一种隧道照明智能控制方法、设备、存储介质和系统技术方案

本申请公开了一种隧道照明智能控制方法、设备、存储介质和系统，控制方法包括以下步骤：获取隧道亮度智能预测模型，所述亮度智能预测模型基于贝叶斯网络训练得到不同交通量下的目标隧道段内的所需亮度；获取隧道的实际交通量，根据所述亮度智能预测模型得到所述实际交通量和实际车速条件下的所述目标隧道段的实际需求亮度；发送使所述目标隧道段的照明装置达到所述实际需求亮度的指令。通过照明控制系统实现洞内亮度根据传感器信息随时调整，节约了大量电能。

【技术实现步骤摘要】
一种隧道照明智能控制方法、设备、存储介质和系统
本公开属于隧道内照明设备
，特别涉及一种隧道照明智能控制方法、设备、存储介质和系统。
技术介绍
隧道照明是隧道内必须安装的系统，在隧道建设和监控系统中占有重要地位，是隧道营运安全的基本保障。同时，隧道照明系统又是公路隧道内高能耗系统，对电能的消耗巨大，用电成本在公路隧道运营成本中占有很大比重。因此，对隧道照明节能技术的研究具有非常重要的现实意义和广阔的应用前景。目前我国对隧道照明节能技术的研究主要从照明灯源选择、布灯方式、供配电方式、节能控制方式和系统维护等几个方面来考虑，而合理的控制方式能够使隧道照明系统实现最大程度的节能，是隧道节能的关键。国内外隧道照明控制方式大致可分为手动控制方式、分时段进行的时序控制方式和根据洞内外的亮度值自动控制照明回路的全自动控制方式三种。从安全、经济、节能等各个方面来考虑，自动控制方式要优于其他两种控制方式，国内大多数隧道照明系统都采用了自动控制方式。隧道照明自动控制方式是利用亮度检测仪分别采集隧道内、外的亮度参数，经对比处理后，由计算机系统或照明控制器自动控制各个照明回路的开关，开/关相应的隧道灯具，使洞内的照明亮度与外界自然光的亮度相适应。公告号CN2542018公开的是一种智能化隧道照明控制装置，包括信号发射器、电源控制接收器、灯具控制接收器；信号发射器由施工人员携带，信号发射器通过电源控制接收器使电源向隧道照明线路供电；通过灯具控制接收器使灯具自动开启，延时后自动关闭。公开号CN201629881U公开的是一种高速公路分段时序隧道照明控制系统，其结构包括电源模块、CPU模块，输入模块，输出模块；输出模块通过五级照明控制模式与接触器连接，接触器连接隧道中的各灯。公开号CN101614361公开了一种自然光和人工光结合的隧道照明控制方法。我国现有隧道照明多数采用分级控制，虽有一定的节能效果，但在天气、车速、车流量等参数设计阶段都是给予以最大值考虑，最终各段照明的长度和照度也始终是处于最大值状态，因此这种传统道照明设计方法存在着大量电能浪费问题。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种隧道照明智能控制方案。第一方面，本申请实施例提供了一种隧道照明智能控制方法，包括以下步骤：获取隧道亮度智能预测模型，所述亮度智能预测模型基于贝叶斯网络训练得到不同交通量下的目标隧道段内的所需亮度；获取隧道的实际交通量，根据所述亮度智能预测模型得到所述实际交通量和实际车速条件下的所述目标隧道段的实际需求亮度；发送使所述目标隧道段的照明装置达到所述实际需求亮度的指令。车速可以为平均车速，也可以为中值车速，具体情况可以根据需要予以确定。所述设定路段可以为隧道基本段，隧道基本段即为隧道内部无需考虑洞外亮度的部分。在本申请的某些实施例中，所述亮度智能预测模型基于贝叶斯网络的训练参数为：按照隧道照明规范中各所述训练参数的二次差值的对应数据，可以快速直接的给出所需亮度。在本申请的某些实施例中，所述训练参数还包括洞外亮度，所述目标隧道段包括隧道加强段和/或隧道过渡段，隧道加强段和隧道过渡段靠近于隧道的出口部，训练参数除了实际交通量和实际车速还增加洞外亮度，可以使洞内的照明亮度与外界自然光的亮度相适应。在本申请的某些实施例中，每隔设定间隔时间获取所述实际交通量和/或所述实际车速，所述设定间隔时间为20-40秒；当检测到无交通量后，所述照明装置在设定延时时间后熄灭，所述设定延时时间为5分钟。第二方面，本申请实施例还提供一种隧道照明智能控制设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行时实现上述一种或多种隧道照明智能控制方法。第三方面，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现上述一种或多种隧道照明智能控制方法。第四方面，本申请实施例还提供一种隧道照明智能控制系统，包括数据采集装置、数据分析控制装置和照明装置，其中：所述数据采集装置用以采集实际交通量和实际车速；所述数据分析控制装置包括亮度智能预测模型模块，所述模型模块基于贝叶斯网络训练得到不同交通量和不同车速训练参数下的目标隧道段的所需亮度，所述数据分析控制装置利用所述模型模块得到在所述实际交通量和所述实际车速条件下的所述目标隧道段的实际需求亮度，并发送使所述目标隧道段的所述照明装置达到所述实际需求亮度的照明指令；所述照明装置包括照明控制模块和若干照明灯，所述照明控制模块根据所述照明指令发送调光命令、调整若干所述照明灯的亮度使所述目标隧道段达到实际需求亮度。在本申请的某些实施例中，所述数据采集装置包括车辆检测器，设于洞外的所述车辆检测器距隧道洞口的距离为300-500m。在本申请的某些实施例中，所述数据采集装置还包括若干亮度监测计，位于洞外的所述亮度监测计需设在隧道入口安全停止距离处的地面上，设置高度约为1.0-2.0m处；；位于洞内的所述亮度监测计设于相邻的两所述照明灯之间。在本申请的某些实施例中，所述照明灯为LED灯；所述照明控制模块包括LED调光控制器。LED应用于隧道照明，可实现亮度的无级控制，并且不会因开关频率的增多而减少使用寿命，奠定了隧道照明能够实时跟踪控制的基础。本申请实施例提供的隧道照明智能控制方案，实时智能监测和采集交通参数(车流量、车速等)，通过照明控制系统实现洞内亮度根据传感器信息随时调整，免于使隧道各段照明的长度和照度始终处于最大值状态，与传统隧道照明方式相比，节约了大量电能。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为隧道基本段亮度需求贝叶斯网络智能预测模型示意图；图2为利用贝叶斯网络模型自动进行亮度计算示意图；图3为多层多参数隧道照明智能控制系统示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例是本申请实施例一部分而不是全部的实施例。为了便于描述，附图中仅示出了与申请实施例相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，通常在此附图中描述和示出的本申请实施例的部分可以以各种不同的配置来布置和设计。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关申请实施例，而非对该申请实施例的限定。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请实施例保护的范围。在本申请实施例的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种隧道照明智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取隧道亮度智能预测模型，所述亮度智能预测模型基于贝叶斯网络训练得到不同交通量下的目标隧道段内的所需亮度；/n获取隧道的实际交通量，根据所述亮度智能预测模型得到所述实际交通量和实际车速条件下的所述目标隧道段的实际需求亮度；/n发送使所述目标隧道段的照明装置达到所述实际需求亮度的指令。/n

