【技术实现步骤摘要】
污染成因的分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本专利技术涉及区块链、人工智能和智慧城市
，尤其涉及一种污染成因的分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
大气污染不仅阻碍了社会经济的增长，还对人们的社会生活与健康造成了不良的影响，目前,如何更好的改善大气环境，已成为各环保部门关注的重点。为了更好的改善大气环境，必须先找出导致环境污染的成因。大气污染的成因与来源主要有三大方面：污染排放、气象影响和区域传输。据此现有的污染成因分析方法大致有以下几种，一是基于排放清单的来源解析，二是基于超级站的来源解析，三是基于手工监测数据做来源解析。其中，针对基于排放清单的来源解析，需要完善的动态排放清单数据为前提，而动态清单的建立是一个需要大量数据且耗时耗力的过程；针对基于超级站的来源解析，由于超级站的价格因素，有好多地区不具备运用超级站做来源解析的条件；基于手动监测的来源解析，通常需要先人工手动采样，之后通过长期的实验，把污染源来源解析出来，同样比较耗时耗力。综上所述，现有的污染成因分析的方法受数据要...
【技术保护点】
1.一种污染成因的分析方法，其特征在于，包括：/n获取历史污染事件对应的监测数据，其中，所述监测数据包括多维监测向量，所述监测向量包括空气质量指标监测参数、地面气象监测参数和/或探空气象监测参数；/n在所述多维监测向量中选定至少一维监测向量作为特征指标；/n根据所述历史污染事件的特征指标构建样本数据，其中，多个所述历史污染事件的所述样本数据形成样本库；/n对所述样本库中的样本数据进行聚类分析，以得到聚类函数和多个类；/n获取目标污染事件的所述特征指标；/n根据所述目标污染事件的特征指标构建待识别数据；/n将所述待识别数据输入至所述聚类函数，以确定所述待识别数据所属的类；/n...
【技术特征摘要】
1.一种污染成因的分析方法，其特征在于，包括：
获取历史污染事件对应的监测数据，其中，所述监测数据包括多维监测向量，所述监测向量包括空气质量指标监测参数、地面气象监测参数和/或探空气象监测参数；
在所述多维监测向量中选定至少一维监测向量作为特征指标；
根据所述历史污染事件的特征指标构建样本数据，其中，多个所述历史污染事件的所述样本数据形成样本库；
对所述样本库中的样本数据进行聚类分析，以得到聚类函数和多个类；
获取目标污染事件的所述特征指标；
根据所述目标污染事件的特征指标构建待识别数据；
将所述待识别数据输入至所述聚类函数，以确定所述待识别数据所属的类；
根据所述待识别数据所属的类中所述历史污染事件的污染成因确定所述目标污染事件的污染成因。
2.根据权利要求1所述的污染成因的分析方法，其特征在于，获取历史污染事件对应的监测数据的步骤包括：
获取目标区域的历史监测数据；
根据空气质量标准和所述目标区域的历史监测数据识别历史污染事件，并确定所述历史污染事件的开始时间和结束时间；
在所述开始时间和所述结束时间所限定的污染时间段内，确定污染发展时间段；
获取所述目标区域在所述污染发展时间段内的监测数据，得到所述历史污染事件对应的监测数据。
3.根据权利要求2所述的污染成因的分析方法，其特征在于，获取历史污染事件对应的监测数据的步骤还包括：
获取所述目标区域预定地理范围内周边区域的历史监测数据；
根据所述空气质量标准和所述周边区域的历史监测数据，判断所述周边区域在所述污染时间段内是否存在污染事件；
若所述周边区域在所述污染时间段存在污染事件，则所述历史污染事件对应的监测数据包括第一预设向量，若所述周边区域在所述污染时间段不存在污染事件，则所述历史污染事件对应的监测数据包括第二预设向量。
4.根据权利要求1所述的污染成因的分析方法，其特征在于，在所述多维监测向量中选定至少一维监测向量作为特征指标的步骤包括：
根据n维所述监测向量构建m*n的监测向量矩阵，其中，m为所述监测向量中元素的数量，所述监测向量的元素对应的监测时间不同；
对所述监测向量矩阵进行标准化处理，得到标准监测向量矩阵；
对所述标准监测向量矩阵做主成分分析，得到n*l的主成分矩阵，其中，l小于n；
根据所述主成分矩阵确定所述特征指标。
5.根据权利要求4所述的污染成因的分析方法，其特征在于，对所述标准监测向量矩阵做主成分分析，得到n*l的主成分矩阵的步骤包括：
计算所述标准监测向量矩...
【专利技术属性】
技术研发人员：翟丽丽，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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