【技术实现步骤摘要】
交通工具的导航预警方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及出行
，特别是涉及一种交通工具的导航预警方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着共享车辆产业的新兴发展，人们对共享车辆的需求越来越大，那么在共享车辆平台为人们提供共享车辆及相关服务的过程中，如何能够为人们的生活带来便利性，同时还能够更好的保证人们驾驶共享车辆的安全，成为了目前共享车辆市场上关注的问题。现今，当用户驾驶共享车辆时，有的共享车辆会在行驶过程中为用户提供行驶路径，以便用户能够快速到达目的地。例如，用户在行驶过程中可以使用用户终端上的app搜索行驶路径，然后在用户终端的显示屏上查看搜索到的行驶路径，或者，共享车辆具备导航功能，用户在共享车辆上直接开启导航功能，在共享车辆上输入目的地信息，从而获悉行驶路径。但是，上述确定行驶路径的方法存在安全性低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高车辆行驶安全性的交通工具的导航预警方法、装置、设备和存储介质。第一方面，本公开实施例提供一种...
【技术保护点】
1.一种交通工具的导航预警方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收用户端发送的导航预警分析指令；所述导航预警分析指令包括待分析的导航路径；/n获取所述导航路径上行驶的交通工具在预设时间段内的行驶信息；/n通过分析各所述交通工具的行驶信息，确定所述导航路径上的异常路段信息；所述异常路段信息包括异常路段类型和异常路段位置；/n将所述异常路段信息携带在预警提示信息中发送至所述用户端。/n
【技术特征摘要】
1.一种交通工具的导航预警方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户端发送的导航预警分析指令；所述导航预警分析指令包括待分析的导航路径；
获取所述导航路径上行驶的交通工具在预设时间段内的行驶信息；
通过分析各所述交通工具的行驶信息，确定所述导航路径上的异常路段信息；所述异常路段信息包括异常路段类型和异常路段位置；
将所述异常路段信息携带在预警提示信息中发送至所述用户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶信息包括所述交通工具的行驶路径和/或行驶状态信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交通工具的行驶路径为根据所述交通工具上报的GPS定位信息，和/或，安装在各所述交通工具上的定位传感器输出的定位数据确定的行驶路径；
所述行驶状态信息为根据安装在各所述交通工具上的传感器采集到的数据得到的信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过分析各所述交通工具的行驶信息，确定所述导航路径上的异常路段信息，包括：
通过分析各所述交通工具的行驶信息，确定异常交通工具；所述异常交通工具的行驶路径异常和/或行驶状态异常；
根据所述异常交通工具的数量和预设数量阈值，确定所述导航路径上的异常路段信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述行驶信息包括各所述交通工具的行驶路径，所述通过分析各所述交通工具的行驶信息，确定异常交通工具，包括：
将各所述交通工具的行驶路径与所述导航路径进行比较，将行驶路径与所述导航路径不一致的交通工具确定为所述异常交通工具；
所述根据所述异常交通工具的数量和预设数量阈值，确定所述导航路径上的异常路段信息，包括：
若所述异常交通工具的数量大于预设数量阈值，则确定所述异常路段位置为所述异常交通工具的行驶路径与所述导航路径不一致的路段位置，并确定所述异常路段类型为施工类型或事故类型。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述行驶信息包括所述行驶状态信息，所述通过分析各所述交通工具的行驶信息，确定异常交通工具，包括：
将各所述交通工具的行驶状态信息的值和预设状态阈值作比较，确定所述异常交通工具；
所述根据所述异常交通工具的数量和预设数量阈值，确定所述导航路径上的异常路段信息，包括：
若所述异常交通工具的数量大于预设数量阈值，则根据所述异常交通工具的行驶状态信息，确定所述导航路径上的异常路段信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述行驶状态信息包括振动频率和/或平衡度，所述将各所述交通工具的状态信息的值和预设的状态阈值作比较，确定所述异常交通工具，包括：
若所述振动频率大于预设振动阈值，和/或，所述平衡度小于预设平衡度阈值，则确定所述交通工具为异常交通工具。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述若所述异常交通工具的数量大于预设数量阈值，则根据所述异常交通工具的行驶状态信息，确定所述导航路径上的异常路段信息，包括：
若所述异常交通工具的数量大于预设数量阈值，则确定所述异常路段位置为所述异常交通工具的行驶路径中目标路段位置，且，确定所述异常路段类型为坑洼类型；所述目标路段位置为所述异常交通工具的行驶路径中振动频率大于预设振动阈值的路段位置，和/或，平衡度小于预设平衡度阈值的路段位置。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述状态信息包括曲率和/或角度，所述将各所述交通工具的行驶状态信息的值和预设状态阈值作比较，确定所述异常交通工具，包括：
若所述曲率大于预设曲率阈值，和/或，所述角度大于预设角度阈值，则确定所述交通工具为异常交通工具。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述若所述异常交通工具的数量大于预设数量阈值，则根据所述异常交通工具的状态信息，确定所述导航路径上的异常路段信息，包括：
若所述异常交通工具的数量大于预设数量阈值，则确定所述异常路段位置为所述异常交通工具的行驶路径中目标路段位置，且，确定所述异常路段类型为施工类型；所述目标路段位置为所述异常交通工具的行驶路径中曲率大于预设曲率阈值的路段位置，和/或，角度大于预设角度阈值的路段位置。
11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述状态信息包括速度和/或加速度，所述将各所述交通工具的状态信息的值和预设的状态阈值作比较，确定所述异常交通工具，包括：
若所述速度小于预设速度阈值，和/或，所述加速度小于预设加速度阈值，则确定所述交通工具为异常交通工具。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述若所述异常交通工具的数量大于预设数量阈值，则根据所述异常交通工具的状态信息，确定所述导航路径上的异常路段信息，包括：
