基于摄像头的门店违规经营行为识别方法及系统技术方案

一种基于摄像头的门店违规经营行为识别方法及系统，包括获取摄像头拍摄的至少一帧监控图片，监控图片中包含有至少一个监控门店的图像，再获取预先设置的监控门店对应的门店模板数据，门店模板数据至少包括监控门店的模板图像及其全局监控区域，根据模板图像及全局监控区域，得到监控图片中监控门店的全局监控区域，根据监控图片中全局监控区域的图像判断监控门店是否存在违规经营行为，并输出监控门店的第一判断结果。由于通过在街镇中布设的监控摄像头获取摄像头中对门店的监控图片，使得实现对各个门店违规经营行为的实时监控告警，提高了监管效率。

【技术实现步骤摘要】
基于摄像头的门店违规经营行为识别方法及系统
本专利技术涉及监控
，具体涉及一种基于摄像头的门店经营行为识别方法及系统。
技术介绍
现有很多门店经营者存在跨门经营、占道堆物等违规经营行为，此种行为难以管制。目前，对于门店经营中的上述违规经营，主要依靠城市治安管理者人工进行监控和管理，但是部分商家待城市治安管理者离开之后，会继续将物品摆到外面，反反复复，既困扰着周边居民生活，破坏城市形象，也存在交通安全隐患，危害人身安全。因此，现有人工监管的效果差，效率低下。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于摄像头的门店经营行为识别方法及系统，能够提高监管效率。根据第一方面，一种实施例中提供一种基于摄像头的门店违规经营行为识别方法，包括：获取摄像头拍摄的至少一帧监控图片，所述监控图片中包含有至少一个监控门店的图像；获取预先设置的所述监控门店对应的门店模板数据，所述门店模板数据至少包括监控门店的模板图像及其全局监控区域；根据所述模板图像及所述全局监控区域，得到监控图片中监控门店的全局监控区域；根据监控图片中全局监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为，并输出所述监控门店的第一判断结果。可选的，所述门店模板数据还包括模板图像的重点监控区域；所述方法还包括：根据所述模板图像及所述重点监控区域，得到监控图片中监控门店的重点监控区域；根据监控图片中重点监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为，并输出所述监控门店的第二判断结果。可选的，根据所述模板图像及所述全局监控区域，得到监控图片中监控门店的全局监控区域包括：基于所述模板图像对监控图片进行位置配准和/或倾斜矫正；将模板图像的全局监控区域映射到经过位置配准和/或倾斜矫正的监控图片，得到所述监控图片的全局监控区域。可选的，所述根据监控图片中全局监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为包括：将所述监控图片输入到预先建立的具有全局监控区域的图像与违规经营行为类别对应关系的模型函数中，得到对应的第一判断结果；所述根据监控图片中重点监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为包括：将所述监控图片输入到预先建立的具有所述重点监控区域的图像与违规经营行为类别对应关系的模型函数中，得到对应的第二判断结果根据第二方面，一种实施例中提供一种基于摄像头的门店违规经营行为识别系统，包括：第一获取模块，用于获取摄像头拍摄的至少一帧监控图片，所述监控图片中包含有至少一个监控门店的图像；第二获取模块，用于获取预先设置的所述监控门店对应的门店模板数据，所述门店模板数据至少包括监控门店的模板图像及其全局监控区域；判断模块，用于根据所述模板图像及所述全局监控区域，得到监控图片中监控门店的全局监控区域；根据监控图片中全局监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为，并输出所述监控门店的第一判断结果。可选的，所述门店模板数据还包括：模板图像的重点监控区域；所述判断模块还用于：根据所述模板图像及所述重点监控区域，得到监控图片中监控门店的重点监控区域；根据监控图片中重点监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为，并输出所述监控门店的第二判断结果。可选的，所述判断模块还用于：基于所述模板图像对监控图片进行位置配准和/或倾斜矫正；将模板图像的全局监控区域映射到经过位置配准和/或倾斜矫正的监控图片，得到所述监控图片的全局监控区域。可选的，所述判断模块用于根据监控图片中全局监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为，并输出所述监控门店的第一判断结果，包括：将所述监控图片输入到预先建立的具有全局监控区域的图像与违规经营行为类别对应关系的模型函数中，得到对应的第一判断结果；所述判断模块用于根据监控图片中重点监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为，并输出所述监控门店的第二判断结果，包括：将所述监控图片输入到预先建立的具有所述重点监控区域的图像与违规经营行为类别对应关系的模型函数中，得到对应的第二判断结果。