涉及一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法。
技术介绍
现有技术CN110456723A公开了一种基于深度学习的加油站卸油区安全管控系统，利用人工智能对卸油流程中的违规行为进行告警，其告警的具体实现方式是算法识别到违规后通知到客户端。告警的方式相对单一，卸油期间需要加油站管理人员一直守候在客户端旁，才能及时知晓违规信息，一定程度上不利于提高加油站人员的工作效率。各类算法的布撤防没有实现灵活配置，程序一旦启动，各类算法一直处于运行状态，而实际情况只需在油罐车进站前后开启算法即可，故该技术极大地浪费了GPU的资源。上述现有技术未深入到实际业务场景中，其卸油流程中并无三方核对这一项，算法不能根据油品自动检测油管是否接对，只能人工进行检测。由于当前的算法技术存在一定的局限性，识别的准确率并不能达到100％，必定会存在误报现象，而该技术并无对误报的现象进行任何处理。误报和属实的告警记录混合在一起无法分辨，导致工作人员查阅告警信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，包括：/nS1：使用监控系统采集加油站卸油区域的视频图像，获得实时视频流数据，再将实时视频流数据传输给算法平台子系统；/nS2：使用算法平台子系统对获取的实时视频流数据进行算法分析和AI识别，得到卸油区域识别结果，并将其存储至数据存储模块；/nS3：通过算法平台子系统判断卸油区域识别结果是否为违规作业；若否则返回S1；若是则触发预警并实时播报预警信息，同时向客户端推送预警信息；/nS4：现场工作人员或管理人员及时对违规作业进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，包括：
S1：使用监控系统采集加油站卸油区域的视频图像，获得实时视频流数据，再将实时视频流数据传输给算法平台子系统；
S2：使用算法平台子系统对获取的实时视频流数据进行算法分析和AI识别，得到卸油区域识别结果，并将其存储至数据存储模块；
S3：通过算法平台子系统判断卸油区域识别结果是否为违规作业；若否则返回S1；若是则触发预警并实时播报预警信息，同时向客户端推送预警信息；
S4：现场工作人员或管理人员及时对违规作业进行处理。


2.根据权利要求1所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，还包括在客户端进行布防和撤防配置；所述布防为使算法平台子系统处于运行状态；所述撤防为使算法平台子系统处于关闭状态。


3.根据权利要求1所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，还包括现场工作人员或管理人员在客户端对预警信息进行属实或误报处理。


4.根据权利要求1所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，S2中所述AI识别包括：S21：油罐车进站识别；S22：作业准备识别；S23：质量验收识别；S24：卸油作业识别；S25：整理现场识别。

【专利技术属性】
技术研发人员：陈友明，
申请(专利权)人：四川弘和通讯有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51