一种基于云服务的空间大数据管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云服务的空间大数据管理方法及系统，所述方法包括：构建N个空间数据库，其中包括第一数据库、第二数据库、直到第N数据库，所述数据库分别包含不同类别的空间大数据；根据所述第一数据库生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一数据库一一对应的；根据所述第二数据库和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N数据库和第N‑1验证码生成第N验证码，将所有数据库和验证码分别复制保存在M台设备上，获得空间数据集；将所述空间数据集中的数据信息进行聚类划分，将聚类后的数据信息分别存储在所述N个空间数据库中，达到提高空间数据存储的安全性，对所述空间数据进行准确分类存储的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云服务的空间大数据管理方法及系统
本专利技术涉及大数据管理领域，尤其涉及一种基于云服务的空间大数据管理方法及系统。
技术介绍
移动互联网的快速发展将人类带入位置大数据时代。越来越多基于位置的服务（LocationBasedServices，LBS）融入人们的日常生活，提供诸如兴趣点查询、社交网络实时位置共享、路线规划与导航等服务，为人们提供了极大的便利。位置轨迹大数据的安全分享、发布需求离不开位置轨迹隐私保护技术支持。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在空间数据存储不安全、分类不准确的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种基于云服务的空间大数据管理方法及系统，解决了现有技术中存在空间数据存储不安全、分类不准确的技术问题，达到提高空间数据存储的安全性，对所述空间数据进行准确分类存储的技术效果。鉴于上述问题，本申请实施例提供一种基于云服务的空间大数据管理方法及系统。第一方面，本申请实施例提供了一种基于云服务的空间大数据管理方法，所述方法包括：构建N个空间数据库，其中包括第一数据库、第二数据库、直到第N数据库，所述数据库分别包含不同类别的空间大数据；根据所述第一数据库生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一数据库一一对应的；根据所述第二数据库和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N数据库和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有数据库和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；获得空间数据集；将所述空间数据集中的数据信息进行聚类划分，将聚类后的数据信息分别存储在所述N个空间数据库中。另一方面，本申请还提供了一种基于云服务的空间大数据管理系统，其中，所述系统包括：第一构建单元，所述第一构建单元用于构建N个空间数据库，其中包括第一数据库、第二数据库、直到第N数据库，所述数据库分别包含不同类别的空间大数据；第一获得单元，所述第一获得单元用于根据所述第一数据库生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一数据库一一对应的；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第二数据库和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N数据库和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；第一保存单元，所述第一保存单元用于将所有数据库和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得空间数据集；第二保存单元，所述第二保存单元用于将所述空间数据集中的数据信息进行聚类划分，将聚类后的数据信息分别存储在所述N个空间数据库中。第三方面，本专利技术提供了一种基于云服务的空间大数据管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了对构建的N个空间数据库基于区块链加密的逻辑进行加密处理，并将所述空间数据集进行聚类划分后存储于所述空间数据库的方式，达到对所述空间数据进行准确分类处理并提高所述空间数据安全性的技术效果。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。附图说明图1为本申请实施例一种基于云服务的空间大数据管理方法的流程示意图；图2为本申请实施例一种基于云服务的空间大数据管理方法中将所述空间数据集中的数据信息进行聚类划分的流程示意图；图3为本申请实施例一种基于云服务的空间大数据管理方法中将所述空间数据集中的数据信息按照多项式回归算法进行聚类划分的流程示意图；图4为本申请实施例一种基于云服务的空间大数据管理方法中判断所述第一结果中的的数值信息是否全部为0的流程示意图；图5为本申请实施例一种基于云服务的空间大数据管理方法中将所述更新后的数据信息的数据的大小信息x和所述数据信息的空间排列信息Y输入式（1）并进行迭代计算的流程示意图；图6为本申请实施例一种基于云服务的空间大数据管理方法中将所有数据库和验证码分别复制保存在M台设备上的流程示意图；图7为本申请实施例一种基于云服务的空间大数据管理系统的结构示意图；图8为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。附图标记说明：第一构建单元11，第一获得单元12，第二获得单元13，第一保存单元14，第三获得单元15，第二保存单元16，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。