一种装备测试性使用综合评价方法及系统技术方案

技术编号:26260348 阅读:14 留言:0更新日期:2020-11-06 17:56
本发明专利技术涉及一种装备测试性使用综合评价方法及系统。该方法包括:根据装备测试性设计信息,对装备测试性进行故障模式层次建模;基于所述故障模式层次建模结果,计算测试性评价最小样本量;采集故障样本数据;按照分类流程图对所述故障样本数据进行分类判别,填入评价数据采集表格;根据所述测试性评价最小样本量,判断所述故障样本数据是否满足评价条件;若是,则根据所述评价数据采集表格,计算测试性指标的点估计值和单侧置信下限;若否,则返回“采集故障样本数据”。本发明专利技术能够提高产品在装备真实的使用环境中的测试性水平。

【技术实现步骤摘要】
一种装备测试性使用综合评价方法及系统
本专利技术涉及装备测试性使用综合评价领域,特别是涉及一种装备测试性使用综合评价方法及系统。
技术介绍
测试性是装备的一种固有质量特性,对其分析评估、核查和验证是产品研制过程中必不可少的重要内容。而研制阶段的测试性评估、核查和验证是针对产品实现测试性设计要求进行的检验工作,属于阶段性评价,往往是通过仿真、故障注入等手段开展,还不能代表产品在装备真实的使用环境中的测试性水平。大型装备的使用方所关心的是在产品交付使用后所能体现出来的测试性设计水平,可以说产品的使用方对产品测试性评价的高低好坏才是测试性技术研究的最终目标。在产品交付使用后,不可能再采取建模仿真、故障注入等方法进行测试性评价,往往是采用收集产品在使用和维修中的检测、维修数据进行评价。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种装备测试性使用综合评价方法及系统,能够提高产品在装备真实的使用环境中的测试性水平。为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:一种装备测试性使用综合评价方法,包括:根据装备测试性设计信息,对装备测试性进行故障模式层次建模,所述故障模式层次建模包括系统级故障、分系统级故障和LRU级故障;基于所述故障模式层次建模结果,计算测试性评价最小样本量;采集故障样本数据;按照分类流程图对所述故障样本数据进行分类判别,填入评价数据采集表格;根据所述测试性评价最小样本量,判断所述故障样本数据是否满足评价条件;若是,则根据所述评价数据采集表格,计算测试性指标的点估计值和单侧置信下限;若否,则返回“采集故障样本数据”。可选地,所述基于所述故障模式层次建模结果,计算测试性评价最小样本量,具体包括:根据所述系统级故障,计算系统故障最小样本量;根据所述LRU级故障,计算单个故障模式最小样本量。可选地,所述按照分类流程图对所述故障样本数据进行分类判别,填入评价数据采集表格,具体包括:分别按照BIT设备、便携式设备、综合测试设备的级别对故障指示的层级进行判读;根据判读结果制作评价数据采集表格。可选地,所述根据所述测试性评价最小样本量,判断所述故障样本数据是否满足评价条件,具体包括:判断所述故障样本数据是否同时满足单个模式故障样本量大于或等于所述单个故障模式最小样本量以及故障样本量总数大于或等于所述系统故障最小样本量。一种装备测试性使用综合评价系统,包括:故障模式层次建模模块,用于根据装备测试性设计信息,对装备测试性进行故障模式层次建模,所述故障模式层次建模包括系统级故障、分系统级故障和LRU级故障;测试性评价最小样本量计算模块,用于基于所述故障模式层次建模结果,计算测试性评价最小样本量;故障样本数据采集模块,用于采集故障样本数据;分类判别模块,用于按照分类流程图对所述故障样本数据进行分类判别,填入评价数据采集表格;判断模块,用于根据所述测试性评价最小样本量,判断所述故障样本数据是否满足评价条件;指标计算模块,用于当故障样本数据满足评价条件时,根据所述评价数据采集表格,计算测试性指标的点估计值和单侧置信下限;返回模块,用于当故障样本数据不满足评价条件时,返回“采集故障样本数据”。可选地,所述测试性评价最小样本量计算模块,具体包括:系统故障最小样本量计算单元,用于根据所述系统级故障,计算系统故障最小样本量;单个故障模式最小样本量计算单元,用于根据所述LRU级故障,计算单个故障模式最小样本量。可选地,所述分类判别模块,具体包括:分类判别单元,用于分别按照BIT设备、便携式设备、综合测试设备的级别对故障指示的层级进行判读;表格制备单元,用于根据判读结果制作评价数据采集表格。可选地,所述判断模块,具体包括:判断单元,用于判断所述故障样本数据是否同时满足单个模式故障样本量大于或等于所述单个故障模式最小样本量以及故障样本量总数大于或等于所述系统故障最小样本量。根据本专利技术提供的具体实施例,本专利技术公开了以下技术效果:本专利技术首先进行故障模式层次建模,将顶层故障模式分解至LRU级故障模式。然后计算测试性评价样本量,包括每个LRU级故障模式的最小样本量和系统的最小样本量。然后进行测试性数据的采集,判别检测结果及层级后填写数据表格。然后进行综合故障样本量判读,决定是否满足评价样本量要求,如果不满足继续进行测试性数据采集,如果满足条件,根据表格数据进行计算确定测试性指标的点估计值和单侧置信下限,提高产品在装备真实的使用环境中的测试性水平。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术装备测试性使用综合评价方法流程图;图2为本专利技术故障模式层次建模示意图;图3为本专利技术故障数据分类判别示意图;图4为本专利技术评价数据采集表格示意图;图5为本专利技术装备测试性使用综合评价系统结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。本专利技术在收集装备使用期间测试性信息的基础上对测试性指标进行评价,具体定量指标包括故障检测率(FaultDectionRate,FDR)、故障隔离率(FaultIsolationRate,FIR)和虚警率(FalseAlarmRate,FAR)。可为装备的使用、检测和维修提供管理信息,为装备改型和下一代研制确定测试性要求提供依据。测试性使用评价的对象一般为整机,本方法将评价级别分为机内测试级、便携式测试级与综合测试级三个级别,不同级别使用的评价数据不同。机内测试级评价的目的是为了验证BIT(Built-InTest)设备的故障检测/隔离能力。便携式测试级评价的目的是为了验证手持测试仪、检查台、控制台等测试、控制设备的故障检测/隔离能力。综合测试级评价的目的是为了验证大型ATE(AutomaticTestEquipment)的故障检测/隔离能力。如图1所示,一种装备测试性使用综合评价方法包括:步骤101:根据装备测试性设计信息,对装备测试性进行故障模式层次建模,所述故障模式层次建模包括系统级故障、分系统级故障和LRU级故障。图2为本专利技术故障模式层次建模示意图。步骤102:基于所述故障模式层次建模结果,计算测试性评价最小样本量,具体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种装备测试性使用综合评价方法,其特征在于,包括:/n根据装备测试性设计信息,对装备测试性进行故障模式层次建模,所述故障模式层次建模包括系统级故障、分系统级故障和LRU级故障;/n基于所述故障模式层次建模结果,计算测试性评价最小样本量;/n采集故障样本数据;/n按照分类流程图对所述故障样本数据进行分类判别,填入评价数据采集表格;/n根据所述测试性评价最小样本量,判断所述故障样本数据是否满足评价条件;/n若是,则根据所述评价数据采集表格,计算测试性指标的点估计值和单侧置信下限;/n若否,则返回“采集故障样本数据”。/n

