【技术实现步骤摘要】
基于大数据和人工智能的业务处理方法及区块链金融平台
本专利技术涉及大数据和人工智能
，具体而言，涉及一种基于大数据和人工智能的业务处理方法及区块链金融平台。
技术介绍
遍布设置于各个便民服务点的数字金融服务终端，可以为用户提供便利的业务推送信息的查询服务，从而便于用户及时了解到数字金融服务的各类资讯和相关的服务使用情况。然而，经本申请专利技术人研究发现，目前在数字金融服务终端的业务请求过程中，对于不同类型的业务服务场景（例如区块链支付服务、数字货币服务等），无法根据业务请求信息去有效结合业务服务场景的具体类型进行请求响应推荐，导致信息推送的分类精度较低。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据和人工智能的业务处理方法及区块链金融平台，能够根据业务请求信息去有效结合业务服务场景的具体类型进行请求响应推荐，进而提高信息推送的分类精度。第一方面，本专利技术提供一种基于大数据和人工智能的业务处理方法，应用于区块链金融平台，所述区块链金融平台与多...
【技术保护点】
1.一种基于大数据和人工智能的业务处理方法，其特征在于，应用于区块链金融平台，所述区块链金融平台与多个数字金融服务终端通信连接，所述方法包括：/n从所述数字金融服务终端在预设时间段的业务请求信息中获取至少一个业务关键词列表，每个所述业务关键词列表中各业务关键词标注属于同一业务服务场景，并且，每个所述业务关键词标注对应于所属业务服务场景下的业务处理流程；/n基于所属业务服务场景下各业务处理流程对所述业务关键词列表进行实体关系识别，得到各业务关键词列表的实体关系特征和对应的实体业务事项等级；/n根据所述实体关系特征和对应的实体业务事项等级，确定各所述业务关键词标注对应所属业务服...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和人工智能的业务处理方法，其特征在于，应用于区块链金融平台，所述区块链金融平台与多个数字金融服务终端通信连接，所述方法包括：
从所述数字金融服务终端在预设时间段的业务请求信息中获取至少一个业务关键词列表，每个所述业务关键词列表中各业务关键词标注属于同一业务服务场景，并且，每个所述业务关键词标注对应于所属业务服务场景下的业务处理流程；
基于所属业务服务场景下各业务处理流程对所述业务关键词列表进行实体关系识别，得到各业务关键词列表的实体关系特征和对应的实体业务事项等级；
根据所述实体关系特征和对应的实体业务事项等级，确定各所述业务关键词标注对应所属业务服务场景的表单操作轨迹；
根据各所述业务关键词标注对应所属业务服务场景的表单操作轨迹，采用人工智能模型确定每个业务服务场景对应的表单跟踪热度化表项，并根据每个业务服务场景对应的表单跟踪热度化表项生成所述业务请求信息对应的信息推荐进程的推荐画像特征，并根据所述信息推荐进程的推荐画像特征向所述数字金融服务终端推送对应的请求推荐信息。
2.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的业务处理方法，其特征在于，所述从所述数字金融服务终端在预设时间段的业务请求信息中获取至少一个业务关键词列表的步骤，包括：
从所述数字金融服务终端在预设时间段的业务请求信息中获取业务服务场景属于同一业务服务场景的业务关键词标注，并将属于每个业务服务场景的业务关键词标注确定为对应的业务关键词列表。
3.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的业务处理方法，其特征在于，所述基于所属业务服务场景下各业务处理流程对所述业务关键词列表进行实体关系识别，得到各业务关键词列表的实体关系特征和对应的实体业务事项等级的步骤，包括：
对每个业务关键词列表，遍历所述业务关键词列表中的业务关键词标注，从所述业务关键词标注中提取融合该业务关键词列表所属业务服务场景下各业务处理流程的业务关键词描述表示，根据提取的业务关键词描述表示确定与所述业务关键词列表对应的业务逻辑信息；
剔除所述业务逻辑信息中各业务关键词描述表示包含的设定描述信息，对剔除设定描述信息的业务关键词描述表示进行业务推送特征分段拆分，获得第一业务逻辑信息，根据所述业务推送特征分段在所述第一业务逻辑信息所包含的业务关键词描述表示中的业务逻辑强度，确定各业务推送特征分段的实体关系强度；