具体实施方式本申请实施例通过提供一种基于云服务的空间大数据管理方法及系统，解决了现有技术中存在空间数据存储不安全、分类不准确的技术问题，达到提高空间数据存储的安全性，对所述空间数据进行准确分类存储的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。申请概述移动互联网的快速发展将人类带入位置大数据时代。越来越多基于位置的服务（LocationBasedServices，LBS）融入人们的日常生活，提供诸如兴趣点查询、社交网络实时位置共享、路线规划与导航等服务，为人们提供了极大的便利。位置轨迹大数据的安全分享、发布需求离不开位置轨迹隐私保护技术支持。但现有技术中存在空间数据存储不安全、分类不准确的技术问题。针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：本申请实施例提供了一种基于云服务的空间大数据管理方法，所述方法包括：构建N个空间数据库，其中包括第一数据库、第二数据库、直到第N数据库，所述数据库分别包含不同类别的空间大数据；根据所述第一数据库生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一数据库一一对应的；根据所述第二数据库和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N数据库和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有数据库和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；获得空间数据集；将所述空间数据集中的数据信息进行聚类划分，将聚类后的数据信息分别存储在所述N个空间数据库中。在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。实施例一如图1所示，本申请实施例提供了一种基于云服务的空间大数据管理方法，其中，所述方法包括：步骤S100：构建N个空间数据库，其中包括第一数据库、第二数据库、直到第N数据库，所述数据库分别包含不同类别的空间大数据；具体而言，所述空间数据库是指存储有空间数据的数据库，构建N个存储数据库，其中，N为大于1的自然数。所述N个数据库中的每个数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云服务的空间大数据管理方法，其中，所述方法包括：/n构建N个空间数据库，其中包括第一数据库、第二数据库、直到第N数据库，所述数据库分别包含不同类别的空间大数据；/n根据所述第一数据库生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一数据库一一对应的；/n根据所述第二数据库和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N数据库和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；/n将所有数据库和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；/n获得空间数据集；/n将所述空间数据集中的数据信息进行聚类划分，将聚类后的数据信息分别存储在所述N个空间数据库中。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云服务的空间大数据管理方法，其中，所述方法包括：
构建N个空间数据库，其中包括第一数据库、第二数据库、直到第N数据库，所述数据库分别包含不同类别的空间大数据；
根据所述第一数据库生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一数据库一一对应的；
根据所述第二数据库和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N数据库和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
将所有数据库和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；
获得空间数据集；
将所述空间数据集中的数据信息进行聚类划分，将聚类后的数据信息分别存储在所述N个空间数据库中。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括;
获得所述空间数据集中数据信息的数据大小信息x；
获得所述空间数据集中所述数据信息的空间排列信息Y；
根据所述数据的大小信息x和所述数据信息的空间排列信息Y，将所述空间数据集中的数据信息按照多项式回归算法进行聚类划分。


3.如权利要求2所述的方法，其中，所述将所述空间数据集中的数据信息按照多项式回归算法进行聚类划分，公式如下:

（1）
其中，所述p为已知参数；
所述为不同类别信息；

服从正态分布N（0，）。


4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述数据的大小信息x和所述数据信息的空间排列信息Y输入式（1），获得第一结果，所述第一结果为的数值信息；
判断所述第一结果中的的数值信息是否全部为0；
如果所述第一结果中的的数值信息非全部为0，获得第一回归函数；
根据所述第一回归函数和所述数据信息，获得第一聚类；
根据所述第一聚类，构建所述第一数据库。


5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：
如果所述第一结果中的的数值信息全部为0，确定所述式（1）回归不显著；
对所述空间数据集中的数据信息进行更新；
将所述更新后的数据信息的数据的大...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫鸿昌，刘瑶，赵占营，张学森，陈文静，
申请(专利权)人：北京长隆讯飞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11