一种智能制造共享方法技术

技术编号:26260343 阅读:23 留言:0更新日期:2020-11-06 17:56
本发明专利技术涉及大数据和智能制造领域,公开了一种智能制造共享方法,其包括:注册解析模块获取对象元数据的对象标识符进行解析,将解析无异常的对象元数据发送至在线仿真模块;在线仿真模块根据与对象元数据有关的机床终端的设备属性信息配置仿真环境;差量分析模块根据生产仿真数据分析得出生产仿真合格度,并将其与生产轨范值进行比较;在生产仿真合格度大于生产轨范值时,在线仿真模块将调整参考数据发送到机床用户端以供用户调整对象元数据;在生产仿真合格度小于生产轨范值时,在线仿真模块将对象元数据发送到相应的机床终端。本发明专利技术通过连接不同机床终端和机床用户端,实现了制造工厂之间的生产信息、生产线共享,提高了生产资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能制造共享方法
本专利技术涉及智能制造和大数据领域,尤其涉及一种智能制造共享方法。
技术介绍
智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合,如物联网、大数据、云计算、人工智能等。智能制造大体具有四大特征:以智能工厂为载体,以关键制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,和以网通互联为支撑。近年来,人们开始凭借现代工具和方法,不断促进传统制造技术、人工智能技术、计算机科学与技术等相融合,催生出一种新的制造技术与体系即智能制造。智能制造以满足客户需求为中心进行生产制造,制造企业内部各环节的管理更趋于可视化、智能化。在制造方面,实现企业内、企业间的供应链、价值链的连接和优化,打通整个制造系统的数据流、信息流。企业能够通过设计和制造平台实现制造资源的全社会优化配置,开展与其他企业之间的业务流程协同、数据协同、模型协同,实现协同设计和协同制造。为了充分利用现有的制造资源,打通并有效利用信息显得尤为重要。
技术实现思路
传统的智能制造更注重内部生产环节的智能化以及外部的供应链管理,忽略了企业和制造工厂之间的信息流通以及生产链中客户与工厂信息的不对称。因此,在制造和生产的过程中,规模较小的工厂由于其知名度不高、客户来源较少,从而导致生产订单过少,工厂生产资源过剩;规模较大的工厂订单过多却找不到相应的工厂分担,致使订单积压,无法及时满足用户的生产需要。处于生产线空档期的工厂因信息的不流通使工厂闲置,由此造成的生产资源过剩,资源分配不均等情况。有鉴于此,本专利技术提供了一种智能制造共享方法,其包括:智能制造共享云平台接收机床用户端发送的对象元数据,并将其存储在管理数据库中;所述对象元数据包括对象标识符、生产产品总数量和产品信息;注册解析模块根据对象标识符对对象元数据进行对象标识解析;所述对象标识符用于标识发送对象元数据的机床用户端;在对象标识解析无异常时,在线仿真模块根据与对象元数据有关的机床终端的设备属性信息配置仿真环境;在线仿真模块根据对象元数据在仿真环境中进行生产仿真,以获得生产仿真数据;差量分析模块根据生产仿真数据和产品标准数据生成生产仿真矢量和生产圭表矢量,并根据生产仿真矢量和生产圭表矢量生成差量矢量以计算生产仿真合格度,然后将生产仿真合格度与生产轨范值进行比较;在生产仿真合格度大于生产轨范值时,在线仿真模块将调整参考数据发送到机床用户端,机床用户端根据调整参考数据调整对象元数据;重复以上步骤,直到生产仿真合格度小于生产轨范值;在生产仿真合格度小于生产轨范值时,在线仿真模块将对象元数据发送到相应的机床终端。根据一个优选实施方式,所述对象元数据包括对象标识符、生产产品总数量和产品信息。根据一个优选实施方式,所述调整参考数据包括对象元数据、生产仿真矢量、生产圭表矢量和生产仿真合格度。根据一个优选实施方式,所述产品信息包括产品类型、生产工艺规则、产品信息规则、技术知识规则、机床标识符、产品数量,所述机床标识符用于标识此产品信息对应的机床终端。根据一个优选实施方式,生产工艺规则包括工艺基础信息、工艺清单、工艺路线、工艺要求、工艺参数和生产节拍;产品信息规则包括产品主数据、物料清单、产品生产规则和资源清单;技术知识规则包括工艺原理、操作经验、仿真模型和软件算法。根据一个优选实施方式,差量分析模块根据差量矢量计算生产仿真合格度包括:差量分析模块根据生产仿真矢量和生产圭表矢量计算差量矢量并判断差量矢量中是否存在比差量阈值大的元素;在差量矢量中存在比差量阈值大的元素时,差量分析模块将生产仿真合格度设置为预设生产仿真合格度;在差量矢量中不存在比差量阈值大的元素时,差量分析模块根据生产圭表矢量和生产仿真矢量计算生产仿真合格度。根据一个优选实施方式,差量分析模块根据生产圭表矢量和生产仿真矢量计算生产仿真合格度包括:其中,g为生产仿真合格度,e为自然底数,m为生产产品的总数量,i为生产产品的索引,di为第i个生产产品的仿真值,si为第i个生产产品的圭表值。根据一个优选实施方式,注册解析模块根据对象标识符对对象元数据进行对象标识解析包括:注册解析模块将对象标识符与管理数据库中的注册用户名单中的对象标识符进行比较,判断发送对象元数据的机床用户端是否在注册用户名单中;当机床用户端在注册用户名单中时,注册解析模块向在线仿真模块发送对象标识解析无异常的指示信息;当机床用户端不在注册用户名单中时,注册解析模块删除对象元数据。根据一个优选实施方式,在线仿真模块根据对象元数据配置仿真环境还包括:在线仿真模块获取与对象元数据有关的机床标识符;在线仿真模块根据机床标识符向相应的机床终端发送配置请求指令;机床终端响应于接收到的配置请求指令将机床终端当前的设备属性信息发送到在线仿真模块;在线仿真模块根据所述设备属性信息配置仿真环境。