一种动态产品包装的发货识别方法技术

本发明专利技术提供一种动态产品包装的发货识别方法。所述动态产品包装的发货识别方法，包括以下步骤：S1、提取销售历史的数据；S2、再根据S1中提取的销售历史数据进行计算，计算出销售分布位置；S3、根据S2中计算的销售位置进行运费试算；S4、通过S3中试算结果，得到最优的包装建议。本发明专利技术提供的动态产品包装的发货识别方法，通过系统获取到用户的订单数据，而且通过系统对用户订单的地址是否正确、收件人是否有问题等数据进行初步的审核，而且可以根据动态包装的库存情况再结合测算模型得到订单对应要发货的组合方式，再把订单分配到仓库进行发货处理，而且数据样本全面，推演的结构准确，极大的节省快递成本。

【技术实现步骤摘要】
一种动态产品包装的发货识别方法
本专利技术涉及电商领域，尤其涉及一种动态产品包装的发货识别方法。
技术介绍
电子商务，简称电商，是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换、存货管理和自动数据收集系统。在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。在跨境电商领域，快递的成本作为销售过程中的比较大的占比，在快递成本上需要通过各种办法来优化成本，无法在有些对应的品类，如：枕头，办公椅等，进行快递成本的节省。因此，有必要提供一种动态产品包装的发货识别方法解决上述技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种动态产品包装的发货识别方法，解决了无法对快递成本进行优化的问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供的动态产品包装的发货识别方法，包括以下步骤：S1、提取销售历史的数据；S2、再根据S1中提取的销售历史数据进行计算，计算出销售分布位置；S3、根据S2中计算的销售位置进行运费试算；S4、通过S3中试算结果，得到最优的包装建议；S5、通过人工审核S4中得到的最优的包装建议以及订单数据，并且生成动态包装配置；S6、销售订单产生后，系统就会根据动态包装进行拆解发货，通过贴单机将订单贴在包装箱上，从而达到运费最优；通过系统获取到用户的订单数据，而且通过系统对用户订单的地址是否正确、收件人是否有问题等数据进行初步的审核，而且可以根据动态包装的库存情况再结合测算模型得到订单对应要发货的组合方式，如:用户购买了3件，系统会测算3件一包，2件一包+1件一包，1件一包分别的成本逻辑，最终得到最优的运费的逻辑，再把订单分配到仓库进行发货处理，而且数据样本越全的情况推演的结果会更加准确，极大的节省快递成本。优选的，所述S5中的订单数据包括发件地址、发件联系方式、收件地址、收件联系方式。优选的，在产品动态包装算法中，实现海外快递的计价模型，并且系统通过大数据计算得到用户购买的习惯。优选的，所述S3中通过用户购买习惯和结合运费的测算模型进行多次回归计算，包括根据购买习惯推演出来不同包装类型的比例。优选的，所述S6中订单需要通过贴单机贴在包装箱上，所述贴单机包括底座，所述底座的顶部的一侧通过支撑架固定连接有活动框，所述活动框的内壁的正面和背面分别转动连接有第一转动轴和第二转动轴，所述第一转动轴和第二转动轴的外表面之间通过传动带传动连接。优选的，所述传动带的外表面分别设置有存放区和吸附区，所述存放区和所述吸附区并列设置，所述第一转动轴的一端贯穿所述活动框并延伸至所述活动框的正面。优选的，所述第一转动轴延伸至所述活动框的正面的一端的外表面固定连接有第一皮带轮，所述活动框的一侧固定连接有电机，所述电机的输出轴固定连接有第二皮带轮，所述第二皮带轮的外表面通过皮带与所述第一皮带轮的外表面传动连接。优选的，所述底座的顶部的一侧固定连接有L型架，所述L型架的内壁的顶部设置有第一电动伸缩杆，所述第一电动伸缩杆的底端设置有贴单组件。优选的，所述底座的内壁的一侧固定连接有U型架，所述U型架的内壁的顶部固定连接有固定板，所述固定板的一侧和所述U型架的内壁的两侧之间滑动连接有运动板，所述运动板的底部设置有缓冲垫，所述缓冲垫的底部设置有贴合块，所述运动板的顶部和所述U型架的内壁的顶部之间设置有第二电动伸缩杆。优选的，所述固定板的另一侧和所述U型架的内壁的另一侧之间滑动连接有T型板，所述T型板的底部设置有磁铁块，所述T型板的顶部和所述U型架的内壁的顶部之间设置有复位弹簧，所述T型板的底部的一侧设置有触碰块，所述U型架的内壁的另一侧的底部设置有控制开关。