用于发送信息的方法和装置制造方法及图纸

本公开实施例公开了用于发送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：采集拍摄区域的视频；将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供视觉处理器执行以下操作步骤：基于所获取的视频确定拍摄区域是否发生预定事件；响应于确定拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧；将目标视频帧进行存储，以及将目标视频帧进行发送。该实施方式实现了在确定拍摄区域发生预定事件时，存储并发送目标视频帧，提高了视频处理的灵活性。

Method and apparatus for transmitting information

【技术实现步骤摘要】
用于发送信息的方法和装置
本公开实施例涉及计算机
，具体涉及用于发送信息的方法和装置。
技术介绍
人工智能的热潮正在席卷各个行业，如何让各式各样的设备智能化已成为研究热点。机器学习中最流行的深度学习通常需要较大的计算量。现阶段，可以通过云端计算的方式对设备产生的数据进行处理。还可以通过边缘计算的方式对设备产生的数据进行处理。相比于云端计算，边缘计算通过将计算从云端迁移到更靠近正在处理的数据源的“边缘”位置，可以缩短数据传输距离，从而提高服务的性能和可靠性。举例来说，有些智能摄像头通过集成视觉处理器具有了极强的端上推理算力，在图像处理方面具有很好的表现。
技术实现思路
本公开实施例提出了用于发送信息的方法和装置。第一方面，本公开实施例提供了一种用于发送信息的方法，该方法包括：采集拍摄区域的视频；将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供上述视觉处理器执行以下操作步骤：基于所获取的视频确定上述拍摄区域是否发生预定事件；响应于确定上述拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧；将上述目标视频帧进行存储，以及将上述目标视频帧进行发送。在一些实施例中，上述将上述目标视频帧进行发送，包括：将上述目标视频帧发送到云端，以供云端进行处理。在一些实施例中，上述将上述目标视频帧进行发送，包括：将上述目标视频帧通过预设的USB接口进行发送，以供与上述USB接口通信的显示设备进行显示。在一些实施例中，上述预定事件为检测到人脸图像，上述视觉处理器运行有用于进行人脸检测的深度学习模型；以及上述基于所获取的视频确定上述拍摄区域是否发生预定事件，包括：对于所获取的视频中的视频帧，使用上述深度学习模型对该视频帧进行人脸检测；响应于确定该视频帧中检测到人脸图像，确定上述拍摄区域发生预定事件。在一些实施例中，上述响应于确定上述拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧，包括：响应于确定该视频帧中检测到人脸图像，将包括该视频帧的、预定数量的视频帧作为目标视频帧。在一些实施例中，上述预定事件为检测到目标物品消失；以及上述基于所获取的视频确定上述拍摄区域是否发生预定事件，包括：对于所获取的视频中的视频帧，将该视频帧与前一视频帧进行匹配，基于匹配结果确定上述拍摄区域内的目标物品是否消失。在一些实施例中，上述基于匹配结果确定上述拍摄区域内的目标物品是否消失，包括：根据重量传感器采集的数据和匹配结果，确定上述拍摄区域内的目标物品是否消失，其中，上述重量传感器设置于上述拍摄区域内，用于采集上述拍摄区域内物品的重量信息。在一些实施例中，上述响应于确定上述拍摄区域发生预定事件，从所采集的视频中确定目标视频帧，包括：响应于确定上述拍摄区域内的目标物品消失，将包括该视频帧的、预定数量的视频帧作为目标视频帧。第二方面，本公开实施例提供了一种用于发送信息的装置，装置包括：采集单元，被配置成采集拍摄区域的视频；执行单元，被配置成将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供上述视觉处理器执行预设操作步骤，其中，上述视觉处理器包括：第一确定单元，被配置成基于所获取的视频确定上述拍摄区域是否发生预定事件；第二确定单元，被配置成响应于确定上述拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧；发送单元，被配置成将上述目标视频帧进行存储，以及将上述目标视频帧进行发送。在一些实施例中，上述发送单元进一步被配置成：将上述目标视频帧发送到云端，以供云端进行处理。在一些实施例中，上述发送单元进一步被配置成：将上述目标视频帧通过预设的USB接口进行发送，以供与上述USB接口通信的显示设备进行显示。在一些实施例中，上述预定事件为检测到人脸图像，上述视觉处理器运行有用于进行人脸检测的深度学习模型；以及上述第一确定单元，进一步被配置成：对于所获取的视频中的视频帧，使用上述深度学习模型对该视频帧进行人脸检测；响应于确定该视频帧中检测到人脸图像，确定上述拍摄区域发生预定事件。在一些实施例中，上述第二确定单元进一步被配置成：响应于确定该视频帧中检测到人脸图像，将包括该视频帧的、预定数量的视频帧作为目标视频帧。在一些实施例中，上述预定事件为检测到目标物品消失；以及上述第一确定单元进一步被配置成：对于所获取的视频中的视频帧，将该视频帧与前一视频帧进行匹配，基于匹配结果确定上述拍摄区域内的目标物品是否消失。在一些实施例中，上述基于匹配结果确定上述拍摄区域内的目标物品是否消失，包括：根据重量传感器采集的数据和匹配结果，确定上述拍摄区域内的目标物品是否消失，其中，上述重量传感器设置于上述拍摄区域内，用于采集上述拍摄区域内物品的重量信息。在一些实施例中，上述第二确定单元进一步被配置成：响应于确定上述拍摄区域内的目标物品消失，将包括该视频帧的、预定数量的视频帧作为目标视频帧。