根据一个优选实施方式,所述设备属性信息包括机床终端的网络信息、状态信息、技术规格、维护信息、机械和结构属性;所述技术规格包括型号、生产能力、生产特性、加工参数;所述机械和结构属性包括尺寸、重量、材质、安装方式;所述维护信息包括供应商、保修期、使用寿命。根据一个优选实施方式,每个机床用户端设置独立的用户数据库,所述用户数据库用于存储对应机床用户端历史发送的对象元数据和机床用户端的产品标准数据。根据一个优选实施方式,在对象标识解析无异常时将对象元数据存储在对应的用户数据库中。根据一个优选实施方式,所述生产轨范值用于判定仿真结果是否满足用户需求,生产轨范值根据用户需求和实际情况预先设置。根据一个优选地实施方式,所述生产仿真合格度用于度量根据对象元数据仿真出的仿真产品与标准产品的误差。本专利技术具有以下有益效果:通过智能制造共享云平台连接机床用户端和生产产品的机床终端,通过网络实现制造信息共享、生产线共享,让生产资源过剩或生产线处于空档期的工厂能够通过共享的信息接到网络用户或其他工厂的订单,避免用户信息不对称造成、工厂之间信息孤岛化造成的生产资源浪费。此外,本专利技术在仿真环境中对机床用户端发送的对象元数据进行仿真处理,减少了由于机床用户端提供的对象元数据不准确而生产出不合格产品所导致的人力物力资源的浪费。附图说明图1为一示例性实施例提供的智能制造共享方法的流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本专利技术进一步详细说明。应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本专利技术的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本专利技术的概念。参见图1,在一个实施例中,本专利技术的智能制造共享方法包括以下步骤:S本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能制造共享方法,其特征在于,其包括:智能制造共享云平台接收机床用户端发送的对象元数据,并将其存储在管理数据库中;所述对象元数据包括对象标识符、生产产品总数量和产品信息;/n注册解析模块根据对象标识符对对象元数据进行对象标识解析;所述对象标识符用于标识发送对象元数据的机床用户端;/n在对象标识解析无异常时,在线仿真模块根据与对象元数据有关的机床终端的设备属性信息配置仿真环境;/n在线仿真模块根据对象元数据在仿真环境中进行生产仿真,以获得生产仿真数据;/n差量分析模块根据生产仿真数据和产品标准数据生成生产仿真矢量和生产圭表矢量,并根据生产仿真矢量和生产圭表矢量生成差量矢量以计算生产仿真合格度,然后将生产仿真合格度与生产轨范值进行比较;/n在生产仿真合格度大于生产轨范值时,在线仿真模块将调整参考数据发送到机床用户端,机床用户端根据调整参考数据调整对象元数据;/n重复以上步骤,直到生产仿真合格度小于生产轨范值;/n在生产仿真合格度小于生产轨范值时,在线仿真模块将对象元数据发送到相应的机床终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能制造共享方法,其特征在于,其包括:智能制造共享云平台接收机床用户端发送的对象元数据,并将其存储在管理数据库中;所述对象元数据包括对象标识符、生产产品总数量和产品信息;
注册解析模块根据对象标识符对对象元数据进行对象标识解析;所述对象标识符用于标识发送对象元数据的机床用户端;
在对象标识解析无异常时,在线仿真模块根据与对象元数据有关的机床终端的设备属性信息配置仿真环境;
在线仿真模块根据对象元数据在仿真环境中进行生产仿真,以获得生产仿真数据;
差量分析模块根据生产仿真数据和产品标准数据生成生产仿真矢量和生产圭表矢量,并根据生产仿真矢量和生产圭表矢量生成差量矢量以计算生产仿真合格度,然后将生产仿真合格度与生产轨范值进行比较;
在生产仿真合格度大于生产轨范值时,在线仿真模块将调整参考数据发送到机床用户端,机床用户端根据调整参考数据调整对象元数据;
重复以上步骤,直到生产仿真合格度小于生产轨范值;
在生产仿真合格度小于生产轨范值时,在线仿真模块将对象元数据发送到相应的机床终端。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产品信息包括产品类型、生产工艺规则、产品信息规则、技术知识规则、机床标识符和产品数量。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,差量分析模块根据差量矢量计算生产仿真合格度包括:
差量分析模块根据生产仿真矢量和生产圭表矢量计算差量矢量并判断差量矢量中是否存在比差量阈值大的元素;
在差量矢量中存在比差量阈值大的元素时,差量分析模块将生产仿真合格度设置为预设生产仿真合格度;
在差量矢量中不存在比差量阈值大的元素时,差量分析模块根据生产圭表矢量和生产仿真矢量计算生产仿真合格度。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,差量分析模块根据生产圭表矢量和生产仿真矢量计算生产仿真合格度包括:



其中,g为...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘应森
申请(专利权)人:广元量知汇科技有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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