一种针对多通道的面部表面肌电信号的活跃段检测方法技术

本发明专利技术公开了一种针对多通道的面部表面肌电信号的活跃段检测方法，利用多个表面电极采集多个肌肉簇的肌电信号数据段；利用宽度为wlen、步长为inc的滑动窗口，对所采集的肌电信号数据段进行滑动分割，得到肌电信号窗口数据集；对所述肌电信号窗口数据集中的每个窗口数据进行RMS值计算，最终得到RMS序列；对所得到的RMS序列按时间顺序对每个窗口的状态进行判定，并综合各个通道的状态来判决活跃段的开始和结束点，实现活跃段检测。该方法即能表示说话是同一时间段内多个肌肉共同作用的产物，又能针对同一时刻每个通道的不同状态，从而适应信号多通道且各通道相对独立的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种针对多通道的面部表面肌电信号的活跃段检测方法
本专利技术涉及表面肌电信号处理
，尤其涉及一种针对多通道的面部表面肌电信号的活跃段检测方法。
技术介绍
表面肌电信号(SurfaceElectromyogram,SEMG)是通过粘贴于人体皮肤表面的表面电极记录的生物电信号，该信号能够反映神经和肌肉系统的功能和生理状态，并且从人体皮肤表面获取，不会对人体造成损伤。基于表面肌电信号(SEMG)可以作为无声语音接口(SilentSpeechInterface,SSI)提供一种基于非声学信号捕获的，在安静或嘈杂环境中进行语言或语义识别的通信方式，目前已经在多种场景下被研究应用。该无声语音信号的识别的过程主要包括4个步骤，分别是：肌电信号采集与预处理、肌电信号的活跃段检测、信号的特征参数提取、模式识别。其中，活跃段检测的目的是定位到因说话动作产生的肌电信号，也就是找出说话动作的开始点和结束点，然后对活跃段进行特征提取后利用模式识别得到说话人要表达的内容。活跃段检测是识别的基础，是识别系统中的关键技术之一，话语声音的产生是一系列面部以及其他部本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对多通道的面部表面肌电信号的活跃段检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤1、利用多个表面电极采集多个肌肉簇的肌电信号数据段；其中，所述肌电信号数据段中包含与说话相关的活跃段表面肌电信号，以及未说话时的不活跃信号；/n步骤2、利用宽度为wlen、步长为inc的滑动窗口，对所采集的肌电信号数据段进行滑动分割，得到肌电信号窗口数据集；/n步骤3、对所述肌电信号窗口数据集中的每个窗口数据进行均方根值计算，最终得到均方根值序列；/n步骤4、对步骤3所得到的均方根值序列按时间顺序对每个窗口的状态进行判定，并综合各个通道的状态来判决活跃段的开始和结束点，实现活跃段检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对多通道的面部表面肌电信号的活跃段检测方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1、利用多个表面电极采集多个肌肉簇的肌电信号数据段；其中，所述肌电信号数据段中包含与说话相关的活跃段表面肌电信号，以及未说话时的不活跃信号；
步骤2、利用宽度为wlen、步长为inc的滑动窗口，对所采集的肌电信号数据段进行滑动分割，得到肌电信号窗口数据集；
步骤3、对所述肌电信号窗口数据集中的每个窗口数据进行均方根值计算，最终得到均方根值序列；
步骤4、对步骤3所得到的均方根值序列按时间顺序对每个窗口的状态进行判定，并综合各个通道的状态来判决活跃段的开始和结束点，实现活跃段检测。


2.根据权利要求1所述针对多通道的面部表面肌电信号的活跃段检测方法，其特征在于，在步骤1中，在某一时刻得到的肌电信号数据记为：
X＝[x1，x2，...，xm，...，xN]：
其中，m表示采样到的第m个电极的值；N为所使用电极的个数；
采集一段时间后得到的肌电信号数据段为：
S＝[X1，X2，...，Xi，...，XT]；
其中，Xi表示按时间顺序采集第i时刻的数据；T为采集时间长度。


3.根据权利要求1所述针对多通道的面部表面肌电信号的活跃段检测方法，其特征在于，在步骤2中，所得到的肌电信号窗口数据集表示为：
W＝{w1，w2，....，wf，...，wF}
其中，wf表示第f个肌电信号窗口数据；F为窗口个数；
wf＝[X(f-1)*inc+1，X(f-1)*inc+2，，，，，X(f-1)*inc+wlen]



其中，inc为滑动窗口步长；wlen为滑动窗口宽度；T为采集时间长度。


4.根据权利要求1所述针对多通道的面部...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨梦，
申请(专利权)人：中国矿业大学北京，
类型：发明
国别省市：北京;11