剔除所述第一业务逻辑信息中实体关系强度小于预设实体关系强度阈值的业务推送特征分段，得到第二业务逻辑信息，将实体关系强度不小于预设实体关系强度阈值的业务推送特征分段作为第一业务推送特征分段，得到第一业务推送特征分段列表，根据所述第一业务推送特征分段列表中各第一业务推送特征分段在所述第二业务逻辑信息中的匹配信息，确定与各第一业务推送特征分段对应的由接续在该第一业务推送特征分段之后的业务推送特征分段组成的第二业务推送特征分段列表；
判断所述第二业务推送特征分段列表是否为空，如果所述第二业务推送特征分段列表为空，则循环返回，如果所述第二业务推送特征分段列表不为空，则统计所述第二业务推送特征分段列表中各业务推送特征分段的实体关系强度，判断各业务推送特征分段的实体关系强度是否满足最小实体关系强度条件；
如果业务推送特征分段的实体关系强度不满足最小实体关系强度条件，则循环返回，如果业务推送特征分段的实体关系强度满足最小实体关系强度条件，则将所述业务推送特征分段与所述第二业务推送特征分段列表对应的第一业务推送特征分段拼接，得到新第一业务推送特征分段，确定新第一业务推送特征分段的第二业务推送特征分段列表，并对新第一业务推送特征分段对应的第二业务推送特征分段列表执行循环识别，获得所有满足最小实体关系强度条件的目标第一业务推送特征分段和对应的实体关系强度；
其中，循环返回的数据为当前获得的所有满足最小实体关系强度条件的目标第一业务推送特征分段和对应的实体关系强度，获得所有满足最小实体关系强度条件的目标第一业务推送特征分段和对应的实体关系强度，将所述目标第一业务推送特征分段作为所述业务关键词列表的实体关系特征，将所述第二业务推送特征分段列表中各目标第一业务推送特征分段的实体关系强度作为与实体关系特征对应的实体业务事项等级。
4.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的业务处理方法，其特征在于，所述根据所述实体关系特征和对应的实体业务事项等级，确定各所述业务关键词标注对应所属业务服务场景的表单操作轨迹的步骤，包括：
根据所述实体关系特征和对应的实体业务事项等级从所述实体关系特征中筛选获得大于预设实体业务事项等级的标记实体关系特征；
获取在标记实体关系特征上第一实体关系对象对应的第一表单操作元素列表和第二实体关系对象对应的第二表单操作元素列表，其中，所述第一表单操作元素列表包括所述第一实体关系对象对所述标记实体关系特征中的相关表单区域进行表单操作的多个表单操作节点，所述第二表单操作元素列表包括所述第二实体关系对象对所述标记实体关系特征中的相关表单区域进行表单操作的多个表单操作节点，并且每个表单操作节点包括多个表单操作节点分量；
基于预设表单操作节点类别，对所述第一表单操作元素列表中的多个表单操作节点进行高斯分类，得到高斯分类后的第一表单操作元素列表；所述预设表单操作节点类别属于多个表单操作节点分量对应的类型；
将所述高斯分类后的第一表单操作元素列表中，与预设表单操作节点类别列表中的每个预设表单操作节点类别对应的各个表单操作节点分量，组合为第一初始表单操作节点列表；
对所述第一初始表单操作节点列表进行去重，得到第一表单操作节点列表，从而得到与所述预设表单操作节点类别列表对应的第一表单操作节点列表列表；
将所述第一表单操作节点列表列表中的各个表单操作节点分量，组合为所述第一实体关系对象对应的第一表单操作节点分量列表，其中，所述第一表单操作节点分量列表与所述预设表单操作节点类别列表相对应，所述预设表单操作节点类别类型为用于进行表单操作爬取的各个表单操作节点类别所组成的列表；
从所述第二表单操作元素列表中，提取与所述预设表单操作节点类别列表中的各个预设表单操作节点类别分别对应的各个表单操作节点分量，组合为所述第二实体关系对象对应的第二表单操作节点分量列表，其中，所述第二表单操作节点分量列表与所述预设表单操作节点类别列表相对应，其中，所述第一表单操作节点分量列表和所述第二表单操作节点分量列表分别是从所对应表单操作元素列表中提取出的表单操作节点分量所组成的列表；
确定所述第一表单操作节点分量列表和所述第二表单操作节点分量列表之间的相同表单操作节点分量的轨迹节点，并将所述轨迹节点对应的轨迹范围值得到操作描述值；
当所述操作描述值大于预设描述值阈值时，确定所述第一实体关系对象和所述第二实体关系对象为表单操作单位；
将所述标记实体关系特征中的任意两个实体关系元素，作为第一实体关系对象和第二实体关系对象进行表单操作爬取，直到完成所述标记实体关系特征中的实体关系元素相互之间的检测时，得到所述标记实体关系特征中存在表单操作行为的表单操作单位列表；
将所述表单操作单位列表中实体关系元素的轨迹节点，作为目标表单操作单位轨迹节点；
将所述标记实体关系特征对应的实体关系元...
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