根据第三方面，一种实施例中提供一种基于固定摄像头的门店违规经营行为识别设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于通过执行所述存储器存储的程序以实现上述任一项所述的方法。根据第四方面，一种实施例中提供一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现上述中任一项所述的方法。依据上述实施例的一种基于摄像头的门店违规经营行为识别方法及系统，包括获取摄像头拍摄的至少一帧监控图片，监控图片中包含有至少一个监控门店的图像，再获取预先设置的监控门店对应的门店模板数据，门店模板数据至少包括监控门店的模板图像及其全局监控区域，根据模板图像及全局监控区域，得到监控图片中监控门店的全局监控区域，根据监控图片中全局监控区域的图像判断监控门店是否存在违规经营行为，并输出监控门店的第一判断结果。由于通过在街镇中布设监控摄像头获取摄像头中对门店的监控图片，使得实现对各个门店违规经营行为的实时监控告警，提高了监管效率。附图说明图1为本申请一实施例提供的门店违规经营行为识别方法示意图；图2为本申请一实施例提供的门店违规经营行为识别方法中模板图像结构示意图；图3为本申请一实施例提供的门店违规经营行为识别方法流程图；图4为本申请一实施例提供的门店违规经营行为识别系统示意图。具体实施方式下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。在本专利技术实施例中，通过在街镇中布设监控摄像头，通过获取摄像头中对门店的监控图片，监控图片中包含有至少一个监控门店的图像，再获取预先设置的监控门店对应的门店模板数据，门店模板数据至少包括监控门店的模板图像及其全局监控区域，根据模板图像及全局监控区域，得到监控图片中监控门店的全局监控本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于摄像头的门店违规经营行为识别方法，其特征在于，包括：/n获取摄像头拍摄的至少一帧监控图片，所述监控图片中包含有至少一个监控门店的图像；/n获取预先设置的所述监控门店对应的门店模板数据，所述门店模板数据至少包括监控门店的模板图像及其全局监控区域；/n根据所述模板图像及所述全局监控区域，得到监控图片中监控门店的全局监控区域；/n根据监控图片中全局监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为，并输出所述监控门店的第一判断结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于摄像头的门店违规经营行为识别方法，其特征在于，包括：
获取摄像头拍摄的至少一帧监控图片，所述监控图片中包含有至少一个监控门店的图像；
获取预先设置的所述监控门店对应的门店模板数据，所述门店模板数据至少包括监控门店的模板图像及其全局监控区域；
根据所述模板图像及所述全局监控区域，得到监控图片中监控门店的全局监控区域；
根据监控图片中全局监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为，并输出所述监控门店的第一判断结果。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述门店模板数据还包括模板图像的重点监控区域；所述方法还包括：
根据所述模板图像及所述重点监控区域，得到监控图片中监控门店的重点监控区域；
根据监控图片中重点监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为，并输出所述监控门店的第二判断结果。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述模板图像及所述全局监控区域，得到监控图片中监控门店的全局监控区域包括：
基于所述模板图像对监控图片进行位置配准和/或倾斜矫正；
将模板图像的全局监控区域映射到经过位置配准和/或倾斜矫正的监控图片，得到所述监控图片的全局监控区域。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据监控图片中全局监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为包括：
将所述监控图片输入到预先建立的具有全局监控区域的图像与违规经营行为类别对应关系的模型函数中，得到对应的第一判断结果；
所述根据监控图片中重点监控区域的图像判断所述监控门店是否存在违规经营行为包括：
将所述监控图片输入到预先建立的具有所述重点监控区域的图像与违规经营行为类别对应关系的模型函数中，得到对应的第二判断结果。


5.一种基于摄像头的门店违规经营行为识别系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取摄像头拍摄的至少一帧监控图片，所述监控图片中包含有至少一个监控门店的图像；
第二获取模块，用于获取预先设置的...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴肖，邵新庆，刘强，
申请(专利权)人：深圳力维智联技术有限公司，南京中兴力维软件有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44