潜在客户推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种潜在客户推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取客户的初始信息，初始信息中至少包括建档楼盘信息，并对初始信息进行处理，得到客户的楼盘评分表；根据楼盘评分表，计算客户间的相似度，建立相似客户群；依次选择客户作为目标客户，并对目标客户所在相似客户群中的其他客户进行相似度匹配，选择与客户相似度最高的多个相似客户，并获得多个相似客户的楼盘评分表；根据多个相似客户的楼盘评分表和相似度，得到目标客户的楼盘偏好表；根据楼盘偏好表，选择偏好度高的楼盘将目标客户进行推荐。该方案避免了单一的根据行为来推测客户的偏爱楼盘，既能给楼盘带来新的客户，又能让客户快速对其他楼盘了解。

【技术实现步骤摘要】
潜在客户推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机通信
，尤其涉及一种潜在客户推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着当今技术的飞速发展，数据量也与日俱增，人们越来越觉得在海量数据面前束手无策。正是为了解决信息过载，提出了推荐系统。虽然，当前房地产行业存在客户难求的局面，但事实上，在信息化后的客户系统中记录了所有来看房的客户，这些客户都是有一定成交意愿的。但是这部分客户的成交率在10％左右，因此系统中有90％的客户都属于未利用的潜在客户。这部分客户可能是在线上看完楼盘后对其他楼盘有意向，但在这么多的楼盘中很难去抉择，难以选出自己最喜欢的楼盘。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种潜在客户推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。一种潜在客户推荐方法，所述方法包括：获取客户的初始信息，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息，并对所述初始信息进行处理，得到客户的楼盘评分表；根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，建立相似客户群；依次选择客户作为目标客户，并对所述目标客户所在相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种潜在客户推荐方法，其特征在于，包括：/n获取客户的初始信息，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息，并对所述初始信息进行处理，得到客户的楼盘评分表；/n根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，建立相似客户群；/n依次选择客户作为目标客户，并对所述目标客户所在相似客户群中的其他客户进行相似度匹配，选择与所述客户相似度最高的多个相似客户，并获得所述多个相似客户的楼盘评分表；/n根据所述多个相似客户的楼盘评分表和所述相似度，得到目标客户的楼盘偏好表；/n根据所述楼盘偏好表，选择偏好度高的楼盘将所述目标客户进行推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种潜在客户推荐方法，其特征在于，包括：
获取客户的初始信息，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息，并对所述初始信息进行处理，得到客户的楼盘评分表；
根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，建立相似客户群；
依次选择客户作为目标客户，并对所述目标客户所在相似客户群中的其他客户进行相似度匹配，选择与所述客户相似度最高的多个相似客户，并获得所述多个相似客户的楼盘评分表；
根据所述多个相似客户的楼盘评分表和所述相似度，得到目标客户的楼盘偏好表；
根据所述楼盘偏好表，选择偏好度高的楼盘将所述目标客户进行推荐。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取客户的初始信息，并对所述初始信息进行处理，得到客户的楼盘评分表，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息，具体为：
获取客户的初始信息，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息；
对所述初始信息进行清洗处理，得到客户的喜好楼盘信息，所述喜好楼盘信息中至少包括一种楼盘；
并对所述喜好楼盘进行喜好值评分，得到客户的楼盘评分表。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，建立相似客户群，具体为：
根据所述楼盘评分表，计算不同客户之间的相似度；
预设一个相似度阈值，当所述不同客户之间的相似度达到所述阈值，则将对应的客户放置为同一客户群中，从而建立多个相似客户群。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，具体为：
根据所述楼盘评分表，建立客户与楼盘的关系矩阵；
根据所述楼盘评分表，建立楼盘与客户的倒排表；
选取余弦相似度生成客户间的相似度矩阵，从而得到客户间的相似度。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个相似客户的楼盘评分表和所述相似度，得到目标客户的楼盘偏好表，具体为：
根据所述多个相似客户的楼盘评分表和所述相似度，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李琦，宋卫东，
申请(专利权)人：重庆锐云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50