【技术实现步骤摘要】
肤色识别方法、装置、计算设备及计算机存储介质
本专利技术实施例涉及人脸识别
，具体涉及一种肤色识别方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
技术介绍
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸图像包含人脸特征信息，因此，人脸图像是人脸识别的依据。随着人们生活物质水平的提高，人们对于个人形象设计方面的需求快速增加。为用户选择合适的粉底色号、妆容以及配饰等需要依据用户的肤色，因此快速准确获取用户的肤色是对用户进行个人形象设计的基础。目前人脸肤色的识别主要通过分割出人脸有效区域，对人脸有效区域设置阈值进行肤色识别。当各具体肤色之间的差别细微时，通过这种方式无法准确识别肤色。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种肤色识别方法、装置、计算设备及计算机存储介质，用于解决现有技术中存在的肤色识别不准确的问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种肤色识别方法，所述方法包括：获取待识别人脸图像；将所述待识别人脸图像输入肤色类别检测模...
【技术保护点】
1.一种肤色识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别人脸图像；/n将所述待识别人脸图像输入肤色类别检测模型，以得到目标肤色类别以及目标肤色候选区域，所述目标肤色类别为所述肤色类别检测模型识别确定的所述人脸图像对应的皮肤所属的肤色类别，所述目标肤色候选区域为所述肤色类别检测模型对所述待识别人脸图像处理得到的肤色候选区域，且用于指示所述人脸图像对应的皮肤所属的肤色类别为所述目标肤色类别；/n根据所述目标肤色候选区域，在预设的多个肤色模板中，确定与所述目标肤色候选区域相似度最高的第一肤色模板，一个肤色模板对应一种肤色类别里的一种肤色，一种肤色类别包括多种肤色；/n如果所...
【技术特征摘要】
1.一种肤色识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待识别人脸图像；
将所述待识别人脸图像输入肤色类别检测模型，以得到目标肤色类别以及目标肤色候选区域，所述目标肤色类别为所述肤色类别检测模型识别确定的所述人脸图像对应的皮肤所属的肤色类别，所述目标肤色候选区域为所述肤色类别检测模型对所述待识别人脸图像处理得到的肤色候选区域，且用于指示所述人脸图像对应的皮肤所属的肤色类别为所述目标肤色类别；
根据所述目标肤色候选区域，在预设的多个肤色模板中，确定与所述目标肤色候选区域相似度最高的第一肤色模板，一个肤色模板对应一种肤色类别里的一种肤色，一种肤色类别包括多种肤色；
如果所述第一肤色模板对应的肤色类别为所述目标肤色类别，则将所述第一肤色模板对应的肤色确定为所述人脸图像对应的皮肤的肤色。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述目标肤色对应的肤色类别不为所述目标肤色类别，则在所述目标肤色类别对应的多个肤色模板中，确定与所述目标肤色候选区域相似度最高的第二肤色模板，并将所述第二肤色模板对应的肤色确定为所述人脸图像对应的皮肤的肤色。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别人脸图像输入肤色类别检测模型，以得到目标肤色类别以及目标肤色候选区域，包括：
将所述待识别人脸图像输入肤色类别检测模型，得到所述肤色类别检测模型对所述待识别人脸图像处理得到的多个肤色候选区域，以及每一个肤色候选区域对应的得分向量，一个得分向量包括多个分值，所述多个分值分别用于指示所述肤色候选区域属于各肤色类别的概率；
根据所述每一个肤色候选区域对应的得分向量，确定所述每一个肤色候选区域对应的肤色类别得分，所述肤色类别得分为所述肤色候选区域对应的得分向量中的最大分值；
将最大肤色类别得分对应的肤色候选区域对应的肤色类别确定为目标肤色类别；
将目标肤色类别对应的肤色候选区域确定为目标肤色候选区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将目标肤色类别对应的肤色候选区域确定为目标肤色候选区域，包括：
在目标肤色类别对应的肤色候选区域中，将肤色类别得分最高的前n个肤色候选区域确定为目标肤色候选区域，n为正整数。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标肤色候选区域，在预设的多个肤色模板中，确定与所述目标肤色候选区域相似度最高的第一肤色模板，包括：
确定所述目标候选区域对应的目标颜色向量，所述目标颜色向量...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈仿雄，
申请(专利权)人：深圳数联天下智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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