【技术实现步骤摘要】
对象推荐方法、对象推荐装置和电子设备
本公开涉及人工智能
，更具体地，涉及一种对象推荐方法、对象推荐装置，以及一种电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的快速发展，智能推荐起到越来越重要的作用。智能推荐的主要任务是通过分析用户信息、对象信息或其他辅助信息，获得用户对对象的偏好特征，并据此为用户进行对象推荐。在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：相关技术中推荐算法包括协同过滤算法，对于政务类场景下，协同过滤算法存在冷启动问题和用户行为数据稀疏问题，导致推荐结果的准确度不高。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供了一种结合多路召回和推荐排序的技术方案，解决政务类场景下冷启动和用户行为数据稀疏问题的对象推荐方法、对象推荐装置和电子设备。本公开的一个方面提供了一种对象推荐方法。该方法包括：通过M个召回通道分别确定各自的至少一个第一推荐对象信息，得到第一推荐对象信息集合，M是大于或等于2的正整数；重复以下操作确定每个第一推荐对象信息的推荐得分：对于每个第一推荐对...
【技术保护点】
1.一种对象推荐方法，包括：/n通过M个召回通道分别确定各自的至少一个第一推荐对象信息，得到第一推荐对象信息集合，M是大于或等于2的正整数；/n重复以下操作确定所述第一推荐对象信息集合中每个第一推荐对象信息的推荐得分：对于每个第一推荐对象信息，确定推荐对象关联特征，以及利用第一对象推荐模型处理所述推荐对象关联特征以确定所述第一推荐对象信息的推荐得分；以及/n基于每个所述第一推荐对象信息的推荐得分确定第二推荐对象信息集合，以输出所述第二推荐对象信息集合。/n
【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，包括：
通过M个召回通道分别确定各自的至少一个第一推荐对象信息，得到第一推荐对象信息集合，M是大于或等于2的正整数；
重复以下操作确定所述第一推荐对象信息集合中每个第一推荐对象信息的推荐得分：对于每个第一推荐对象信息，确定推荐对象关联特征，以及利用第一对象推荐模型处理所述推荐对象关联特征以确定所述第一推荐对象信息的推荐得分；以及
基于每个所述第一推荐对象信息的推荐得分确定第二推荐对象信息集合，以输出所述第二推荐对象信息集合。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述召回通道包括协同过滤召回通道、用户行为权重统计召回通道，以及以下至少一种：搜索事项召回通道、咨询事项召回通道、问答系统事项召回通道、或者热门事项召回通道。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二推荐对象信息集合包括N个第二推荐对象信息，N是大于或等于2的正整数；
所述方法还包括：在所述得到第一推荐对象信息集合之后，
从所述第一推荐对象信息集合中确定P个第一候选推荐对象信息，以确定针对每个第一候选推荐对象信息的推荐得分，P是大于N的正整数。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一候选推荐对象信息包括分别由所述搜索事项召回通道、咨询事项召回通道和问答系统事项召回通道各自确定的第一推荐对象信息，第一个数和第二个数之和小于P，第三个数是P的补位数，所述第一个数是所述协同过滤召回通道确定的第一对象信息的个数，所述第二个数是所述用户行为权重统计召回通道确定的第一对象信息的个数，所述第三个数是所述热门事项召回通道确定的第一对象信息的个数。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述通过M个召回通道分别确定各自的至少一个第一推荐对象信息包括：
对于所述协同过滤召回通道，基于协同过滤算法确定至少一个第一推荐对象信息；
对于所述用户行为权重统计召回通道，针对每个用户分别执行如下操作：基于行为权重对该用户分别针对各对象信息的行为进行统计，得到该用户分别针对各对象信息的统计得分，以及基于所述统计得分确定至少一个第一推荐对象信息；
对于所述咨询事项召回通道、所述问答系统事项召回通道、或者所述热门事项召回通中至少一个通道，通过对输入信息的分词结果进行关键词匹配，以确定所述通道各自的至少一个第一推荐对象信息；以及
对于所述热门事项召...
【专利技术属性】
技术研发人员：权爱荣，马晓楠，王雅楠，
申请(专利权)人：工银科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13
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