分配多任务集的方法、装置、设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了分配多任务集的方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到所述多任务集落至所述分类多叉树的叶子节点，所述分类多叉树是基于一个或多个多任务集的共同属性建立的多叉树，所述分类多叉树每层节点之间的属性互斥；在所选择的多任务集到达所述分类多叉树的叶子节点时，将包括预设数量的多任务集的叶子节点下属的多任务集，作为集合单；按照所述集合单的分配参数，对所述集合单中的多任务集进行处理。该实施方式能够减少分配多任务集的耗时且提高正确率。

【技术实现步骤摘要】
分配多任务集的方法、装置、设备和计算机可读介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种分配多任务集的方法、装置、设备和计算机可读介质。
技术介绍
在现代仓库生产场景中，面向中小客户订单时，由于单个订单要货数量较小，为了提高生产效率，一般会将多个具有共性的订单组合为一个集合单。然后，再按照集合单分配订单。仓库内按照多个订单具有的共性组合订单，通过多层的逻辑判断嵌套，人工选择共性组合。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：每次分配订单，耗时长且错误多。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种分配多任务集的方法、装置、设备和计算机可读介质，能够减少分配多任务集的耗时且提高正确率。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种分配多任务集的方法，包括：从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到所述多任务集落至所述分类多叉树的叶子节点，所述分类多叉树是基于一个或多个多任务集的共同属性建立的多叉树，所述分类多叉树每层节点之间的属性互斥；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分配多任务集的方法，其特征在于，包括：/n从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到所述多任务集落至所述分类多叉树的叶子节点，所述分类多叉树是基于一个或多个多任务集的共同属性建立的多叉树，所述分类多叉树每层节点之间的属性互斥；/n在所选择的多任务集到达所述分类多叉树的叶子节点时，将包括预设数量的多任务集的叶子节点下属的多任务集，作为集合单；/n按照所述集合单的分配参数，对所述集合单中的多任务集进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种分配多任务集的方法，其特征在于，包括：
从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到所述多任务集落至所述分类多叉树的叶子节点，所述分类多叉树是基于一个或多个多任务集的共同属性建立的多叉树，所述分类多叉树每层节点之间的属性互斥；
在所选择的多任务集到达所述分类多叉树的叶子节点时，将包括预设数量的多任务集的叶子节点下属的多任务集，作为集合单；
按照所述集合单的分配参数，对所述集合单中的多任务集进行处理。


2.根据权利要求1所述分配多任务集的方法，其特征在于，所述从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到所述多任务集落入所述分类多叉树的叶子节点之前，还包括：
通过多任务集的属性和多任务集的属性值，建立所述分类多叉树。


3.根据权利要求1所述分配多任务集的方法，其特征在于，所述从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到所述多任务集落入所述分类多叉树的叶子节点之前，还包括：
通过多任务集的属性和多任务集的属性值，建立所述分类多叉树；
所述分类多叉树的根节点对应的多任务集的数量，大于等于所述分类多叉树的子节点对应的多任务集的数量；
所述分类多叉树的每层子节点对应的多任务集的数量，按照从高层子节点到低层子节点的顺序，依次减少。


4.根据权利要求2或3所述分配多任务集的方法，其特征在于，所述建立所述分类多叉树之后，还包括：
基于多任务集的属性的增加或删除，更新所述分类多叉树中的子节点和/或所述分类多叉树的叶子节点。


5.根据权利要求1所述分配多任务集的方法，其特征在于，所述分配参数包括以下参数中的一种或多种：多任务集的数量、多任务集中物品最大体积、多任务集的类型、单/多品多任务集、物流商名称、配送时效和有无票证。


6.一种分配多任务集的装置，其特征在于，包括：
判断模块，用于从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶世豪，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11