【技术特征摘要】
1.一种隧道照明智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取隧道亮度智能预测模型，所述亮度智能预测模型基于贝叶斯网络训练得到不同交通量下的目标隧道段内的所需亮度；
获取隧道的实际交通量，根据所述亮度智能预测模型得到所述实际交通量和实际车速条件下的所述目标隧道段的实际需求亮度；
发送使所述目标隧道段的照明装置达到所述实际需求亮度的指令。


2.根据权利要求1所述的一种隧道照明智能控制方法，其特征在于，所述亮度智能预测模型基于贝叶斯网络的训练参数为：按照隧道照明规范中各所述训练参数的二次差值的对应数据。


3.根据权利要求1所述的一种隧道照明智能控制方法，其特征在于，所述训练参数还包括洞外亮度，所述目标隧道段包括隧道加强段和/或隧道过渡段。


4.根据权利要求1所述的一种隧道照明智能控制方法，其特征在于，每隔设定间隔时间获取所述实际交通量和/或所述实际车速，所述设定间隔时间为20-40秒；当检测到无交通量后，所述照明装置在设定延时时间后熄灭，所述设定延时时间为5分钟。


5.一种隧道照明智能控制设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行时实现上述权1-权4任一所述的隧道照明智能控制方法。


6.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：高有湖，冯现大，彭俊强，吕海，张超，邢兰景，
申请(专利权)人：山东滨莱高速公路有限公司，济南大学，
类型：发明
国别省市：山东;37