本申请实施例公开了一种服务场景下处理风险的方法,包括:获取服务事件的事件属性,所述事件属性包括事件环境属性、事件状态属性和事件主体属性中至少一种;根据所述事件属性确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级;执行与所确定的风险等级对应的风险处理方案。相比于简单根据事件目标进行判定的方式,可以更准确地对事件风险进行监控,提高了事件主体的安全性。
A method, computer equipment and storage medium for handling risks in service scenarios
【技术实现步骤摘要】
一种服务场景下处理风险的方法、计算机设备、存储介质
本申请涉及数据处理
,具体涉及一种服务场景下处理风险的方法、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质。
技术介绍
电子商务发展到今天,已经占据中国零售市场主导地位,随着“新零售”模式的逐步落地,线上和线下将从原来的相对独立、相互冲突逐渐转化为互为促进、彼此融合,从而产生越来越多的线上线下关联的服务场景。例如通过打车软件实现打车服务,线上订购线下送货上门服务或线下取货服务、线上订购到店取货服务等等。线下服务场景的增多,用户与服务人员之间发生面对面接触,导致用户遭遇风险的可能性大大增加,从而对风险的预判识别以及风险的处理都提出了需求。目前相关的风险识别方案,仅仅是根据是否达到目标来进行判断,例如根据用户是否实际到达行驶目的地判断用户是否具有风险,这种识别粒度相当粗糙,并且有伪造的可能,并无法有效保证用户安全。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的服务场景下处理风险的方法、以及计算机设备、计算机可读存储介质。依据本申请的一个方面,提供了一种服务场景下处理风险的方法,包括:获取服务事件的事件属性,所述事件属性包括事件环境属性、事件状态属性和事件主体属性中至少一种;根据所述事件属性确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级;执行与所确定的风险等级对应的风险处理方案。可选地,所述获取所述服务事件的事件属性包括:获取服务客户端针对服务事件提交的事件属性。可选地,所述获取所述服务事件的事件属性还包括:将所提交的事件属性与标准属性进行比对得到偏移数据,以所述偏移数据作为事件属性。可选地,所述方法还包括:从当前服务系统的关联系统中调取历史数据,解析所述历史数据得到针对业务事件的标准属性。可选地,所述根据所述事件属性确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级包括:采用风险预测数据确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级,所述风险预测数据包括至少一种事件规则和/或风险模型。可选地,所述服务事件包括打车事件,所述事件属性包括行驶区域的风险级别、行驶区域中的行驶时间、行驶路线的偏移角度、行驶路线的偏移长度、行驶节点信息和司机信用等级中至少一种;所述事件规则包括在风险行驶区域的行驶时间是否符合设定范围、所述行驶路线的偏移值是否符合设定范围、所述行驶节点信息是否符合设定范围以及所述司机信息是否符合设定等级中至少一种。可选地,所述执行与所确定的风险等级对应的风险处理方案包括:根据所确定的风险等级调用至少一个关联系统,以通过所述关联系统执行对应所述事件主体的风险解决方案。可选地,所述关联系统包括风险处理系统、服务客户端和其他服务系统中至少一种。可选地,所述方法还包括:调用用户信用系统对所述关联系统的用户进行风险评价,获得符合信用条件的用户执行所述风险解决方案。可选地,所述执行与所确定的风险等级对应的风险处理方案包括:将本次风险提示至所述事件主体。可选地,所述方法还包括:根据对本次风险的处理结果调整本次风险的风险等级。可选地,所述方法还包括:监控针对本次风险的风险提示信息,并根据所述风险提示信息调整本次风险的风险等级。可选地,所述方法还包括:执行对应调整后的风险等级的风险处理方案。可选地,所述风险提示信息包括事件主体的风险上报,和/或,非事件主体的风险上报。本申请还提供了一种打车场景下处理风险的方法,包括:通过解析历史行驶数据,创建标准行驶规则;监控打车事件中行驶属性,所述行驶属性包括行驶环境、行驶路线、行驶节点信息和司机信息中至少一种;通过比对所述标准行驶规则和所述行驶属性,确定所述打车事件具有对应乘客的风险;调用至少一个关联系统,以通过所述关联系统执行对应乘客的风险解决方案。本申请还提供了一种数据处理方法,包括:获取事件的属性数据;通过比较属性数据与标准数据,确定偏移数据;采用至少一种数据预测规则和/或数据预测集合对所述偏移数据进行度量,获得特征事件的度量结果;执行与所述度量结果对应的数据处理流程。本申请还提供了一种一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一个或多个的方法。