医学灌注图像处理方法和医学成像设备技术

本发明专利技术实施例公开了一种医学灌注图像处理方法和医学成像设备。该方法包括：获取待处理的医学灌注图像集合，并分别对所述医学灌注图像集合进行空间特征提取和时间特征提取，生成所述医学灌注图像集合对应的灰度空间分布特征和造影剂‑时间分布特征；将所述医学灌注图像集合、所述灰度空间分布特征和所述造影剂‑时间分布特征输入动脉输入函数模型，获得模型输出结果；依据所述模型输出结果识别所述医学灌注图像集合中的目标动脉输入点。通过上述技术方案，实现了更加快速且准确地从医学灌注图像中识别动脉输入点。

【技术实现步骤摘要】
医学灌注图像处理方法和医学成像设备
本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种医学灌注图像处理方法和医学成像设备。
技术介绍
灌注是现代医学中常用的动态增强扫描检查方法，目前主要用在急性脑缺血性疾病或肿瘤的临床诊断。对于脑缺血性疾病，灌注成像可以在最早缺血后30分钟显示病灶。另外，灌注还可以用来评估缺血的程度，量化分析单位组织内的血流动力学变化，为制定正确的溶栓方法提供参考。在对医学灌注图像的处理过程中，需要准确获取造影剂最早由静脉进入的动脉的位置(即动脉输入点)，进而获得该动脉输入点的造影剂浓度-时间变化曲线(Time-DensityCurve，TDC)，该动脉输入点TDC的精确性直接影响到灌注参数血流量(BF)，血容量(BV)以及平均通过时间(MTT)的精度，最终影响到医生对于患者病情的诊断。目前，从医学灌注图像中获取动脉输入点的方式主要有：1、手动选取。由有经验的医生从医学灌注图像中手动选取动脉输入点，准确度非常高。2、自动选取。先利用基于动脉输入点TDC特征而生成的算法，从医学灌注图像中确定出多个初始的动脉输入点，再本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学灌注图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的医学灌注图像集合，并分别对所述医学灌注图像集合进行空间特征提取和时间特征提取，生成所述医学灌注图像集合对应的灰度空间分布特征和造影剂-时间分布特征；/n将所述医学灌注图像集合、所述灰度空间分布特征和所述造影剂-时间分布特征输入动脉输入函数模型，获得模型输出结果；/n依据所述模型输出结果识别所述医学灌注图像集合中的目标动脉输入点。/n

【技术特征摘要】
1.一种医学灌注图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的医学灌注图像集合，并分别对所述医学灌注图像集合进行空间特征提取和时间特征提取，生成所述医学灌注图像集合对应的灰度空间分布特征和造影剂-时间分布特征；
将所述医学灌注图像集合、所述灰度空间分布特征和所述造影剂-时间分布特征输入动脉输入函数模型，获得模型输出结果；
依据所述模型输出结果识别所述医学灌注图像集合中的目标动脉输入点。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动脉输入函数模型包括识别网络单元和合成单元，所述识别网络单元包含空间识别子网络和时间识别子网络；
所述空间识别子网络用于从空间维度上对所述医学灌注图像集合进行识别，所述时间识别子网络用于从时间维度上对所述医学灌注图像进行识别，所述合成单元用于获得所述模型输出结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述动脉输入函数模型还包括分类网络单元，用于依据所述灰度空间分布特征和所述造影剂-时间分布特征，对所述医学灌注图像集合进行分类，获得各时空分类图像子集，以将各所述时空分类图像子集输入所述识别网络单元。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述空间识别子网络，用于从灰度空间分布维度上，对每个所述时空分类图像子集进行动脉识别，获得每个所述时空分类图像子集对应的动脉概率子图像；
所述时间识别子网络，用于从造影剂的时间分布维度上，对每个所述时空分类图像子集进行输入点识别，获得每个所述时空分类图像子集对应的输入点概率子图像；
所述合成单元，用于融合同一时空分类图像子集对应的动脉概率子图像和输入点概率子图像，生成相应时空分类图像子集对应的动脉输入点概率子图像，并由各动脉输入点概率子图像生成动脉输入点概率图像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述合成单元具体用于：
将同一时空分类图像子集对应的动脉概率子图像和输入点概率子图像的对应像素值相乘，生成相应时空分类图像子集对应的动脉输入点概率子图像。


6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王梅云，宗金光，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31