一种基于边缘轮廓信息的亚像素定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于边缘轮廓信息的亚像素定位方法与装置，第一步，对显示面板轮廓进行建模，具体为通过局部极大值获取显示面板边缘像素坐标，利用凸包检测获取轮廓像素坐标，通过霍夫变换检测直线算法确认四边轮廓点集，采用二次多项式逼近显示面板发光区轮廓，进一步通过四边轮廓建立的四个方程求解对应的顶点和边长；第二步，对第一步求解的边界内区域依照显示分辨率大小进行网格化，建立网格索引信息表，通过在网格索引点的邻域内搜索四边轮廓点集进行排序；第三步，利用第二步排序后的点集索引和坐标建立n阶二次齐次多项式模型，实现所有像素点的坐标计算，本发明专利技术与传统方法比，只需要屏幕能点亮部分轮廓像素点就能实现亚像素级精确定位。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘轮廓信息的亚像素定位方法及装置
本专利技术属于图像处理领域，具体涉及一种基于边缘轮廓信息的亚像素定位方法及装置。
技术介绍
现有技术一般采用角点定位方法来进行OLED或μLED屏幕的像素点定位，包括利用棋盘格找点的Harris角点检测算法、FAST算法以及BRJEF算法；Harris角点检测算法是一种基于图像灰度的一阶导数矩阵检测方法，主要是利用局部自相似性/自相关性，即在某个局部窗口内图像块与在各个方向微小移动后的窗口内图像块的相似性来进行检测。基于加速分割测试的FAST算法判断一个候选点是否为角点的方法是：在一个像素点为圆心，半径为预设的n个像素的离散化Bresenllam圆周上，在给定阈值的条件下，如果在圆周上有多个连续的像素的亮度都比圆心像素的亮度加上阈值还要亮，或者比圆心像素的亮度减去阈值还要暗，则将圆心像素作为角点。BRJEF算法的主要思想是在特征点周围邻域内选取若干个像素点对，通过对这些点对的灰度值比较，将比较的结果组合成一个二进制串字符串用来描述特征点，使用汉明距离来计算在特征描述子是否匹配，进而确定角点。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边缘轮廓信息的亚像素定位方法，其特征在于，包括以下步骤：/n第一步，对目标图像进行高倍下采样，获取低分辨率图像，在低分辨率基础上获取目标边缘轮廓；/n第二步，还原第一步处理后的目标图像至原分辨率目标图像，通过所述目标边缘轮廓获取目标边缘部分坐标信息；/n第三步，对第二步获得的所述目标边缘部分坐标信息进行第一次扩充和修正，然后进行第二次修正确认四边轮廓点集，进一步对所述第二次修正后确认的四边轮廓点集进行第三次修正；/n第四步，以第三步获得的所述目标边缘部分坐标为边界对第二步所述原分辨率目标图像进行网格划分，建立网格索引，以网格索引为条件对边缘四边轮廓点集进行排序，同时建立n阶二次齐次...

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘轮廓信息的亚像素定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，对目标图像进行高倍下采样，获取低分辨率图像，在低分辨率基础上获取目标边缘轮廓；
第二步，还原第一步处理后的目标图像至原分辨率目标图像，通过所述目标边缘轮廓获取目标边缘部分坐标信息；
第三步，对第二步获得的所述目标边缘部分坐标信息进行第一次扩充和修正，然后进行第二次修正确认四边轮廓点集，进一步对所述第二次修正后确认的四边轮廓点集进行第三次修正；
第四步，以第三步获得的所述目标边缘部分坐标为边界对第二步所述原分辨率目标图像进行网格划分，建立网格索引，以网格索引为条件对边缘四边轮廓点集进行排序，同时建立n阶二次齐次多项式模型，计算所有点的坐标信息。


2.根据权利要求1所述的一种基于边缘轮廓信息的亚像素定位方法，其特征在于：所述步骤第二步中所述获取目标边缘部分坐标信息是对所述目标边缘轮廓计算局部最大值。


3.根据权利要求1所述的一种基于边缘轮廓信息的亚像素定位方法，其特征在于：所述步骤第三步中所述对目标边缘部分坐标信息进行第一次扩充和修正的方法是凸包算法。


4.根据权利要求1所述的一种基于边缘轮廓信息的亚像素定位方法，其特征在于：所述步骤第三步中所述进行第二次修正确认四边轮廓点集的方法是通过霍夫变换算法对所述第一次扩充和修正后的目标边缘部分坐标信息进行校准。


5.根据权利要求1所述的一种基于边缘轮廓信息的亚像素定位方法，其特征在于：所述步骤第三步中对所述第二次修正后确认的四边轮廓点集进行第三次修正的方法是二次多项式拟合。
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【专利技术属性】
技术研发人员：肖学军，包赛赛，李浪浪，
申请(专利权)人：苏州佳智彩光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32