【技术实现步骤摘要】
车牌图像质量的确定方法、装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种车牌图像质量的确定方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
图像质量评价由来已久，但是传统的目标图像质量评价主要是对图像清晰度、对比度、信噪比等反映真实视觉感知的角度进行评价。在相关技术中，在进行图像选取时，会对视频每帧中所有检测到的目标都进行属性分析，这样会使得计算压力过大，导致低端芯片难以做到实时图像选取。例如，在停车场自动安全管理等解决方案中一般都会选择使用较低端的芯片，用高端芯片会大大提高产品的价格。另外，采用相关技术中的图像选取方式会导致对场景中质量差的目标也进行属性分析，如：对严重曝光模糊的车牌、非常不完整的车辆等，而这种图片往往会导致属性分析错误。错误属性的引入，会造成多方面的混乱，比如交通违章自动记录，可能会导致违章记录下的车牌号并不是真正的违章车辆。针对相关技术中存在的由于无法对图片的质量进行有效评价，进而导致无法有效进行图片选取的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种车牌图像质量的确定方法，其特征在于，包括：/n确定与当前帧图像中包括的目标车牌图像的尺寸对应的目标索贝尔sobel算子；/n基于所述目标sobel算子确定所述目标车牌图像的目标像素密度；/n至少根据所述目标像素密度确定所述目标车牌图像的图像质量。/n
【技术特征摘要】
1.一种车牌图像质量的确定方法，其特征在于，包括：
确定与当前帧图像中包括的目标车牌图像的尺寸对应的目标索贝尔sobel算子；
基于所述目标sobel算子确定所述目标车牌图像的目标像素密度；
至少根据所述目标像素密度确定所述目标车牌图像的图像质量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与当前帧图像中包括的目标车牌图像的尺寸对应的目标sobel算子包括：
通过如下公式确定所述目标sobel算子：
n＝(plate_w/w_thresh-1)＞2？(plate_w/w_thresh-1):2
其中，n表示所述目标sobel算子的半宽，plate_w表示所述目标车牌图像的宽度，w_thresh表示所述目标sobel算子随所述目标车牌图像的尺寸扩展的程度，d0表示所述目标车牌图像中的当前像素，di和d-i分别表示d0的左右距离i个像素位置的像素，i为大于或等于1的整数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标sobel算子确定所述目标车牌图像的目标像素密度值包括：
基于所述目标sobel算子确定所述目标车牌图像的车牌水平像素密度以及所述目标车牌图像的车牌倾斜像素密度；
将所述车牌水平像素密度和所述车牌倾斜像素密度确定为所述目标像素密度值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述目标sobel算子确定所述目标车牌图像的车牌水平像素密度包括：
通过如下公式确定所述车牌水平像素密度hpd_value：
其中，start_x、end_x、start_y、end_y分别表示预先设置的用于计算所述hpd_value的矩形框在所述目标车牌图像中的左、右、上、下位置，dij表示所述目标车牌图像中第i行第j列的像素。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述目标sobel算子确定所述目标车牌图像的车牌倾斜像素密度包括：
确定所述目标车牌图像与预定正方形块重叠的车牌图像；
逐行确定重叠的车牌图像的像素密度，并在各列中选择像素密度最大的位置作为重叠的车牌图像当前列的纵向中心；
基于确定的各列的纵向中心确定所述目标车牌图像的车牌倾斜像素密度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于确定的各列的纵向中心确定所述目标车牌图像的车牌倾斜像素密度包括：
通过对确定的各列的纵向中心分别向上向下扩展预定像素距离来生成扩展后的车牌图像；
将扩展后的车牌图像的像素密度确定为所述车牌倾斜像素密度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少根据所述目标像素密度确定所述目标车牌图像的图像质量包括：
确定所述目标车牌图像的车牌尺寸信息、高宽比信息以及所述目标车牌图像在用于对所述目标车牌图像进行检测的预设检...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏慧，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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