【技术实现步骤摘要】
基于AI决策及引擎的流程执行方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于AI决策及引擎的流程执行方法、装置、设备及介质。
技术介绍
现有技术方案中，很多机构都需要依据流程执行各个任务，但是大多数流程在执行过程中还存在一定缺陷。如法院等机构在采用传统的执行系统和相关办公系统时，主要存在以下缺陷：（1）流程节点松散，需要人工去操作，并完成各个流程节点，没有智能化的技术来协助工作人员执行流程的流转或者常规程序化的工作。例如：对于法院，在完成发执行通知后不会自动提醒，或者协助完成下一节点的常规工作（自动财产查询等）。（2）系统与系统之间没有完全打通，缺乏统一管理及连接。工作人员需要在不同的系统之间进行切换操作。例如：对于法院，处理一个案件时是在全国执行系统办理，但是到了发执行通知节点，还需要去另外一个系统进行操作。（3）对于简单案件，受限于当前的技术和系统，仍然需要全流程手动操作。例如：对于法院办理的无财产案件，需要法官手动执行程序化的操作，耗时耗力。专利技...
【技术保护点】
1.一种基于AI决策及引擎的流程执行方法，其特征在于，所述基于AI决策及引擎的流程执行方法包括：/n获取初始流程，启动预先构建的核心流程引擎，并封装所述初始流程至所述核心流程引擎；/n获取至少一个子任务，将所述至少一个子任务与所述核心流程引擎进行适配；/n响应接收到的待处理任务及所述待处理任务的附属信息，驱动所述核心流程引擎运转；/n在所述核心流程引擎运转时，基于AI决策算法对配置节点生成推荐决策；/n根据所述推荐决策处理所述配置节点；/n响应所述配置节点完成处理，驱动所述核心流程引擎继续流转，直至所述待处理任务执行完毕。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于AI决策及引擎的流程执行方法，其特征在于，所述基于AI决策及引擎的流程执行方法包括：
获取初始流程，启动预先构建的核心流程引擎，并封装所述初始流程至所述核心流程引擎；
获取至少一个子任务，将所述至少一个子任务与所述核心流程引擎进行适配；
响应接收到的待处理任务及所述待处理任务的附属信息，驱动所述核心流程引擎运转；
在所述核心流程引擎运转时，基于AI决策算法对配置节点生成推荐决策；
根据所述推荐决策处理所述配置节点；
响应所述配置节点完成处理，驱动所述核心流程引擎继续流转，直至所述待处理任务执行完毕。
2.如权利要求1所述的基于AI决策及引擎的流程执行方法，其特征在于，所述基于AI决策及引擎的流程执行方法还包括：
以Activity工作流引擎为驱动构建所述核心流程引擎，并将所述核心流程引擎部署于区块链上。
3.如权利要求1所述的基于AI决策及引擎的流程执行方法，其特征在于，所述将所述至少一个子任务与所述核心流程引擎进行适配包括：
获取每个所述子任务的数据字段；
确定所述数据字段的数量，并将所述数据字段的数量裁剪至与所述核心流程引擎适配；
确定所述数据字段的名称，并根据所述核心流程引擎的规范数据格式转换所述数据字段的名称；
确定所述数据字段的格式，并根据所述核心流程引擎的适配格式转换所述数据字段的格式；及
获取所述核心流程引擎的运行数据及结果数据，并将所述运行数据及所述结果数据封装为标准格式数据，将封装后的运行数据及结果数据反馈至所述子任务。
4.如权利要求1所述的基于AI决策及引擎的流程执行方法，其特征在于，所述基于AI决策算法对配置节点生成推荐决策包括：
确定所述待处理任务的当前用户；
采用皮尔逊算法计算所述当前用户与所述核心流程引擎上记录的所有用户的相关程度；
按照所述相关程度由高到低的顺序对所述所有用户进行排序；
从所述所有用户中获取排在前预设位的用户；
确定获取的用户中每个用户对所述配置节点的决策；
根据获取的用户中每个用户与所述当前用户的相关程度计算确定的决策中每个决策的推荐度；
将推荐度最高的决策确定为所述推荐决策。
5.如权利要求1所述的基于AI决策及引擎的流程执行方法，其特征在于，所述基于AI决策及引擎的流程执行方法还包括：
采用RESTful架构创建系统对接公共接口，所述系统对接公共接口包括标准接口及耦合转换接口；
当检测到有目标系统与所述核心...
【专利技术属性】
技术研发人员：李振华，黄尉洵，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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