一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法技术

本发明专利技术是一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法，该决策方法包括如下步骤：S1：构建基于司机载客决策的二级评价指标体系，对指标参数进行定义，并获取原始数据；S2：对某时段内出入机场附近的出租车数据进行预处理；S3：计算某时段内可能乘坐出租车的乘客数量；S4：求出乘客数量关于其子指标的解析方程；S5：采用模糊综合评判法对二级决策评价指标体系进行打分，得到司机对当前在机场载客效益的预估值；S6：将不同选择方案的预估值进行对比，选择最佳收益方案。本发明专利技术通过全面的分析和建模模拟了机场出租车司机的决策环境和过程，能够最大化地降低司机因等待乘客、交通堵塞等引起的利益损失。

A decision making method for taxi drivers to carry passengers in Airport

【技术实现步骤摘要】
一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法
本专利技术属于城市公共交通系统规划领域，具体的说是涉及一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法。
技术介绍
如今大多数机场、车站都会设立出租车上客区来方便乘客的出行，同时也为出租车行业带来更多获得收益的机会。在机场乘车场景中，大多数乘客下飞机后的目的地是市区或其周边地区，而出租车是主要的交通工具之一，在国内，大多数机场将出租车送客(出发离开机场)区域与接客(抵达机场)区域建设成不同的分离的通道，因此，送客到机场的出租车司机会根据实际情况对下一步工作做出以下两种选择：方案A：前往前方的候客缓冲区排队等待，按照“先来后到”的顺序排队载客人返回市区。此时出租车等待时间长短由此时“蓄车池”内已有的正在等待的出租车数量和当前乘客数量决定，需要付出一定的等待时间成本；方案B：直接空车返回市区载客，选择这种方案的出租车会付出空载损失费用和损失潜在的载客收益。因此，不同的决策结果为出租车的收益大小带来了不确定性。当司机决策失误、机场人流管制失效时，会出现“资源分配不均”的现象：在国内有些大型机场，有数千本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法，其特征在于：所述决策方法包括如下步骤：/nS1：构建基于司机载客决策的二级评价指标体系，对指标参数进行定义，并获取原始数据；/nS2：对某时段内出入机场附近的出租车数据进行预处理；/nS3：计算某时段内可能乘坐出租车的乘客数量；/nS4：求出乘客数量关于其子指标的解析方程；/nS5：采用模糊综合评判法对二级决策评价指标体系进行打分，得到司机对当前在机场载客效益的预估值；/nS6：将不同选择方案的预估值进行对比，选择最佳收益方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法，其特征在于：所述决策方法包括如下步骤：
S1：构建基于司机载客决策的二级评价指标体系，对指标参数进行定义，并获取原始数据；
S2：对某时段内出入机场附近的出租车数据进行预处理；
S3：计算某时段内可能乘坐出租车的乘客数量；
S4：求出乘客数量关于其子指标的解析方程；
S5：采用模糊综合评判法对二级决策评价指标体系进行打分，得到司机对当前在机场载客效益的预估值；
S6：将不同选择方案的预估值进行对比，选择最佳收益方案。


2.根据权利要求1所述一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法，其特征在于：所述步骤S1的具体过程是：
(1-1)选择一级指标：蓄车池内出租车数量X1、当前机场的下客数量X2、离开机场的道路拥堵系数X3，当送完乘客到机场的出租车司机进行下一步工作决策时，会根据蓄车池内已经在等待的出租车数量去预估自己等待载客时间的长短，如果预估的等待时间较长，则会在一定程度上降低司机的预估收益和积极的等待心理，反之同理；当前某时段内从该机场下客的乘客数量越多，则在相同比例下选择搭乘出租车的人数就越多，司机载客量越大，预估的收益情况越好；在司机将乘客送至机场后，如果在该时间段内从机场通往市区的道路拥堵系数大，即道路出现拥堵，司机在空载状况下可能需要花费较长时间才能从机场返回市区拉客，在这种情况下选择空载返回市区消耗的成本较大；
(1-2)当前机场的下客数量X2的二级指标：某段时间内抵达某机场的航班数量X21、天气状况和空气质量X22、节假日等特殊时期情况X23，某时间段内抵达的航班数量越多，则抵达机场的乘客总量越多，从而在相同环境和时间条件下，选择乘坐出租车前往目的地的乘客数量就越多，此时司机对在机场收益的预估值越大；自然环境情况越好，选择搭乘出租车的乘客比例越少，自然环境情况越差，选择搭乘出租车的乘客比例越大；
(1-3)离开机场的道路拥堵系数X3的二级指标：某段时间内道路拥堵系数变化率X31、某段时间内道路拥堵系数基值X32，选用道路拥堵系数变化率和道路拥堵系数基值对某时段道路拥堵系数的影响权重来计算该指标的打分制，采用公式如下：
F＝0.6995F1+0.2108F2
其中F1为道路拥堵系数变化率，F2为道路拥堵系数基值。


3.根据权利要求1所述一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法，其特征在于：所述步骤S2的具体过程是：
(2-1)将某城市出租车司机的GPS位置进行随机筛选，将百万数量级的数据集大小缩减至数千数量级；
(2-2)将筛选后的定位数据从地图中投影到机场和附近区域的轮廓内，剔除不符合经纬度要求的数据。


4.根据权利要求1所述一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法，其特征在于：所述步骤S3的具体过程是：
(3-1)对航班表进行数据标注，即根据客机的不同型号标注当日机场抵达飞机的总上座率；
(3-2)确定某时段内所有抵达航班的平均上座率ηt；
(3-3)计算某时段内可能搭乘出租车的乘客...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈润桓，戴华，史可为，杨茂虎，周倩，杨庚，黄海平，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32