一种基于人工智能的片烟杂物检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的片烟杂物检测系统，属于烟草生产技术领域。该检测系统包括图像采集装置、图像处理装置、图像输出装置、传送带、杂质、非杂质、采集的图像、输出的图像和标记，所述的图像采集装置与所述的图像处理装置相连，将所述的采集的图像传输给所述的图像处理装置，所述的图像处理装置与所述的图像输出装置相连，将所述的输出的图像传输给所述的图像输出装置。本发明专利技术通过图像的采集和对比，然后计算出图像中的杂质的位置及大小，并通过光线将标记杂质在流水线上的位置，从帮助工作人员将杂质去除。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的片烟杂物检测系统
本专利技术属于烟草生产
，具体讲就是涉及了一种基于人工智能的片烟杂物检测系统，利用现有技术混合使用对烟叶流水线杂质进行检测。
技术介绍
近年随着生活水平的提高，消费者对各个档次的香烟品牌有了更高且多样化的要求，随着烟叶产地的多元化使香烟的品质控制受到更加重视，其中制丝环节的烟叶杂质剔除环节由于杂质种类繁多、杂质与非杂质难以剥离、流水线流速快等因素在部分除杂环节依然依赖工作人员的知识经验和技能的熟练程度进行人工辨识和剔除工作，但随着品控要求的提高，产量的扩大现有的人工除杂的方式已经无法满足生产的需要。因此如何在保证品控水平的前提下，减少对人的知识经验、注意力、反应速度的依赖程度，降低工作人员的劳动强度成为烟叶除杂生产过程中需要解决的技术难题。
技术实现思路
为了解决上述存在的问题，本专利技术提出一种基于人工智能的片烟杂物检测系统，从流水线上快速运动的混有杂质的原材料中找出杂质，并以混合现实技术将标识后的结果投射到流水线的原材上，方便工作人员以视觉方式辨别，提高除杂效率和准确度，降低了工本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的片烟杂物检测系统，其特征在于：它包括图像采集装置(1)、图像处理装置(2)、图像输出装置(3)、传送带(4)、杂质(5)、非杂质(6)、采集的图像(7)、输出的图像(8)和标记(9)，所述的图像采集装置(1)与所述的图像处理装置(2)相连，将所述的采集的图像(7)传输给所述的图像处理装置(2)，所述的图像处理装置(2)与所述的图像输出装置(3)相连，将所述的输出的图像(8)传输给所述的图像输出装置(3)。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的片烟杂物检测系统，其特征在于：它包括图像采集装置(1)、图像处理装置(2)、图像输出装置(3)、传送带(4)、杂质(5)、非杂质(6)、采集的图像(7)、输出的图像(8)和标记(9)，所述的图像采集装置(1)与所述的图像处理装置(2)相连，将所述的采集的图像(7)传输给所述的图像处理装置(2)，所述的图像处理装置(2)与所述的图像输出装置(3)相连，将所述的输出的图像(8)传输给所述的图像输出装置(3)。


2.根据权利要求1所述基于人工智能的片烟杂物检测系统，其特征在于,所述片烟杂物检测系统的检测方法包括以下几个步骤：(1)将图像采集装置拍摄到的流水线的图像传给图像处理装置；(2)图像处理装置识别图像上杂物的位置及尺寸；(3)图像处理装置把图像采集装置的图像上杂物的位置坐标转换为图像输出装置的图像的坐标及尺寸；(4)图像处理装置生成标识出杂物区域的图像，传输给图像输出装置；(5)图像输出装置将图像以人眼可见的方式展示。


3.根据权利要求2所述基于人工智能的片烟杂物检测系统，其特征在于：所述步骤(1)中图像采集装置固定在流水线的上方，将拍摄的范围覆盖需要检测的流水线的区域，该区域至少需要包含可能掺杂着杂质的原材料以及传送带。


4.根据权利要求2所述基于人工智能的片烟杂物检测系统，其特征在于：所述步骤(1)中图像采集装置使用摄像机或照相机或红外接收器或超声波接收器可以接收可见光、非可见光、声波、震动、电磁信号灯物理特征并将其转化为数字或模拟信号的传感器，图像可以在图像采集装置合成也可以将原始数据传输到图像处理装置后合成。


5.根据权利要求2所述基于人工智能的片烟杂物检测系统，其特征在于：所述步骤(2)中图像处理装置对采集到的图像中的物体进行识别，判断哪些为杂质哪些为非杂质，并计算杂质在图像中坐标及尺寸。

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡小五，池敏，
申请(专利权)人：南京文采工业智能研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32