章节识别方法及装置制造方法及图纸

一种章节识别方法及装置，包括：采集书页图像信息；根据所述书页图像信息提取书页文本信息和书本特征数据；分析所述书页文本信息和书本数据，以获取并发送章节特征数据至后端；后端处理所述章节特征数据为章节识别信息并发送至前端。本发明专利技术解决了现有技术中书本内容查阅困难的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
章节识别方法及装置
本专利技术涉及一种智能学习装置，特别是涉及一种章节识别方法及装置。
技术介绍
随着电子信息技术的不断发展，智能教育和陪护技术的应用十分广泛，如在线培训、儿童陪护、智能交互学习等使用场景中，都需要智能教育装置。传统技术中的智能学习装置与纸质书本对接效果较差，经常出现电子反馈内容和参考内容需人工翻阅纸质书本进行确认的情况，因此章节识别技术成为智能学习技术应用领域中的重要研究方向之一。综上所述，现有技术的智能学习教育装置及其配套技术存在书本内容查阅困难的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上现有现有技术的智能学习教育装置及其配套技术存在的书本内容查阅困难的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种章节识别方法及装置，一种章节识别方法，包括：采集书页图像信息；根据书页图像信息提取书页文本信息和书本特征数据；分析书页文本信息和书本数据，以获取并发送章节特征数据至后端；后端处理章节特征数据为章节识别信息并发送至前端。于本专利技术的一实施方式中，提取特征数据的步骤，还包括：获取分隔比例数据；根据分隔比例数据将书页图像信息分为边沿图像和正文图像；处理边沿图像为书本特征数据；处理正文图像为书页文本信息。于本专利技术的一实施方式中，分析获取章节特征的步骤，包括：获取书页属性数据；根据书页属性数据序列化书本特征数据为页码特征信息；提取书页文本信息中的标题信息；拼接页码特征数据和标题数据获取章节信息；数值化处理章节信息为章节特征数据；发送章节特征数据至后端。于本专利技术的一实施方式中，后端处理得章节识别信息的步骤，包括：接收章节特征数据；提取章节特征数据中的书本信息和书页特征，据以获取索引特征数据；根据索引特征数据获取存储路径信息；转存储路径信息为章节识别信息；发送章节识别信息至前端。于本专利技术的一实施方式中，一种章节识别装置，包括：机器人壳体；图像采集单元，采集单元安装于机器人壳体表面，用以通过视频采集装置采集书页图像信息；单片机数据提取单元，连接图像采集单元，用以根据书页图像信息提取书页文本信息和书本特征数据；数据分析单元，连接单片机数据提取单元，用以分析书页文本信息和书本数据，以获取并发送章节特征数据至后端；特征识别单元，连接数据分析单元，用以后端处理章节特征数据为章节识别信息并发送至前端。于本专利技术的一实施方式中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现章节识别方法。于本专利技术的一实施方式中，一种章节识别设备，包括：处理器及存储器；存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器存储的计算机程序，以使一种章节识别设备执行一种章节识别方法。如上所述，本专利技术提供的一种电机调速方法及装置具有以下有益效果：本专利技术通过高清视频摄像头采集书页信息，根据书页信息即可分析识别相应内容对应的章节信息。综上，本专利技术提供一种章节识别方法及装置，解决了现有技术存在的书本内容查阅困难的技术问题。附图说明图1显示为本专利技术的章节识别方法流程步骤示意图。图2显示为图1中步骤S2在一实施例中的具体步骤示意图。图3显示为图1中步骤S3在一实施例中的具体步骤示意图。图4显示为图1中步骤S4在一实施例中的具体步骤示意图。图5显示为本专利技术的章节识别装置具体单元连接示意图。元件标号说明1采集单元2特征提取单元3章节特征单元4特征识别单元步骤标号说明S1～S4方法步骤S21～S24方法步骤S31～S36方法步骤S41～S45方法步骤具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效。请参阅图1至图5，须知，本说明书所附图式所绘示的结构，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
