一种输电线路走廊区域内树木生长隐患的预测方法技术

本发明专利技术提供了一种输电线路走廊区域内树木生长隐患的预测方法，包括：获取输电线路走廊区域的激光雷达的点云数据；建立输电线路走廊区域内的树木的生长模型；从所述激光雷达的点云数据中识别树木与输电线路的当前距离，并根据所述当前距离的数值大小区分出危险树木；根据所述树木生长模型预测所述危险树木的生长规律，并根据所述危险树木的当前距离和所述危险树木的生长规律，预测树木隐患。本发明专利技术能够准确的预测树木隐患，以便于线路运维人员在树木隐患形成之前进行现场勘查和处理，提高树木隐患排查效率。

【技术实现步骤摘要】
一种输电线路走廊区域内树木生长隐患的预测方法
本专利技术涉及输电线路保护
，尤其涉及一种输电线路走廊区域内树木生长隐患的预测方法。
技术介绍
树木与输电线路之间的距离过近会对输电线路的安全运行造成严重威胁，通常输电线路通道的树木隐患依靠人工巡视发现和清理，通过测距仪等仪器辅助判断树木距离电力线是否超过安全距离，但这种方法效率较低，而且只能判断当前状况下树木是否存在隐患，无法预测随时间的推移，树木是否会对输电线路造成威胁，也无法考虑不同树种的生长规律以及气候、地形等因素对树木生长的影响，因而无法预测的树木的生长隐患。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种输电线路走廊区域内树木生长隐患的预测方法，能够对输电线路走廊区域内的危险树木进行树木生长隐患预测。为了达到上述目的，本专利技术提供了一种输电线路走廊区域内树木生长隐患的预测方法，包括：获取所述输电线路走廊区域的激光雷达的点云数据；建立输电线路走廊区域内的树木的生长模型；从所述激光雷达的点云数据中识别树木与输电线路的当前距离，并根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种输电线路走廊区域内树木生长隐患的预测方法，其特征在于，包括：/n获取所述输电线路走廊区域的激光雷达的点云数据；/n建立输电线路走廊区域内的树木的生长模型；/n从所述激光雷达的点云数据中识别树木与输电线路的当前距离，并根据所述当前距离的数值大小区分出危险树木；/n根据所述树木生长模型预测所述危险树木的生长规律，并根据所述危险树木的当前距离和所述危险树木的生长规律，预测树木隐患。/n

【技术特征摘要】
1.一种输电线路走廊区域内树木生长隐患的预测方法，其特征在于，包括：
获取所述输电线路走廊区域的激光雷达的点云数据；
建立输电线路走廊区域内的树木的生长模型；
从所述激光雷达的点云数据中识别树木与输电线路的当前距离，并根据所述当前距离的数值大小区分出危险树木；
根据所述树木生长模型预测所述危险树木的生长规律，并根据所述危险树木的当前距离和所述危险树木的生长规律，预测树木隐患。


2.如权利要求1所述输电线路走廊区域内树木生长隐患的预测方法，其特征在于，建立输电线路走廊区域内的树木的生长模型的步骤包括：
获取树木生长的核心影响因素；
从所述点云数据中获取所述树木的当前信息；
设置所述树木的当前信息中的各种数据的权重值；
将所述树木的当前信息中的各种数据和各种数据对应的权重值输入至预设生长模型中，得到所述树木生长模型。


3.如权利要求2所述输电线路走廊区域内树木生长隐患的预测方法，其特征在于，所述核心影响因素包括气象信息、树障历史信息、地形信息、树木生长特性、树木与输电线路的相对位置、杆塔台帐数据、杆塔技术手册参数及规程规范数据中的一种或多种。


4.如权利要求2所述输电线路走廊区域内树木生长隐患的预测方法，其特征在于，所述树木的当前信息包括树木的当前高度、位置、株数、树龄、树木密度、地形信息、气象数据及与输电线路的当前距...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈志，李俊鹏，徐真，黄俊波，张雯娟，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司带电作业分公司，
类型：发明
国别省市：云南;53