本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述一个或多个的方法。依据本申请实施例,通过获取服务事件的事件属性,例如事件环境属性、事件状态属性、事件主体属性等,并以此判断服务事件中的事件主体是否具有一定的风险,如有风险,则进一步根据风险等级进行相应的风险处理,相比于简单根据事件目标进行判定的方式,可以更准确地对事件风险进行监控,提高了事件主体的安全性。本申请还可以调用至少一个关联系统协助进行风险处理,丰富了风险处理方案,提高了风险处理的效率,所调调用的关联系统可以经过用户信用系统进行风险评价,进一步确保风险处理的可靠性。上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1示出了根据本申请实施例一的一种服务场景下处理风险的方法实施例的流程图;图2示出了根据本申请实施例二的一种服务场景下处理风险的方法实施例的流程图;图3示出了根据本申请实施例三的一种打车场景下处理风险的方法实施例的流程图;图4示出了根据本申请实施例四的一种数据处理的方法实施例的流程图;图5示出了打车场景下风险控制示意图;图6示出了行驶路线偏移示意图;图7示出了根据本申请实施例五的一种服务场景下处理风险的装置实施例的结构框图;图8示出了根据本申请实施例六的一种服务场景下处理风险的装置实施例的结构框图;图9示出了根据本申请实施例七的一种打车场景下处理风险的装置实施例的结构框图;图10示出了根据本申请实施例八的一种打车场景下处理风险的装置实施例的结构框图;图11示出了可被用于实现本公开中所述的各个实施例的示例性系统。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种服务场景下处理风险的方法,其特征在于,包括:/n获取服务事件的事件属性,所述事件属性包括事件环境属性、事件状态属性和事件主体属性中至少一种;/n根据所述事件属性确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级;/n执行与所确定的风险等级对应的风险处理方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种服务场景下处理风险的方法,其特征在于,包括:
获取服务事件的事件属性,所述事件属性包括事件环境属性、事件状态属性和事件主体属性中至少一种;
根据所述事件属性确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级;
执行与所确定的风险等级对应的风险处理方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述服务事件的事件属性包括:
获取服务客户端针对服务事件提交的事件属性。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述服务事件的事件属性还包括:
将所提交的事件属性与标准属性进行比对得到偏移数据,以所述偏移数据作为事件属性。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从当前服务系统的关联系统中调取历史数据,解析所述历史数据得到针对业务事件的标准属性。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述事件属性确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级包括:
采用风险预测数据确定所述服务事件具有对应事件主体的风险以及本次风险的风险等级,所述风险预测数据包括至少一种事件规则和/或风险模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述服务事件包括打车事件,所述事件属性包括行驶区域的风险级别、行驶区域中的行驶时间、行驶路线的偏移角度、行驶路线的偏移长度、行驶节点信息和司机信用等级中至少一种;
所述事件规则包括在风险行驶区域的行驶时间是否符合设定范围、所述行驶路线的偏移值是否符合设定范围、所述行驶节点信息是否符合设定范围以及所述司机信息是否符合设定等级中至少一种。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述执行与所确定的风险等级对应的风险处理方案包括:
根据所确定的风险等级调用至少一个关联系统,以通过所述关联系统执行对应所述事件主体的风险解决方案。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述关联系统包括风险处理系统、服务客户端和其他服务系统中至少一种。
9.根据权利要求7所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱思伟,罗运广,宋雨婷,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛;KY
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