【技术特征摘要】
1.一种装备测试性使用综合评价方法,其特征在于,包括:
根据装备测试性设计信息,对装备测试性进行故障模式层次建模,所述故障模式层次建模包括系统级故障、分系统级故障和LRU级故障;
基于所述故障模式层次建模结果,计算测试性评价最小样本量;
采集故障样本数据;
按照分类流程图对所述故障样本数据进行分类判别,填入评价数据采集表格;
根据所述测试性评价最小样本量,判断所述故障样本数据是否满足评价条件;
若是,则根据所述评价数据采集表格,计算测试性指标的点估计值和单侧置信下限;
若否,则返回“采集故障样本数据”。


2.根据权利要求1所述的装备测试性使用综合评价方法,其特征在于,所述基于所述故障模式层次建模结果,计算测试性评价最小样本量,具体包括:
根据所述系统级故障,计算系统故障最小样本量;
根据所述LRU级故障,计算单个故障模式最小样本量。


3.根据权利要求1所述的装备测试性使用综合评价方法,其特征在于,所述按照分类流程图对所述故障样本数据进行分类判别,填入评价数据采集表格,具体包括:
分别按照BIT设备、便携式设备、综合测试设备的级别对故障指示的层级进行判读;
根据判读结果制作评价数据采集表格。


4.根据权利要求3所述的装备测试性使用综合评价方法,其特征在于,所述根据所述测试性评价最小样本量,判断所述故障样本数据是否满足评价条件,具体包括:
判断所述故障样本数据是否同时满足单个模式故障样本量大于或等于所述单个故障模式最小样本量以及故障样本量总数大于或等于所述系统故障最小样本量。


5.一种装备测试性使用综合评价系统,其特征在于,包括:
故障模式层次建...

【专利技术属性】
技术研发人员:秦亮史贤俊王康赵汝岩陆巍巍代进进
申请(专利权)人:中国人民解放军海军航空大学
类型:发明
国别省市:山东;37

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