一种输电线路走廊区域内树种的分类方法技术

本发明专利技术提供了一种输电线路走廊区域内树种的分类方法，首先获取输电线路走廊区域的激光雷达的点云数据及遥感影像，然后对点云数据进行过滤处理以将点云数据分类为地面点集及非地面点集，根据非地面点集建立DSM；再将DSM与遥感影像进行配准；从DSM提取DTM后，DTM与DSM进行数据归一化处理，得到NDSM；再将遥感影像与NDSM进行融合处理，得到融合数据；通过机器学习分类算法分离出植被，利用输电线路走廊区域内的优势树种的特征信息对各优势树种进行自动分类。本发明专利技术将表征水平结构信息的光谱数据与表征垂直结构信息的激光雷达的点云数据融合，极大提高数据的信息丰富度，形成优势互补，能有效提高树种分类的精度。

A classification method of tree species in transmission line corridor area

【技术实现步骤摘要】
一种输电线路走廊区域内树种的分类方法
本专利技术涉及输电线路保护
，尤其涉及一种输电线路走廊区域内树种的分类方法。
技术介绍
高压输电线路经常跨越植被茂密的山区和林区，树木过高是导致线路故障的常见因素之一，输电线路走廊区域内的超高树木障碍严重威胁着电力设施的正常运行和线路的安全，常见的情况有：树木接近导线造成短路，造成线路跳闸，致使线路停电，有的甚至造成变电站全站失压停电；树木有时可以导电，引发人畜伤亡事件(闪雷天气既可能短路，又可能导电)；树线矛盾引起的跳闸停电，其影响的不仅仅是电网的安全运行和电力企业的利益，更严重的是它将影响地方经济发展，严重威胁到企事业单位、居民供用电安全，依法清除电力线路通道内外树障，采取必要措施维护好输电线路走廊区域的安全，是当前减少和杜绝输电线路运行障碍、提高输电线路安全运行的迫切需要。由于山区和林区中分布着大量的树木，各类树木的生长速度、生长形态等各不相同，需要根据不同树木的生长速度分析预测树木可能形成隐患的时间节点，提高树障判断的准确度，减少输电线路运维人员的劳动强度，提高巡视效率并降低人身安全风本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种输电线路走廊区域内树种的分类方法，其特征在于，包括：/n获取输电线路走廊区域的激光雷达的点云数据及遥感影像；/n对所述点云数据进行过滤处理以将所述点云数据分类为地面点集及非地面点集，根据所述非地面点集建立DSM；/n将所述DSM与所述遥感影像进行配准；/n从所述DSM提取DTM；/n将所述DTM与所述DSM进行数据归一化处理，得到NDSM；/n将所述遥感影像与所述NDSM进行融合处理，得到融合数据；/n通过机器学习分类算法分离出植被，并利用所述输电线路走廊区域内的优势树种的特征信息对各优势树种进行自动分类。/n

【技术特征摘要】
1.一种输电线路走廊区域内树种的分类方法，其特征在于，包括：
获取输电线路走廊区域的激光雷达的点云数据及遥感影像；
对所述点云数据进行过滤处理以将所述点云数据分类为地面点集及非地面点集，根据所述非地面点集建立DSM；
将所述DSM与所述遥感影像进行配准；
从所述DSM提取DTM；
将所述DTM与所述DSM进行数据归一化处理，得到NDSM；
将所述遥感影像与所述NDSM进行融合处理，得到融合数据；
通过机器学习分类算法分离出植被，并利用所述输电线路走廊区域内的优势树种的特征信息对各优势树种进行自动分类。


2.如权利要求1所述的输电线路走廊区域内树种的分类方法，其特征在于，将所述DSM与所述遥感影像进行配准的步骤包括：
测定所述遥感影像中多组遥感图像上特殊地物的第一坐标点以及对应DEM上的第二坐标点；
将多组第一坐标点和第二坐标点带入坐标系转换多项式方程，并求解出所述坐标系转换多项式方程；
将DSM上的坐标点逐个带入所述坐标系转换多项式方程中求解，然后按照内插法得到DSM上的坐标点对应的影像像素值并存入DSM中。


3.如权利要求2所述的输电线路走廊区域内树种的分类方法，其特征在于，所述特殊地物为规则地...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗哲轩，蔡澍雨，张继伟，者梅林，吴增明，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司带电作业分公司，
类型：发明
国别省市：云南;53