一种多源异构遥感大数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多源异构遥感大数据处理方法和装置，所述方法包括：获得第一时间的第一图像信息；按照预设策略对第一图像信息进行处理；获得第一标签信息和第二标签信息；根据第一标签信息和第二标签信息，对处理之后的第一图像信息进行分割，获得第二图像信息；获得第一农田在第一时间的第三图像信息；根据第一土壤数据信息和第二土壤数据信息，获得第一农田的土壤健康等级；判断土壤健康等级是否满足第一预设条件；若满足，则根据第一农作物数据信息和第二农作物数据信息，确定第一农田的农产量。解决了由于农田面积大、环境复杂多样，导致对农田的监管不全面，无法对农田整体的环境进行智能化监管的技术问题。

A multi-source heterogeneous remote sensing big data processing method and device

【技术实现步骤摘要】
一种多源异构遥感大数据处理方法和装置
本专利技术涉及一种数据处理方法，尤其涉及一种多源异构遥感大数据处理方法和装置。
技术介绍
农田是一个完整的生态系统，先进的农田管理技术是推动农业发展的关键所在，对农田系统进行全面的监管和把控，有利于保护土壤质量，提高农产区的产量，更好的发挥农作物的经济效益，促进农业的发展。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：事实上，由于农田面积较大、环境复杂多样，导致了对农田的监管不全面、不充分，因此无法对农田整体的环境进行智能化监管，导致对农田监管不力，影响农作物产量。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种多源异构遥感大数据处理方法，解决了由于农田面积大、环境复杂多样，导致对农田的监管不全面，无法对农田整体的环境进行智能化监管的技术问题，达到了实现对农田的智能化管理，确保对农田实行全面、充分的监管的技术效果。本申请实施例提供了一种多源异构遥感大数据处理方法和装置，其中，所述方法包括：获得第一时间的第一图像信息，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多源异构遥感大数据处理方法，应用于一农田管理平台，且所述农田管理平台分别与多个遥感卫星、多个传感器通讯连接，其中，所述方法包括：/n获得第一时间的第一图像信息，其中，所述第一图像信息通过遥感卫星采集；/n按照预设策略对所述第一图像信息进行处理；/n获得第一标签信息和第二标签信息，其中，所述第一标签用来标识土壤数据信息，所述第二标签用来标识农作物数据信息；/n根据第一标签信息和第二标签信息，对处理之后的所述第一图像信息进行分割，获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息包括第一农田的第一土壤数据信息和第一农作物数据信息；/n获得第一农田在第一时间的第三图像信息，其中，所述第三图像信息通过传...

【技术特征摘要】
1.一种多源异构遥感大数据处理方法，应用于一农田管理平台，且所述农田管理平台分别与多个遥感卫星、多个传感器通讯连接，其中，所述方法包括：
获得第一时间的第一图像信息，其中，所述第一图像信息通过遥感卫星采集；
按照预设策略对所述第一图像信息进行处理；
获得第一标签信息和第二标签信息，其中，所述第一标签用来标识土壤数据信息，所述第二标签用来标识农作物数据信息；
根据第一标签信息和第二标签信息，对处理之后的所述第一图像信息进行分割，获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息包括第一农田的第一土壤数据信息和第一农作物数据信息；
获得第一农田在第一时间的第三图像信息，其中，所述第三图像信息通过传感器采集，且所述第三图像信息包括所述第一农田的第二土壤数据信息和第二农作物数据信息；
根据所述第一土壤数据信息和第二土壤数据信息，获得所述第一农田的土壤健康等级；
判断所述土壤健康等级是否满足第一预设条件；
若满足，则根据所述第一农作物数据信息和第二农作物数据信息，确定所述第一农田的农产量。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得所述第一农田的土壤健康等级，包括：
根据所述第一土壤数据信息和第二土壤数据信息构建第一训练数据集；
将所述第一训练数据集输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一土壤数据信息、所述第二土壤数据信息和用来土壤健康等级的标识信息；
获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一农田的土壤健康等级信息。


3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
如果所述土壤健康等级不满足所述第一预设条件，则获得土壤监测报告；
根据所述土壤监测报告，获得污染源信息；
根据所述污染源信息，获得第一修复方案，其中，所述第一修复方案来自农业信息系统，且所述农业信息系统与所述农田管理平台通讯连接；
按照第一修复方案，在预设时间内对所述第一农田进行修复。


4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一农作物数据信息和第二农作物数据信息，确定所述第一农田的农产量，包括：
根据所述第一农作物数据信息，获得农作物的种类信息；
根据所述农作物的种类信息以及所述第二图像信息，确定不同农作物的边界信息；
根据不同农作物的边界信息，获得各农作物的种植面积信息；
根据所述第二农作物数据信息，获得各农作物的长势信息；
获得第一农田所在的第一地区的各农作物的历史产量信息；
根据所述各农作物的种植面积信息、各农作物的长势信息以及各农作物的历史产量信息，确定所述第一农田的农产量。


5.如权利要求1所述的方法，其中，所述预设策略具体包括：
判断所述第一图像信息的格式信息是否满足第二预设条件；
若不满足，则对所述第一图像信息进行格式转换；
获得标准参照图像；
根据所述标准参照图像，对格式转换后的所述第一图像信息依次...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文静，闫鸿昌，韩丽娜，杨俊伟，
申请(专利权)人：北京长隆讯飞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11