活体检测的方法、装置、计算设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及活体检测技术领域，公开了一种活体检测的方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取用户的脸部视频；识别所述脸部视频中人脸是否为实体人脸；若不为所述实体人脸，则确定所述用户不为活体；若为所述实体人脸，识别所述脸部视频是否包含有所述用户的微表情；若包含有，则确定所述用户为活体。通过上述方式，本发明专利技术实施例既保证检测的准确性，又保证检测的效率。

Method, device, computing equipment and computer storage medium of living body detection

【技术实现步骤摘要】
活体检测的方法、装置、计算设备及计算机存储介质
本专利技术实施例涉及活体检测
，具体涉及一种活体检测的方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着计算机视觉技术的发展，越来越多的认证系统使用人脸识别作为身份认证的手段，例如：电商开店的实名认证、电子支付的刷脸支付等等。而随着人脸识别技术应用的领域越来越广，不法分子对人脸识别系统攻击方式也越来越多，例如：照片攻击、播放视频攻击和3D面具攻击等等。而为了应对不法分子的人脸攻击，人脸识别系统一般会先对用户进行活体检测，当活体检测通过之后，再执行人脸识别。在实现本专利技术实施例的过程中，专利技术人发现：目前，大多数人脸识别系统都是采用单一检测方式进行活体检测，例如：基于运动的活体分析算法、基于纹理的活体分析算法，单一检测方式不是检测复杂，用户等待时间过长，影响用户体验，就是检测精度不高，容易出错。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种活体检测的方法、装置、计算设备及计算机存储介质，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。根据本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种活体检测的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的脸部视频；/n识别所述脸部视频中人脸是否为实体人脸；/n若不为所述实体人脸，则确定所述用户不为活体；/n若为所述实体人脸，识别所述脸部视频是否包含有所述用户的微表情；/n若包含有，则确定所述用户为活体。/n

【技术特征摘要】
1.一种活体检测的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的脸部视频；
识别所述脸部视频中人脸是否为实体人脸；
若不为所述实体人脸，则确定所述用户不为活体；
若为所述实体人脸，识别所述脸部视频是否包含有所述用户的微表情；
若包含有，则确定所述用户为活体。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述脸部视频中人脸是否为实体人脸，进一步包括：
从所述脸部视频提取一帧图像；
识别所述一帧图像中一脸部器官，并且定位所述一脸部器官的边界；
获取所述边界中相邻的像素组；
判断所述像素组的像素值的差值是否大于或者等于第一预设阈值；
若是，则确定所述脸部视频中人脸为实体人脸；
若否，则确定所述脸部视频中人脸不为实体人脸。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述脸部视频是否包含有所述用户的微表情，进一步包括：
获取所述脸部视频中各帧图像的眼部的参数；
根据所述各帧图像的眼部的参数，判断所述眼部是否存在变化；
若存在，则确定所述脸部视频包含有所述用户的微表情；
若不存在，则确定所述脸部视频没包含有所述用户的微表情。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述眼部的参数包括眼部的张合度，所述根据所述各帧图像的眼部的参数，判断所述眼部是否存在变化，进一步包括：
判断所述各帧图像中眼部的张合度是否均相同；
若否，则确定所述眼部存在变化；
若是，则确定所述眼部不存在变化。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述眼部的参数包括眼珠的位置，所述根据所述各帧图像的眼部的参数，判断所述眼部是否存在变化，进一步包括：
判断所述各帧图像中眼部的位置是否均相同；
若是，则确定所述眼部没有存在变化；
若否，则确定所述眼部存在变化。


6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：万纯，雷鸣，周成，赵静，
申请(专利权)人：中国移动通信集团湖北有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42