图像拍摄方法、装置、云台相机及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像拍摄方法、装置、云台相机及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：在相机预览或摄像过程中，获取第二摄像头采集的第二图像；对第二图像进行场景识别，得到第二图像的场景标签；根据第二图像的场景标签确定第一摄像头的拍摄参数，控制第一摄像头基于拍摄参数进行图像拍摄。本发明专利技术通过对第二摄像头采集的第二图像进行场景识别，可以得到第二图像的场景标签，由于第二摄像头的分辨率较小，可以提升场景识别的运算效率，通过基于场景标签确定拍摄参数，使第一摄像头可以按照该拍摄参数拍摄出高清图像数据，提升了用户的拍摄体验。

【技术实现步骤摘要】
图像拍摄方法、装置、云台相机及存储介质
本专利技术涉及计算机视觉
，尤其是涉及一种图像拍摄方法、装置、云台相机及存储介质。
技术介绍
随着视觉处理技术和人工智能技术的发展，智能相机的拍摄功能也越来越强大。现有的智能相机可以用于追踪待拍摄目标，并根据该目标进行场景识别，然而，目前智能相机拍摄的图像占用内存较大，在对图像进行场景识别时运算复杂度较高，导致图像处理效率较低，由于相机处理器计算资源有限，高复杂度的图像处理容易导致处理器计算速度变小，进而影响相机的拍摄体验。因此，现有的相机拍摄技术还存在运算效率较低导致用户拍摄体验较差的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像拍摄方法、装置、云台相机及存储介质，能够提升用户的拍摄体验。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像拍摄方法，应用于目标相机，所述目标相机包括第一摄像头和第二摄像头，所述第一摄像头的分辨率大于所述第二摄像头的分辨率；所述方法包括：在相机预览或摄像过程中，获取所述第二本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像拍摄方法，其特征在于，应用于目标相机，所述目标相机包括第一摄像头和第二摄像头，所述第一摄像头的分辨率大于所述第二摄像头的分辨率；所述方法包括：/n在相机预览或摄像过程中，获取所述第二摄像头采集的第二图像；/n对所述第二图像进行场景识别，得到所述第二图像的场景标签；/n根据所述第二图像的场景标签确定所述第一摄像头的拍摄参数，控制所述第一摄像头基于所述拍摄参数进行图像拍摄。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像拍摄方法，其特征在于，应用于目标相机，所述目标相机包括第一摄像头和第二摄像头，所述第一摄像头的分辨率大于所述第二摄像头的分辨率；所述方法包括：
在相机预览或摄像过程中，获取所述第二摄像头采集的第二图像；
对所述第二图像进行场景识别，得到所述第二图像的场景标签；
根据所述第二图像的场景标签确定所述第一摄像头的拍摄参数，控制所述第一摄像头基于所述拍摄参数进行图像拍摄。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在相机预览或摄像过程中，获取所述第二摄像头采集的第二图像的步骤，包括：
在相机预览或摄像过程中，利用所述第一摄像头和所述第二摄像头同步采集图像；
当检测到第一图像中物体的数量或种类发生变化时，获取所述第二摄像头采集的第二图像；其中，所述第一图像为所述第一摄像头采集的图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行场景识别，得到所述第二图像的场景标签的步骤，包括：
基于预先训练好的神经网络模型，实时或以预设时间间隔对所述第二图像进行场景识别，得到所述第二图像的场景标签。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述第二图像的场景标签与所述第一摄像头拍摄的目标图像进行关联，得到所述目标图像的场景标签；其中，所述目标图像与所述第二图像为同步采集的图像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标相机包括显示屏；所述方法还包括：
利用所述显示屏显示所述第一摄像头拍摄的目标图像及所述目标图像的场景标签。


6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁峰，欧金超，刘煜，浦汉来，
申请(专利权)人：上海摩象网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31