【技术实现步骤摘要】
一种智能制造共享方法
本专利技术涉及智能制造和大数据领域,尤其涉及一种智能制造共享方法。
技术介绍
智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合,如物联网、大数据、云计算、人工智能等。智能制造大体具有四大特征:以智能工厂为载体,以关键制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,和以网通互联为支撑。近年来,人们开始凭借现代工具和方法,不断促进传统制造技术、人工智能技术、计算机科学与技术等相融合,催生出一种新的制造技术与体系即智能制造。智能制造以满足客户需求为中心进行生产制造,制造企业内部各环节的管理更趋于可视化、智能化。在制造方面,实现企业内、企业间的供应链、价值链的连接和优化,打通整个制造系统的数据流、信息流。企业能够通过设计和制造平台实现制造资源的全社会优化配置,开展与其他企业之间的业务流程协同、数据协同、模型协同,实现协同设计和协同制造。为了充分利用现有的制造资源,打通并有效利用信息显得尤为重要。
技术实现思路
传统的智能制造更注重内部生产环节的智能化以及外部的供应链管理,忽略了企业和制造工厂之间的信息流通以及生产链中客户与工厂信息的不对称。因此,在制造和生产的过程中,规模较小的工厂由于其知名度不高、客户来源较少,从而导致生产订单过少,工厂生产资源过剩;规模较大的工厂订单过多却找不到相应的工厂分担,致使订单积压,无法及时满足用户的生产需要。处于生产线空档期的工厂因信息的不流通使工厂闲置 ...
【技术保护点】
1.一种智能制造共享方法,其特征在于,其包括:智能制造共享云平台接收机床用户端发送的对象元数据,并将其存储在管理数据库中;所述对象元数据包括对象标识符、生产产品总数量和产品信息;/n注册解析模块根据对象标识符对对象元数据进行对象标识解析;所述对象标识符用于标识发送对象元数据的机床用户端;/n在对象标识解析无异常时,在线仿真模块根据与对象元数据有关的机床终端的设备属性信息配置仿真环境;/n在线仿真模块根据对象元数据在仿真环境中进行生产仿真,以获得生产仿真数据;/n差量分析模块根据生产仿真数据和产品标准数据生成生产仿真矢量和生产圭表矢量,并根据生产仿真矢量和生产圭表矢量生成差量矢量以计算生产仿真合格度,然后将生产仿真合格度与生产轨范值进行比较;/n在生产仿真合格度大于生产轨范值时,在线仿真模块将调整参考数据发送到机床用户端,机床用户端根据调整参考数据调整对象元数据;/n重复以上步骤,直到生产仿真合格度小于生产轨范值;/n在生产仿真合格度小于生产轨范值时,在线仿真模块将对象元数据发送到相应的机床终端。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能制造共享方法,其特征在于,其包括:智能制造共享云平台接收机床用户端发送的对象元数据,并将其存储在管理数据库中;所述对象元数据包括对象标识符、生产产品总数量和产品信息;
注册解析模块根据对象标识符对对象元数据进行对象标识解析;所述对象标识符用于标识发送对象元数据的机床用户端;
在对象标识解析无异常时,在线仿真模块根据与对象元数据有关的机床终端的设备属性信息配置仿真环境;
在线仿真模块根据对象元数据在仿真环境中进行生产仿真,以获得生产仿真数据;
差量分析模块根据生产仿真数据和产品标准数据生成生产仿真矢量和生产圭表矢量,并根据生产仿真矢量和生产圭表矢量生成差量矢量以计算生产仿真合格度,然后将生产仿真合格度与生产轨范值进行比较;
在生产仿真合格度大于生产轨范值时,在线仿真模块将调整参考数据发送到机床用户端,机床用户端根据调整参考数据调整对象元数据;
重复以上步骤,直到生产仿真合格度小于生产轨范值;
在生产仿真合格度小于生产轨范值时,在线仿真模块将对象元数据发送到相应的机床终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产品信息包括产品类型、生产工艺规则、产品信息规则、技术知识规则、机床标识符和产品数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,差量分析模块根据差量矢量计算生产仿真合格度包括:
差量分析模块根据生产仿真矢量和生产圭表矢量计算差量矢量并判断差量矢量中是否存在比差量阈值大的元素;
在差量矢量中存在比差量阈值大的元素时,差量分析模块将生产仿真合格度设置为预设生产仿真合格度;
在差量矢量中不存在比差量阈值大的元素时,差量分析模块根据生产圭表矢量和生产仿真矢量计算生产仿真合格度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,差量分析模块根据生产圭表矢量和生产仿真矢量计算生产仿真合格度包括:
其中,g为...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘应森,
申请(专利权)人:广元量知汇科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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