所能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如”上”、”下”、”左”、”右”、”中间”及”一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴。请参阅图1，显示为本专利技术的章节识别方法流程步骤示意图，如图1所示，本专利技术的目的在于提供一种章节识别方法及装置，一种章节识别方法及装置，包括：S1、采集书页图像信息，在一实施例中，可采用安装于教育机器人头部的高清视频摄像头或者激光识别扫描仪器，将需要采集的书页放置于正对于安装于机器人壳体透明平板边缘的摄像头的位置，摄像头分辨率可选用例如1280P规格，在一实施例中，将需要采集的书页翻开放置于正对于摄像头的位置，单片机可安装于例如教育机器人的头部壳体内部的控制组件安装座中；S2、根据书页图像信息提取书页文本信息和书本特征数据，在一实施例中，安装于教育机器人头部透明外壳位置边缘卡座的高清视频摄像头可对书页图像信息可进行分帧采集，对书页图像以特定频率例如每秒5至10帧的频率采集，然后对采集的书页图像以预设的清晰度筛选得到可用的书页图像信息，在本实施例中，前端设备例如教育机器人终端可包括机器人主体、控制器和通讯元件例如天线；控制器例如单片机和通讯器均设置在机器人中，且控制器与天线信号连接，后端服务器还与机器人主体上的内置单片机相连从而使得单片机通过所述通信元件与教学平台服务器实现数据交互；S3、分析书页文本信息和书本数据，以获取并发送章节特征数据至后端，在本实施例中，书本信息可通过例如安装在教育机器人壳体表面的NFC感应元件获取，将书页文本信息和书本数据汇总打包为例如后端请求包发送至后端进行进一步分析，在本实施例中，后端可为与前端采集设备以无线或者有线方式建立了数据连接的计算机或者移动设备例如手机或者平板电脑；S4、后端处理章节特征数据为章节识别信息并发送至前端，在本实施例中，后端可为与教育机器人建立通信连接的后端服务器，教育机器人可在机器人壳体腹部安装LCD显示屏，并在机器人头部壳体安装蜂鸣器、扬声器，并列音响里播放章节识别数据对应的音频文件及语音提示，在本实施例中，章节特征数据处理的进程运算主要由后端计算机CPU配合缓存完成，章节特征数据中包含了章节内容已经段落信息等数据，可匹配后端计算机或终端中存储的数据库中的章节识别信息。请参阅图2，显示为图1中步骤S2在一实施例中的具体步骤示意图，如图2所示，提取特征数据的步骤S2，还包括：S21、获取分隔比例数据，在一实施例中，分隔比例数据可在前台终端例如手机或者智能学习机中预设为书本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种章节识别方法，其特征在于，包括：/n采集书页图像信息；/n根据所述书页图像信息提取书页文本信息和书本特征数据；/n分析所述书页文本信息和书本数据，以获取并发送章节特征数据至后端；/n后端处理所述章节特征数据为章节识别信息并发送至前端。/n

【技术特征摘要】
1.一种章节识别方法，其特征在于，包括：
采集书页图像信息；
根据所述书页图像信息提取书页文本信息和书本特征数据；
分析所述书页文本信息和书本数据，以获取并发送章节特征数据至后端；
后端处理所述章节特征数据为章节识别信息并发送至前端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取特征数据的步骤，还包括：
获取分隔比例数据；
根据所述分隔比例数据将所述书页图像信息分为边沿图像和正文图像；
处理所述边沿图像为书本特征数据；
处理所述正文图像为书页文本信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析获取章节特征的步骤，包括：
获取书页属性数据；
根据所述书页属性数据序列化所述书本特征数据为页码特征信息；
提取所述书页文本信息中的标题信息；
拼接所述页码特征数据和所述标题数据获取章节信息；
数值化处理所述章节信息为章节特征数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王大年，
申请(专利权)人：安徽奇智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34