一种目标动作识别方法、装置及相机系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种目标动作识别方法、装置及相机系统，该方法应用于双摄像头系统，所述双摄像头系统包括主摄像头和副摄像头；所述主摄像头的至少一种成像参数优于所述副摄像头，所述成像参数包括：视角、分辨率、光圈；所述方法包括：获取所述主摄像头采集的第一图像数据以及所述副摄像头采集的第二图像数据；根据所述第二图像数据进行动作识别，得到动作识别结果；其中，所述动作识别结果包括动作分类标签；将所述动作分类标签添加至所述第一图像数据。本发明专利技术实施例可以提高运算效率以及在第一图像数据中添加标签，从而便于用户对图像数据进行管理，满足用户需求。

【技术实现步骤摘要】
一种目标动作识别方法、装置及相机系统
本专利技术涉及计算机视觉
，具体而言，涉及一种目标动作识别方法、装置及相机系统。
技术介绍
目标检测识别技术是计算机视觉领域近几年来发展较快的一个研究方向。随着视觉处理技术和人工智能技术的发展，智能相机可以追踪待拍摄目标，并对拍摄图像进行目标识别等智能处理，以便于用户管理拍摄的照片或视频。目前的相机系统，通常以提高摄像头的取景质量为目标，摄像头要保证取景质量产生的数据量巨大，然而收到处理器的处理能力限制，在进行目标识别时，需要将摄像头的取景图像压缩处理后发送到处理器处理，占用资源较大且处理效率较低，无法达到满意的目标动作识别效果。目标动作识别是用户对拍摄数据进行管理的基础，基于上述原因，现有摄像头无法满足用户对拍摄数据进行管理的需要。
技术实现思路
本专利技术解决的问题是现有摄像头无法满足用户对拍摄数据进行管理的需要的问题。为解决上述问题，本专利技术提供一种目标动作识别方法，应用于双摄像头系统，所述双摄像头系统包括主摄像头和副摄像头；所述主摄像头的至少一种成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标动作识别方法，其特征在于，应用于双摄像头系统，所述双摄像头系统包括主摄像头和副摄像头；所述主摄像头的至少一种成像参数优于所述副摄像头，所述成像参数包括：视角、分辨率、光圈；所述方法包括：/n获取所述主摄像头采集的第一图像数据以及所述副摄像头采集的第二图像数据；/n根据所述第二图像数据进行动作识别，得到动作识别结果；其中，所述动作识别结果包括动作分类标签；/n将所述动作分类标签添加至所述第一图像数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标动作识别方法，其特征在于，应用于双摄像头系统，所述双摄像头系统包括主摄像头和副摄像头；所述主摄像头的至少一种成像参数优于所述副摄像头，所述成像参数包括：视角、分辨率、光圈；所述方法包括：
获取所述主摄像头采集的第一图像数据以及所述副摄像头采集的第二图像数据；
根据所述第二图像数据进行动作识别，得到动作识别结果；其中，所述动作识别结果包括动作分类标签；
将所述动作分类标签添加至所述第一图像数据。


2.根据权利要求1所述的目标识别方法，其特征在于，所述将所述动作分类标签添加至所述第一图像数据，包括：
确定所述动作分类标签对应的图像帧的采集时间；
根据所述采集时间确定所述第一图像数据中的目标图像帧；
将所述动作分类标签添加至所述目标图像帧。


3.根据权利要求1所述的目标识别方法，其特征在于，所述将所述动作分类标签添加至所述第一图像数据，包括：
确定所述动作分类标签对应的图像帧的采集时间及目标对象；
根据所述采集时间确定所述第一图像数据中的目标图像帧；
根据所述目标图像帧进行目标识别，确定所述目标图像帧中所述目标对象的位置；
将所述动作分类标签添加至所述目标图像帧中的所述位置。


4.根据权利要求3所述的目标识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标图像帧中不存在所述目标对象，则将所述动作分类标签添加至所述第二图像数据，并保存添加有所述动作分类标签的所述第二图像数据。


5.根据权利要求1所述的目标识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一图像数据进行目标识别，确定至少一个目标对象所在的第一图像帧的采集时间；
确定所述第二图像数据中与所述采集时间对应的第二图像帧；
若所述第二图像帧中不存在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁峰，欧金超，刘煜，浦汉来，
申请(专利权)人：上海摩象网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31