一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，涉及食品安全、大数据分析技术领域，其技术方案要点是：采集网络平台上的餐饮数据，根据餐饮数据计算店铺的公示风险值、评论风险值、地址风险值以及平台风险指数，并进行多维度统计。该方法运用大数据流式计算、AI图像识别、自然语言处理(NLP)等技术针对新兴网络餐饮业态进行智慧监管，计算速度快、准确性高，能够为监管人员提供有效的执法依据；解决了有效监管资源和多元复杂的监管对象之间的矛盾，实现高效的靶向性抽检工作；显著提高靶向抽检有效率，辅助监管，及时发现存在假证、一证多用、食品安全等网络餐饮经营问题。

A real-time risk identification method and system for online catering stores

【技术实现步骤摘要】
一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法及系统
本专利技术涉及食品安全、大数据分析
，更具体地说，它涉及一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法及系统。
技术介绍
随着移动互联网迅速发展，点外卖已成为日常行为。而网餐商家套证、假证等资质问题屡见不鲜，超范围经营频频发生；不少网络餐饮商家卫生状况堪忧，网民评价低，存在食源性隐患；餐饮环节动态变化，风险难以把控。餐饮商家规模不一，量大而广；人工全面核查商家资质难以实现。现有技术无法做到实时采集数据并进行分析和处理，最终客观呈现网络餐饮店铺存在的风险。因此，如何研究设计一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法及系统是我们目前迫切需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，该方法运用大数据流式计算、AI图像识别、自然语言处理(NLP)等技术针对新兴网络餐饮业态进行智慧监管，计算速度快、准确性高，能够为监管人员提供有效的执法依据。本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种用于实时分析网络餐本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，包括以下步骤：/nS1：采集网络平台的餐饮数据，并进行数据处理，餐饮数据包括主体公示信息、评论信息以及地址信息；/nS2：根据所述主体公示信息在FDA许可证数据库中进行匹配、识别与判断，并结合预设的公示信息分类权重计算匹配、识别与判断结果的风险值，以及对各个风险类型的风险值求和得到公示风险值；/nS3：根据风险关键词对所述评论信息进行风险判断，并根据店铺规模和风险评论条数计算得到评论风险值；/nS4：在S2中所述主体公示信息匹配成功后，在所述FDA许可证数据库中匹配所述地址信息，并根据匹配结果计算得到地址风险值；/nS5：根据风险值权重...

【技术特征摘要】
1.一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，包括以下步骤：
S1：采集网络平台的餐饮数据，并进行数据处理，餐饮数据包括主体公示信息、评论信息以及地址信息；
S2：根据所述主体公示信息在FDA许可证数据库中进行匹配、识别与判断，并结合预设的公示信息分类权重计算匹配、识别与判断结果的风险值，以及对各个风险类型的风险值求和得到公示风险值；
S3：根据风险关键词对所述评论信息进行风险判断，并根据店铺规模和风险评论条数计算得到评论风险值；
S4：在S2中所述主体公示信息匹配成功后，在所述FDA许可证数据库中匹配所述地址信息，并根据匹配结果计算得到地址风险值；
S5：根据风险值权重对所述公示风险值、评论风险值、地址风险值进行权重计算后得到相应的单平台风险指数；
S6：根据时间、地区维度对风险指数进行统计与输出。


2.根据权利要求1所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，步骤S1所述餐饮数据的数据处理包括过滤、清洗、融合以及经纬度解析；
过滤：定义店铺名称、商品名称关键字，若店铺不匹配关键字，则过滤；
清洗：业态清洗过程，定义业态关键字，若店铺名称满足关键字，则设置为对应业态；名称和地址清洗过程，过滤掉特殊符号；
融合：通过评论所属店铺的唯一标志查找所属店铺，并合并到店铺评论信息中；
经纬度分析：通过地图API“地址逆向解析接口”对店铺地址进行解析，解析出城市、区县、经纬度。


3.根据权利要求1所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，在步骤S2中，采用CBAM算法分类所述主体公示信息中的店铺证照图片，分类类别包括营业执照、食品流通许可证、餐饮服务许可证、食品经营许可证、三小备案以及其它证件。


4.根据权利要求1所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，所述风险类型包括证件模糊、假证、一证多用、超经营范围、证件超期；
通过调用百度OCR识别算法对证件图片的人眼模糊进行识别，判断是否属于证件模糊；
采用目标检测算法检测图片上的二维码，解码二维码后提取出证照编号、营业期限、经营范围，并根据证照编号、营业期限、经营范围在证照库中匹配；若不匹配，则判断为相应的假证、超经营范围、证件超期；
通过搜索不同店铺是否存在相同编号的证照，判断相应店铺是否存在一证多用。


5.根据权利要求1所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，所述地址匹配具体为：将地址信息以行政级别划分进行分解，获取相同的行政级别后组成最长公共子序列，并根据最长公共子序列进行识别判断。


6.根据权利要求1所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，所述单平台风险指数的计算公式具体为：
Rn＝Bn×40％+Cn×...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：成都数之联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51