参与者账户流动性预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种参与者账户流动性预测方法及装置，参与者账户流动性预测方法包括：获取参与者账户的交易数据；利用所述交易数据以及预先建立的时间序列算法模型对所述参与者账户的流动性进行预测。本发明专利技术所提供的参与者账户流动性预测方法及装置，能够加强参与者账户流动性风险管理能力，更精准地预测参与者流动性情况。

Liquidity prediction method and device of participant account

【技术实现步骤摘要】
参与者账户流动性预测方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其是计算机技术在金融行业中应用，具体涉及一种参与者账户流动性预测方法及装置。
技术介绍
现有支付系统中，为系统参与者(系统参与者指各类商业银行)提供了资金池等多种类的灵活的流动性管理机制，但是由于种种因素的限制，这些流动性管理机制并没有完全对参与者开放使用。参与者在支付系统开设的清算账户流动性主要用于参与者在大额支付系统、小额支付系统、网上跨行清算系统的业务清算使用。目前在系统运行中发现，参与者对其每日完成清算业务所需金额缺少精准的把握，造成了参与者清算账户部分流动性浪费，无法产生更高的经济效益。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术所提供的参与者账户流动性预测方法及装置，能够加强参与者账户流动性风险管理能力，更精准地预测参与者流动性情况。为解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：第一方面，本专利技术提供一种参与者账户流动性预测方法，包括：获取参与者账户的交易数据；利用所述交易数据以及预先建立的时间序列算法模型对所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种参与者账户流动性预测方法，其特征在于，包括：/n获取参与者账户的交易数据；/n利用所述交易数据以及预先建立的时间序列算法模型对所述参与者账户的流动性进行预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种参与者账户流动性预测方法，其特征在于，包括：
获取参与者账户的交易数据；
利用所述交易数据以及预先建立的时间序列算法模型对所述参与者账户的流动性进行预测。


2.如权利要求1所述的参与者账户流动性预测方法，其特征在于，还包括：对所述交易数据进行预处理，包括：
按照周期性将所述交易数据进行分类。


3.如权利要求2所述的参与者账户流动性预测方法，其特征在于，建立所述时间序列算法模型的步骤包括：
利用SARIMA算法、Prophet算法及/或LSTM算法，根据分类后的交易数据建立所述时间序列算法模型的初始模型；
利用网格搜索、贝叶斯优化方法确定所述初始模型的模型参数；
根据所述模型参数、所述初始模型以及所述分类后的交易数据建立所述时间序列算法模型。


4.如权利要求2所述的参与者账户流动性预测方法，其特征在于，所述按照周期性将所述交易数据进行分类包括：以预设时间粒度对所述交易数据进行加工。


5.如权利要求2所述的参与者账户流动性预测方法，其特征在于，所述对所述交易数据进行预处理还包括：
对零值数据、空值数据以及突变数据进行处理，以生成初始数据；
对所述初始数据进行平滑处理。


6.一种参与者账户流动性预测装置，其特征在于，包括：
交易数据获取单元，用于获取参与者账户的交易数据；
流动性预测单元，用于利用所述交易数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张照胜，杨博，谭新培，周雨豪，
申请(专利权)人：银清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11