【技术实现步骤摘要】
基于带货视频的带货效果确定方法及装置
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种基于带货视频的带货效果确定方法及装置。
技术介绍
随着互联网的快速发展，互联网用户越来越多。为了扩大商品的受众范围以及影响力，商品的营销方式除了传统的广告营销之外，还引入了基于互联网的视频营销，例如：广告主可以选择多个视频博主以视频录播或视频直播的方式介绍并展示商品，进而吸引更多的人群购买商品，其中，视频博主发布的用于介绍并展示商品的视频也可以称之为带货视频。在实际应用中，对于同一商品，通常存在多个视频博主发布的多个带货视频，且不同视频博主的带货视频风格各式各样，每个视频博主发布的带货视频对商品的销售贡献也有所差异。为了逐步提高商品视频营销的性价比，需要从众多视频博主的众多带货视频中确定对商品的销售贡献较高的带货视频。可见，如何准确地确定每个带货视频对商品的销售贡献值显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于带货视频的带货效果确定方法及装置，能够准确地确定每个带货视频对商品的销售贡献值...
【技术保护点】
1.一种基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取某一目标时间段内某一目标商品的所有带货视频对应的目标数据，所述带货视频对应的目标数据包括该带货视频对应的所有数据中与所述目标商品的销售量存在关联关系的数据；/n根据每个所述带货视频对应的目标数据计算每个所述带货视频的分摊权重值；/n根据每个所述带货视频的分摊权重值、所有所述带货视频的分摊权重值之和以及获取到的所述目标商品在所述目标时间段内的销售量数据，计算每个所述带货视频在所述目标时间段内为所述目标商品带来的销售贡献值。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取某一目标时间段内某一目标商品的所有带货视频对应的目标数据，所述带货视频对应的目标数据包括该带货视频对应的所有数据中与所述目标商品的销售量存在关联关系的数据；
根据每个所述带货视频对应的目标数据计算每个所述带货视频的分摊权重值；
根据每个所述带货视频的分摊权重值、所有所述带货视频的分摊权重值之和以及获取到的所述目标商品在所述目标时间段内的销售量数据，计算每个所述带货视频在所述目标时间段内为所述目标商品带来的销售贡献值。
2.根据权利要求1所述的基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述带货视频对应的目标数据包括该带货视频的视频博主的粉丝数据、该带货视频在所述目标时间段内的累计观看量以及该带货视频在所述目标时间段内的观看量峰值中的至少一种；
所述目标时间段内所述目标商品的所有带货视频包括在所述目标时间段内直播内容包括所述目标商品的所有直播带货视频和/或在所述目标时间段内被观看且视频内容包括所述目标商品的所有非直播带货视频。
3.根据权利要求1或2所述的基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述根据每个所述带货视频对应的目标数据计算每个所述带货视频的分摊权重值，包括：
计算每个所述带货视频对应的目标数据中所有数据之和，得到每个所述带货视频对应的计算结果；
按照预先确定出的转换公式对每个所述带货视频对应的计算结果执行转换操作，得到每个所述带货视频对应的转换结果；
将每个所述带货视频对应的转换结果确定为该带货视频的分摊权重值；或者，
确定每个所述带货视频对应的权重值修正参数，并根据每个所述带货视频对应的权重值修正参数对该带货视频对应的转换结果进行修正，得到该带货视频的分摊权重值。
4.根据权利要求3所述的基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述确定每个所述带货视频对应的权重值修正参数，包括：
根据每个所述带货视频的视频类型、投放渠道以及初始发布时刻到所述目标时间段的起始时刻的间隔时长中的至少一种，确定该带货视频对应的权重值修正参数。
5.根据权利要求3或4所述的基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述转换公式为：
其中，ki'为第i个所述带货视频对应的转换结果，ki为第i个所述带货视频对应的计算结果，i为正整数。
