【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的室内火焰识别方法及设备
本申请涉及火焰探测
,具体涉及一种基于图像处理的室内火焰识别方法及设备。
技术介绍
火灾是最常见的自然灾害之一,往往给人民的生命财产造成巨大损失。特别是在发动机试验室中,高温、油类、电气设备等,极容易导致火灾险情的出现。发动机试验间对光照变化影响小,可利用火焰的视频监控探头,计算机每隔一段时间自动提取屏幕图像。传统的技术手段,多为工作人员对获取的屏幕图像进行人为识别,通过人工方式识别火焰区域,进而进行火灾报警,在一定程度上降低火灾损失。但传统的技术手段需要人为判断,其准确性和及时性存在缺陷,无法快速准确的识别。在此基础上,急需一种新的火焰识别技术,满足当前使用需求。
技术实现思路
本申请提供一种基于图像处理的室内火焰识别方法及设备,根据室内图像的像素点,基于预设的火焰识别规则,排除干扰因素,对室内火焰进行识别,具有较高的准确度和较好的及时性。第一方面,提供了一种基于图像处理的室内火焰识别方法,所述方法包括以下步骤:按照 ...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的室内火焰识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/n按照预设的火焰识别周期,获取实时采集的室内图像;/n按照预设的火焰识别规则,识别所述室内图像中火焰像素点;/n将所述火焰像素点在所述室内图像以白色像素标记,其他像素点以黑色像素标记,获得标记火焰图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的室内火焰识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
按照预设的火焰识别周期,获取实时采集的室内图像;
按照预设的火焰识别规则,识别所述室内图像中火焰像素点;
将所述火焰像素点在所述室内图像以白色像素标记,其他像素点以黑色像素标记,获得标记火焰图像。
2.如权利要求1所述的基于图像处理的室内火焰识别方法,其特征在于,所述火焰识别规则为:
根据所述室内图像中的像素点的颜色分量,将所述像素点与各预设的火焰判断项比对;
当所述像素点同时满足所有火焰判断项时,则判定对应的所述像素点为所述火焰像素点。
3.如权利要求2所述的基于图像处理的室内火焰识别方法,其特征在于,各所述火焰判断项分别为:
R>G>B;
R>Rt;
S>(255-R)*St/Rt;
R>Rth,G>Gth;
T1>Th1,T2>Th2;
T2+T3>Th3;其中
R、G、B是像素点的颜色分量,Rt为像素点的红色分量阀值,St为像素点的饱和度阀值,Rt∈[115,135],St∈[45,60],T1=∣R-G∣,T2=∣G-B∣,T3=∣R-B∣,Rth是火焰像素点对应的红色分量阀值,Gth是火焰像素点对应的绿色分量阀值,Th1为T1的阀值、Th2为T2的阀值、Th3为T2+T3的阀值。
4.如权利要求1所述的基于图像处理的室内火焰识别方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:
识别所述标记火焰图像的火焰像素点,当所述火焰像素点的数量超过预设的火焰像素点阈值时,进行火焰警报。
5.如权利要求1所述的基于图像处理的室内火焰识别方法,其特征在于:
所述室内图像为彩色图像。
6.一种基于图像处理...
【专利技术属性】
技术研发人员:费明德,潘亮,马建清,赵明贵,杨键,
申请(专利权)人:东风商用车有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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