本发明本发明涉及视频处理技术领域，公开了一种视频场景切换的检测方法及装置，该方法包括：对待检测视频进行处理，得到待检测视频对应的目标视频帧序列，将目标视频帧序列输入到场景切换检测模型中进行分析，得到模型输出，判断目标视频帧序列中每一帧视...

本发明涉及文案生成技术领域，公开了一种文案生成模型的训练方法及装置，该方法包括：对初始文案生成模型执行嵌入参数配置操作及参数处理操作，得到目标文案生成模型；根据目标文案生成模型输出的预测文案信息，判断目标文案生成模型是否满足模型收敛条件...

本发明公开了一种词推荐模型训练方法及装置，通过建立文本数据集并确定各文本数据的实体词，进而确定对应于各实体词的第一文本向量和第一图向量，根据第一文本向量和第一图向量确定对应于词推荐模型的损失函数，提升了词推荐模型在不同场景下的通用性，并...

本发明公开了一种信息提取模型的训练方法及装置，该方法包括：获取标注后的文本数据，并将文本数据输入至预训练信息提取模型中，得到文本编码结果并输入至预设数量的第一全连接层中，得到头实体位置向量；分析头实体位置向量以及文本编码结果，得到目标文...

本发明公开了一种意图识别任务和实体识别任务的联合训练方法及装置，该方法包括：获取句子文本训练数据；通过所述句子文本训练数据对预设模型进行训练，直至所述预设模型训练完成，所述预设模型包括意图识别层和实体识别层，所述意图识别层用于基于所述句...

本发明公开了基于多模态语义交互的损失计算方法及装置，该方法包括：根据获取到的多模态交互需求信息，确定目标损失层面；根据设定的层面交互损失配置信息，确定与目标损失层面相匹配的交互损失计算条件；根据交互损失计算条件及获取到的微调数据，执行交...

本发明公开了一种层级分类模型的训练、层级分类的方法及装置，该方法包括：根据层级分类模型中每个目标层级对样本素材执行标签预测操作，得到每个目标层级对应的预测标签信息，样本素材包含多个层级的标签；根据每个目标层级对应的预测标签信息及预设层级...

本发明公开了一种图标匹配方法及装置，方法包括：将目标图像输入至训练收敛的图标检测模型中，得到目标图标检测结果；将目标图标检测结果及预先确定出的应用图标图像分别输入至训练收敛的特征点提取器中，得到特征点提取结果；根据特征点提取结果，确定目...

本发明公开了一种文本处理模型训练方法及装置，方法包括：建立文本数据集；其中，所述文本数据集包括多个文本对；每个文本对包括：前后拼接的第一文本和第二文本；确定所述文本处理模型的目标任务，并根据所述目标任务，从所述文本数据集中获取对应的目标...

本发明公开了一种图像特征的智能提取方法及装置，该方法包括：根据确定出的用于训练的目标训练图像集合，训练预设的待训练特征提取模型，得到训练后特征提取模型；判断训练后特征提取模型是否收敛，若是，则将训练后特征提取模型确定为目标特征提取模型。...

本发明公开了一种基于多图像元素的图像智能合成方法及装置，该方法包括：对获取到的第一及第二图像元素集合进行特征向量拼接，并根据所有拼接后图像元素的特征向量，训练待训练图像合成模型，得到训练后图像合成模型，并判断训练后图像合成模型是否收敛；...

本发明公开了一种图文语义对齐模型的构建方法及装置，包括：将若干个图文对输入语义对齐模型，以使语义对齐模型对每个图文对进行分析，得到每个图文对的语义对齐结果，语义对齐结果用于表示相应图文对中样本图像和样本文本的匹配度；根据所有图文对的语义...

本发明公开了一种图像辅助音频补全的音频重构方法及装置，该方法包括：根据视频预处理方案对待处理视频执行预处理操作，得到音频、图像数据，音频数据为经过空白音频去除、采样率转换及特征提取操作中的至少一种操作后得到的数据；根据音频重构模型对音频...

本发明公开了一种基于文本模态自监督的文本去重方法及装置，该方法包括：通过训练好的文本编码器生成预先存储的文本集合中每个文本对应的特征向量；根据文本集合中每个文本对应的特征向量，按照预先确定出的文本分组条件将文本集合中的所有文本划分为多个...

本发明公开了一种基于视频辅助的文本重构模型训练方法及装置，该方法包括：根据确定出的所有训练样本，训练待训练文本模型，得到训练后文本模型，并判断训练后文本模型是否收敛；其中，在训练待训练文本模型时，对于任一训练样本，待训练文本模型包括的特...

本发明公开了一种基于标签约束的多模态分类模型训练方法及装置，该方法包括：确定用于训练模型的目标模态的训练数据和对应的数据标签；将所述训练数据输入训练到收敛的数据分类模型，得到所述训练数据对应的训练数据特征；将所述数据标签输入至训练好的标...

本发明公开了一种基于标签平滑的文本分类、文本分类模型训练的方法及装置，该方法通过确定待识别文本类别的文本所属的具有层级的行业对象；并将文本和行业对象中级别最低的层级存在的所有类别，输入对应标签值被平滑过的样本文本训练出的文本分类模型及预...

本发明公开了一种图文匹配模型的训练方法及装置，该方法包括：获取用于图文匹配模型训练的训练数据集，训练数据集中包括多个文本数据和多个图像数据，将每个文本数据和每个图像数据分别输入至目标文本模型以及目标图像模型中得到文本编码向量和图像编码向...

本发明公开了一种基于无监督训练的词向量模型生成方法及装置，该方法包括：对所收集到的每段训练文本进行文本向量化处理，得到处理后的所有训练文本；基于所需训练的初始模型以及处理后的所有训练文本，对初始模型进行模型训练，得到训练后的初始模型；判...

本发明公开了一种基于层级分类模型的信息分类方法及装置，该方法包括：获取需要进行分类的待处理文本信息，将待处理文本信息输入至预先设定的层级分类模型，得到待处理文本信息的层级分类结果，层级分类结果包括层级集合中每个层级的分类结果，层级集合包...