6.根据权利要求5所述的基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述根据每个所述带货视频对应的目标数据计算每个所述带货视频的分摊权重值之后，所述方法还包括：
对所有所述带货视频的分摊权重值执行预处理操作；
将执行所述预处理操作之后的每个所述带货视频的分摊权重值更新为每个所述带货视频的分摊权重值；
其中，执行所述预处理操作之后的所有所述带货视频的分摊权重值之和等于预先确定出的固定值。
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述根据每个所述带货视频的分摊权重值、所有所述带货视频的分摊权重值之和以及获取到的所述目标商品在所述目标时间段内的销售量数据，计算每个所述带货视频在所述目标时间段内为所述目标商品带来的销售贡献值，包括：
根据获取到的所述目标商品从所述目标时间段的起始时刻开始每隔目标间隔时长的目标时刻的销售量数据、所述起始时刻的销售量数据以及所述目标时间段的截止时刻的销售量数据，计算所述目标商品从所述目标时间段的起始时刻开始每隔所述目标间隔时长对应的子时间段的销售量增长数据，其中，任意两个所述子时间段均不存在重叠；
根据每个所述带货视频的分摊权重值、所有所述带货视频的分摊权重值之和以及计算出的所述目标商品在每个所述子时间段的销售量增长数据，计算每个所述带货视频在每个所述子时间段为所述目标商品带来的子销售贡献值；或者，根据每个所述带货视频的分摊权重值、所有所述带货视频的分摊权重值之和、计算出的所述目标商品在每个所述子时间段的销售量增长数据以及每个所述子时间段内所述目标商品在每个所述带货视频的出现情况，计算每个所述带货视频在每个所述子时间段为所述目标商品带来的子销售贡献值；
计算每个所述带货视频在每个所述子时间段为所述目标商品带来的子销售贡献值的累加值，作为该带货视频在所述目标时间段内为所述目标商品带来的销售贡献值。
8.根据权利要求7所述的基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述根据每个所述带货视频的分摊权重值、所有所述带货视频的分摊权重值之和以及获取到的所述目标商品在所述目标时间段内的销售量数据，计算每个所述带货视频在所述目标时间段内为所述目标商品带来的销售贡献值之前，所述方法还包括：
获取所述目标商品从所述目标时间段的起始时刻开始每隔目标间隔时长的每个目标时刻的销售量数据；
根据获取到的所有所述目标时刻的销售量数据，判断所有所述目标时刻中是否存在销售量数据为空的空数据时刻；
当判断出所有所述目标时刻中不存在所述空数据时刻时，触发执行所述的根据每个所述带货视频的分摊权重值、所有所述带货视频的分摊权重值之和以及获取到的所述目标商品在所述目标时间段内的销售量数据，计算每个所述带货视频在所述目标时间段内为所述目标商品带来的销售贡献值的操作。
9.根据权利要求8所述的基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
当判断出所有所述目标时刻中存在至少一个所述空数据时刻时，补充每个所述空数据时刻的销售量数据，并触发执行所述的根据每个所述带货视频的分摊权重值、所有所述带货视频的分摊权重值之和以及获取到的所述目标商品在所述目标时间段内的销售量数据，计算每个所述带货视频在所述目标时间段内为所述目标商品带来的销售贡献值的操作。
10.根据权利要求9所述的基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述补充每个所述空数据时刻的销售量数据之前，所述方法还包括：
从所有所述空数据时刻中确定所有第一类空数据时刻，所述第一类空数据时刻与除该第一类空数据时刻之外的任一空数据时刻均不相邻；或者，
从所有所述空数据时刻中确定所有第二类空数据时刻，所述第二类空数据时刻与除该第二类空数据时刻之外的至少一个空数据时刻相邻；
其中，所述补充每个所述空数据时刻的销售量数据，包括：
根据每个所述空数据时刻的类别相匹配的数据补充方式，补充每个所述空数据时刻的销售量数据。
11.根据权利要求10所述的基于带货视频的带货效果确定方法，其特征在于，所述根据每个所述空数据时刻的类别相匹配的数据补充方式，补充每个所述空数据时刻的销售量数据，包括：
对于任一所述第一类空数据时刻，按照距离所述第一类空数据时刻的时长由...
【专利技术属性】
技术研发人员：王秋文，李百川，苏伟鹏，
申请(专利权)人：有米科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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