评价结果确定方法技术

本申请涉及一种评价结果确定方法

【技术实现步骤摘要】
评价结果确定方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种评价结果确定方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]对被评对象进行评价涉及生活的方方面面，常常包括对被评对象进行绩效考核评价
、
个人综合能力评价等，绩效考核评价是考核主体对照绩效标准，采用科学的考核方式，评定被评对象的工作任务完成情况
、
工作职责履行程度和发展情况
。
[0003]现有的对被评对象进行评价常常采样全方位评价，需要收集多个评价人对被评对象的评价打分，汇总得到该被评对象的评价结果，但是由于各个评价人对于评价高低标准的理解不一样，会带来打分结果的偏差，导致评价结果不准确
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够避免由于各个评价人对于评价高低标准的理解不一样，所带来的打分结果的偏差的评价结果确定方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质和计算机程序产品
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种评价结果确定方法，包括：
[0006]获取多个评价用户中各评价用户对至少两个被评对象的评价结果；
[0007]根据各评价用户对至少两个被评对象的评价结果，生成各评价用户各自对应的评价结果集合；
[0008]针对每个评价用户，确定当前评价用户对应的评价结果集合中的最大值和最小值；并基于所述最大值和最小值，按照离差标准化算法，对所述当前评价用户对应的评价结果集合中各评价结果进行归一化处理，得到当前评价用户对应的归一化处理结果；
[0009]对各评价用户各自对应的归一化处理结果进行统计处理，得到各被评对象各自对应的归一化处理结果；
[0010]基于各被评对象各自对应的归一化处理结果，确定各被评对象的汇总评价结果
。
[0011]在其中一个实施例中，所述基于所述最大值和最小值，按照离差标准化算法，对所述当前评价用户对应的评价结果集合中各评价结果进行归一化处理，包括：
[0012]计算所述最大值与最小值的差值，得到第一差值；
[0013]计算所述当前评价用户对应的评价结果集合中各评价结果与所述最小值的差值，得到各评价结果各自对应的第二差值；
[0014]基于各评价结果各自对应的第二差值和所述第一差值，得到当前评价用户对应的归一化处理结果
。
[0015]在其中一个实施例中，所述基于各被评对象对应的归一化处理结果，确定各被评对象的汇总评价结果，包括：
[0016]针对每个被评对象，将当前被评对象对应的归一化处理结果映射到预设评价结果
区间，得到映射结果，
[0017]基于各被评对象各自对应的映射结果和多个评价用户各自对应的权重，得到所述被评对象的汇总评价结果
。
[0018]在其中一个实施例中，所述基于各被评对象对应的归一化处理结果，确定各被评对象的汇总评价结果，包括：
[0019]针对每个被评对象，基于当前被评对象对应的归一化处理结果以及多个评价用户各自对应的权重，得到所述当前被评对象的初始汇总评价结果；
[0020]将各被评对象各自对应的初始汇总评价结果映射到预设评价结果区间，得到各被评对象各自对应的汇总评价结果
。
[0021]在其中一个实施例中，所述将当前被评对象对应的归一化处理结果映射到预设评价结果区间，得到映射结果，包括：
[0022]计算预设评价结果区间的最大值与最小值的差值，得到第三差值；
[0023]计算所述当前被评对象对应的归一化处理结果与所述第三差值的乘积，并计算所述乘积与所述预设评价结果区间的最小值的和，得到所述映射结果
。
[0024]在其中一个实施例中，所述被评对象包括用于评价被评用户的用户信息的评价指标，所述基于各被评对象各自对应的归一化处理结果，确定各被评对象的汇总评价结果之后，所述方法还包括：
[0025]基于各评价指标的汇总评价结果
、
以及各评价指标的权重，得到被评用户的用户信息评价结果
。
[0026]第二方面，本申请还提供了一种评价结果确定装置，包括：
[0027]获取模块，用于获取多个评价用户中各评价用户对至少两个被评对象的评价结果；
[0028]生成模块，用于根据各评价用户对至少两个被评对象的评价结果，生成各评价用户各自对应的评价结果集合；
[0029]归一化处理模块，用于针对每个评价用户，确定当前评价用户对应的评价结果集合中的最大值和最小值；并基于所述最大值和最小值，按照离差标准化算法，对所述当前评价用户对应的评价结果集合中各评价结果进行归一化处理，得到当前评价用户对应的归一化处理结果；
[0030]统计处理模块，用于对各评价用户各自对应的归一化处理结果进行统计处理，得到各被评对象各自对应的归一化处理结果；
[0031]第一确定模块，用于基于各被评对象各自对应的归一化处理结果，确定各被评对象的汇总评价结果
。
[0032]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述评价结果确定方法的步骤
。
[0033]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述评价结果确定方法的步骤
。
[0034]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述评价结果确定方法的步骤
。
[0035]上述评价方法确定方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品，本申请
方法通过获取多个评价用户中各评价用户对至少两个被评对象的评价结果，根据各评价用户对至少两个被评对象的评价结果，生成各评价用户各自对应的评价结果集合，针对各评价用户，确定当前评价用户对应的评价结果集合中的最大值和最小值后，基于该最大值和最小值，按照离差标准化算法，对当前评价用户对应的评价结果集合中各评价结果进行归一化，按照这种方式进行归一化处理各评价结果，可以学习同一评价用户的多份评价结果，掌握其个人个性化的评价标准特点，将不同评价用户的不同评价标准，归一化到同一评价标准范围内，降低了由于评价用户不一样，导致评价标准不一而导致的评价偏差，从而基于各被评对象各自对应的归一化处理结果，所得到各被评对象的汇总评价结果更准确
。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种评价结果确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个评价用户中各评价用户对至少两个被评对象的评价结果；根据各评价用户对至少两个被评对象的评价结果，生成各评价用户各自对应的评价结果集合；针对每个评价用户，确定当前评价用户对应的评价结果集合中的最大值和最小值；并基于所述最大值和最小值，按照离差标准化算法，对所述当前评价用户对应的评价结果集合中各评价结果进行归一化处理，得到当前评价用户对应的归一化处理结果；对各评价用户各自对应的归一化处理结果进行统计处理，得到各被评对象各自对应的归一化处理结果；基于各被评对象各自对应的归一化处理结果，确定各被评对象的汇总评价结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述最大值和最小值，按照离差标准化算法，对所述当前评价用户对应的评价结果集合中各评价结果进行归一化处理，包括：计算所述最大值与最小值的差值，得到第一差值；计算所述当前评价用户对应的评价结果集合中各评价结果与所述最小值的差值，得到各评价结果各自对应的第二差值；基于各评价结果各自对应的第二差值和所述第一差值，得到当前评价用户对应的归一化处理结果
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各被评对象对应的归一化处理结果，确定各被评对象的汇总评价结果，包括：针对每个被评对象，将当前被评对象对应的归一化处理结果映射到预设评价结果区间，得到映射结果，基于各被评对象各自对应的映射结果和多个评价用户各自对应的权重，得到所述被评对象的汇总评价结果
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各被评对象对应的归一化处理结果，确定各被评对象的汇总评价结果，包括：针对每个被评对象，基于当前被评对象对应的归一化处理结果以及多个评价用户各自对应的权重，得到所述当前被评对象的初始汇总评价结果；将各被评对象各自对应的初始汇总评价结果映射到预设评价结果区间，得到各被评对象各自对应的汇总评价结果
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将当前被评对象对...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉红，
申请(专利权)人：工银科技有限公司，
类型：发明
国别省市：