若所述异常交通工具的数量大于预设数量阈值，则确定所述异常路段位置为所述异常交通工具的行驶路径中目标路段位置，且，确定所述异常路段类型为狭窄类型；所述目标路段位置为所述异常交通工具的行驶路径中速度小于预设速度阈值的路段位置，和/或，加速度小于预设加速度阈值的路段位置。
13.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行驶信息包括所述状态信息，所述通过分析各所述交通工具的行驶信息，确定所述导航路径上的异常路段信息，包括：
将各所述交通工具的行驶状态信息输入至预设的异常路段分析网络中进行分析，得到所述导航路径上的异常路段信息。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述将各所述交通工具的行驶状态信息输入至预设的异常路段分析网络中进行分析，得到所述导航路径上的异常路段信息，包括：
将所述导航路径分成多个单位路段；
获取各所述单位路段上各所述交通工具的行驶状态信息；
将各所述单位路段对应的行驶状态信息输入至所述异常路段分析网络中进行分析，得到分析结果；所述分析结果表示所述单位路段是否为异常路段，以及所述异常路段的类型和位置；
根据所述分析结果，得到所述导航路径上的异常路段信息。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，训练所述异常路段分析网络的方法包括：
获取样本状态信息和对应的样本状态标签；所述样本状态标签用于标识所述样本状态信息对应的路段是否是异常路段，以及异常路段的类型和位置；
将所述样本状态信息输入至初始的异常路段分析网络，得到输出结果；
根据所述输出结果和所述样本状态标签，计算损失值；
根据所述损失值的大小调整所述初始的异常路段分析网络的参数，直到所述损失值满足预设训练条件为止，得到所述异常路段分析网络。
16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述异常路段分析网络包括：至少两个并联的分支网络；不同的分支网络用于分析不同类型的行驶状态信息；
所述将各所述交通工具的行驶状态信息输入至预设的异常路段分析网络中进行分析，得到所述导航路径上的异常路段信息，包括：
根据所述行驶状态信息的类型，将所述行驶状态信息输入对应的分支网络中进行分析，得到所述导航路径上的异常路段信息。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，训练所述异常路段分析网络的方法包括：
获取样本状态信息和对应的样本状态标签；所述样本状态标签用于标识所述样本状态信息对应的路段是否是异常路段，以及所述异常路段的类型和位置；
根据所述样本状态信息的类型，将所述样本状态信息分别输入至对应的初始分支网络中，得到各分支网络的输出结果；
根据各分支网络的输出结果和对应的样本状态标签，计算各分支网络的损失值；
根据各所述分支网络的损失值调整各所述分支网络的参数，得到所述异常路段分析网络。
18.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通工具为两轮车。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述导航路径为非机动车道上的路径。
20.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户端包括所述交通工具或对所述交通工具发起使用流程的用户终端。
21.一种交通工具的导航预警方法，其特征在于，所述方法包括：
向服务器发送导航预警分析指令；所述导航预警分析指令包括待分析的导航路径；
接收所述服务器发送的预警提示信息；所述预警提示信息中携带异常路段信息，所述异常路段信息是服务器根据所述导航路径上行驶的交通工具在预设时间段内的行驶信息确定的；所述异常路段信息包括异常路段类型和异常路段位置；
输出所述预警提示信息。
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述行驶信息包括所述交通工具的行驶路径和/或行驶状态信息。
23.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述向服务器发送导航预警分析指令之前，所述方法还包括：
检测用户在用户端的路径选择界面上的路径选择操作；
响应于所述路径选择操作，将所选择的导航路径确定为所述待分析的导航路径。
24.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述输出所述预警提示信息，包括：
在所述交通工具行驶在所述待分析的导航路径的过程中，输出所述预警提示信息。
25.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述交通工具为两轮车。
26.根据权利要求25所述的方法，其特征在于，所述导航路径为非机动车道上的路径。
27.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取安装在所述交通工具上的至少一种类型的传感器输出的传感数据；
根据所述传感数据生成所述行驶信息发送给所述服务器。
28.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述交通工具上设置有定位传感器、速度传感器、加速度传感器、角度传感器、曲率传感器、平衡度传感器和振动传感器中的至少一种；所述行驶信息包括行驶路径、速度、加速度、角度、曲率、平衡度、振动频率和振动幅度中的至少一种。
29.根据权利要求21-28任一项所述的方法，其特征在于，所述异常路段类型包括：坑洼路段、施工路段、事故路段、狭窄路段中的至少一种。
30.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述输出所述预警提示信息，包括：
在用户端的显示屏上通过画面的形式展示所述预警提示信息；
和/或，通过语音播报的方式播报所述预警提示信息。
31.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述用户端包括所述交通工具或对所述交通工具发起使用流程的用户终端。
32.一种交通工具的导航预警装置，其特征在于，所述导航预警装置包括：
接收模块，用于接收用户端发送的导航预警分析指令；所述导航预警分析指令包括待分析的导航路径；
获取模块，用于获取所述导航路径上行驶的交通工具在预设时间段内的行驶信息；
确定模块，用于通过分析各所述交通工具的行驶信息，确定所述导航路径上的异常路段信息；所述异常路段信息包括异常路段类型和异常路段位置；
发送模块，用于将所述异常路段信息携带在预警提示信息中发送至所述用户端。
33.根据权利要求32所述的导航预警装置，其特征在于，所述行驶信息包括所述交通工具的行驶路径和/或行驶状态信息。
34.根据权利要求33所述的导航预警装置，...
【专利技术属性】
技术研发人员：金亮，
申请(专利权)人：北京骑胜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。