【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的黑产账号检测方法及相关装置
本申请涉及人工智能
，具体而言，涉及一种基于人工智能的黑产账号检测方法及相关装置。
技术介绍
一般地，随着互联网大众化应用越来越广泛，正常用户在享受网络便利的同时，也伴随着网络黑产带来的危险。目前，网络黑产已经规模化、链条化，黑产形式越来越多样，防作弊难度越来越大。黑产已逐利为目的，有需求，就有市场。随着技术的进步，黑产攻击已经成为各大公司非常重视的问题，无时无刻不在面临着黑产的攻击。黑产无论是如何变现，都需要先注册大量的虚假账号，以量攻击。目前，业务风险识别需要打击黑产的行为，识别打击虚假黑产账号。业内目前主要是通过专家经验规则来识别和打击虚假账号。专家规则识别面比较单一，比较窄，主要是定向精准识别和打击，因为逻辑较简单，容易被黑产行为识别和绕过。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种基于人工智能的黑产账号检测方案，进而至少在一定程度上有效提升黑产账号检测的准确性。根据本申请的一个方面，提供一种基于人工智能的黑产账号检测方法，包括：确定手...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的黑产账号检测方法，其特征在于，包括：/n确定手机号所绑定账号的数目超过预定数目时，获取所述账号的账号属性数据集，所述手机号来源于目标主体的账号数据库；/n将所述账号属性数据集中的属性字段数据作为连接边，并将所述手机号作为顶点构建所述目标主体的账号检测图；/n基于所述账号检测图中连接边的属性字段数据对所述账号检测图中账号进行图聚类，得到多个账号聚类簇；/n利用每个所述账号聚类簇的属性字段数据，生成每个所述账号聚类簇的第一字段数据文档，并获取所述目标主体所对应白名单账号的第二字段数据文档；/n根据所述第一字段数据文档及所述第二字段数据文档，计算所述第一字段...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的黑产账号检测方法，其特征在于，包括：
确定手机号所绑定账号的数目超过预定数目时，获取所述账号的账号属性数据集，所述手机号来源于目标主体的账号数据库；
将所述账号属性数据集中的属性字段数据作为连接边，并将所述手机号作为顶点构建所述目标主体的账号检测图；
基于所述账号检测图中连接边的属性字段数据对所述账号检测图中账号进行图聚类，得到多个账号聚类簇；
利用每个所述账号聚类簇的属性字段数据，生成每个所述账号聚类簇的第一字段数据文档，并获取所述目标主体所对应白名单账号的第二字段数据文档；
根据所述第一字段数据文档及所述第二字段数据文档，计算所述第一字段数据文档中每个词的权重，所述权重指示每个所述词在所述第一字段数据文档中相对于在所述第二字段数据文档中的重要性；
基于每个所述词的权重确定黑产账号聚类簇，得到关联与所述目标主体黑产账号群体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定手机号所绑定账号的数目超过预定数目时，获取所述账号的账号属性数据集，包括：
获取目标主体与所述手机号的业务关联条件，所述业务关联条件指示所述手机号在目标业务中可以绑定账号的数目阈值，所述目标业务来源于所述目标主体；
当绑定了所述手机号的账号超过所述数目阈值时，获取所述账号的账号属性数据集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述账号检测图中连接边的属性字段数据对所述账号检测图中账号进行图聚类，得到多个账号聚类簇，包括：
基于所述连接边的属性字段数据，对所述账号检测图利用ConnectedComponent算法进行图聚类处理，得到多个账号群体；
从所述多个账号群体中，获取包含手机号个数大于等于预定个数且关联于同一登录网络地址的账号群体，得到第一账号群体组合；
从所述多个账号群体中，获取包含手机号个数大于等于预定个数且关联于同一无线网卡的物理地址的账号群体，得到第二账号群体组合；
将所述第一账号群体组合及所述第二账号群体组合确定为所述账号聚类簇。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一字段数据文档及所述第二字段数据文档，计算所述第一字段数据文档中每个词的权重，包括：
对于所述第一字段数据文档中的每个词，计算每个词在所述第一字段数据文档中出现的第一频率；
对于所述第一字段数据文档中的每个词，计算每个所述词在所述第一字段数据文档及所述第二字段数据文档中同时出现的第二频率；
将所述第一频率与所述第二频率的乘积，作为每个所述词的权重。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一字段数据文...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙家棣，马宁，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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