第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第五方面，本申请实施例提供了另一种电子设备，包括：接口；存储器，其上存储有一个或多个程序；以及一个或多个处理器，在操作上连接到上述接口和上述存储器，用于：采集拍摄区域的视频；将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供上述视觉处理器执行以下操作步骤：基于所获取的视频确定上述拍摄区域是否发生预定事件；响应于确定上述拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧；将上述目标视频帧进行存储，以及将上述目标视频帧进行发送。第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，当上述计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器：采集拍摄区域的视频；将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供上述视觉处理器执行以下操作步骤：基于所获取的视频确定上述拍摄区域是否发生预定事件；响应于确定上述拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧；将上述目标视频帧进行存储，以及将上述目标视频帧进行发送。本公开实施例提供的用于发送信息的方法和装置，采集拍摄区域的视频，将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供视觉处理器执行以下操作：基于所采集的视频确定拍摄区域是否发生预定事件，如果拍摄区域发生预定事件，则从所采集的视频中确定目标视频帧，并将所确定的目标视频帧进行存储和发送，从而实现了在确定拍摄区域发生预定事件时，存储并发送目标视频帧，提高了视频处理的灵活性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本公本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于发送信息的方法，包括：/n采集拍摄区域的视频；/n将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供所述视觉处理器执行以下操作步骤：基于所获取的视频确定所述拍摄区域是否发生预定事件；响应于确定所述拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧；/n将所述目标视频帧进行存储，以及将所述目标视频帧进行发送。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于发送信息的方法，包括：
采集拍摄区域的视频；
将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供所述视觉处理器执行以下操作步骤：基于所获取的视频确定所述拍摄区域是否发生预定事件；响应于确定所述拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧；
将所述目标视频帧进行存储，以及将所述目标视频帧进行发送。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标视频帧进行发送，包括：
将所述目标视频帧发送到云端，以供云端进行处理。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标视频帧进行发送，包括：
将所述目标视频帧通过预设的USB接口进行发送，以供与所述USB接口通信的显示设备进行显示。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预定事件为检测到人脸图像，所述视觉处理器运行有用于进行人脸检测的深度学习模型；以及
所述基于所获取的视频确定所述拍摄区域是否发生预定事件，包括：
对于所获取的视频中的视频帧，使用所述深度学习模型对该视频帧进行人脸检测；响应于确定该视频帧中检测到人脸图像，确定所述拍摄区域发生预定事件。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述响应于确定所述拍摄区域发生预定事件，从所获取的视频中确定目标视频帧，包括：
响应于确定该视频帧中检测到人脸图像，将包括该视频帧的、预定数量的视频帧作为目标视频帧。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预定事件为检测到目标物品消失；以及
所述基于所获取的视频确定所述拍摄区域是否发生预定事件，包括：
对于所获取的视频中的视频帧，将该视频帧与前一视频帧进行匹配，基于匹配结果确定所述拍摄区域内的目标物品是否消失。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于匹配结果确定所述拍摄区域内的目标物品是否消失，包括：
根据重量传感器采集的数据和匹配结果，确定所述拍摄区域内的目标物品是否消失，其中，所述重量传感器设置于所述拍摄区域内，用于采集所述拍摄区域内物品的重量信息。


8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述响应于确定所述拍摄区域发生预定事件，从所采集的视频中确定目标视频帧，包括：
响应于确定所述拍摄区域内的目标物品消失，将包括该视频帧的、预定数量的视频帧作为目标视频帧。


9.一种用于发送信息的装置，包括：
采集单元，被配置成采集拍摄区域的视频；
执行单元，被配置成将所采集的视频传输给预先集成的视觉处理器，以供所述视觉处理器...

【专利技术属性】
技术研发人员：周强，范彦文，付鹏，寇浩锋，包英泽，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，百度美国有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11