与相关技术相比较，本专利技术提供的动态产品包装的发货识别方法具有如下有益效果：本专利技术提供一种动态产品包装的发货识别方法，通过提取销售历史的数据；再根据提取的销售历史数据进行计算，计算出销售分布位置；根据计算的销售位置进行运费试算；通过试算结果，得到最优的包装建议；通过人工审核得到的最优的包装建议以及订单数据，并且生成动态包装配置；销售订单产生后，系统就会根据动态包装进行拆解发货，从而达到运费最优，通过系统获取到用户的订单数据，而且通过系统对用户订单的地址是否正确、收件人是否有问题等数据进行初步的审核，而且可以根据动态包装的库存情况再结合测算模型得到订单对应要发货的组合方式，再把订单分配到仓库进行发货处理，而且在数据样本越全的情况推演的结果会更加准确，有效的对快速成本进行优化，极大的节省了快递成本。附图说明图1为本专利技术提供的动态产品包装的发货识别方法的步骤示意图；图2为本专利技术提供的贴单机的结构示意图；图3为图2所示的活动框的结构俯视图；图4为图2所示的U型架的结构侧视图。图中标号：1、底座，2、活动框，3、第一转动轴，4、第二转动轴，5、传动带，6、存放区，7、吸附区，8、第一皮带轮，9、电机，10、第二皮带轮，11、L型架，12、第一电动伸缩杆，13、贴单组件，14、U型架，15、固定板，16、控制开关，17、运动板，18、缓冲垫，19、贴合块，20、第二电动伸缩杆，21、T型板，22、磁铁块，23、复位弹簧，24、触碰块。具体实施方式下面结合附图和实施方式对本专利技术作进一步说明。请结合参阅图1、图2、图3、图4，其中，图1为本专利技术提供的动态产品包装的发货识别方法的步骤示意图；图2为本专利技术提供的贴单机的结构示意图；图3为图2所示的活动框的结构俯视图；图4为图2所示的U型架的结构侧视图。动态产品包装的发货识别方法包括以下步骤：S1、提取销售历史的数据；S2、再根据S1中提取的销售历史数据进行计算，计算出销售分布位置；S3、根据S2中计算的销售位置进行运费试算；S4、通过S3中试算结果，得到最优的包装建议；S5、通过人工审核S4中得到的最优的包装建议以及订单数据，并且生成动态包装配置；S6、销售订单产生后，系统就会根据动态包装进行拆解发货，通过贴单机将订单贴在包装箱上，从而达到运费最优；通过系统获取到用户的订单数据，而且通过系统对用户订单的地址是否正确、收件人是否有问题等数据进行初步的审核，而且可以根据动态包装的库存情况再结合测算模型得到订单对应要发货的组合方式，如:用户购买了3件，系统会测算3件一包，2件一包+1件一包，1件一包分别的成本逻辑，最终得到最优的运费的逻辑，再把订单分配到仓库进行发货处理，而且数据样本越全的情况推演的结果会更加准确，极大的节省快递成本；通过机器学习自动对历史的销售数据进行数据推演得到最优的建议；除多件包装建议外还能够建议包装的最优方式，如：有些包装压缩1cm可以节省几到几十美元的成本；本算法主要还是要基于部分数据基础本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态产品包装的发货识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、提取销售历史的数据；/nS2、再根据S1中提取的销售历史数据进行计算，计算出销售分布位置；/nS3、根据S2中计算的销售位置进行运费试算；/nS4、通过S3中试算结果，得到最优的包装建议；/nS5、通过人工审核S4中得到的最优的包装建议以及订单数据，并且生成动态包装配置；/nS6、销售订单产生后，系统就会根据动态包装进行拆解发货，通过贴单机将订单贴在包装箱上，从而达到运费最优。/n

【技术特征摘要】
1.一种动态产品包装的发货识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、提取销售历史的数据；
S2、再根据S1中提取的销售历史数据进行计算，计算出销售分布位置；
S3、根据S2中计算的销售位置进行运费试算；
S4、通过S3中试算结果，得到最优的包装建议；
S5、通过人工审核S4中得到的最优的包装建议以及订单数据，并且生成动态包装配置；
S6、销售订单产生后，系统就会根据动态包装进行拆解发货，通过贴单机将订单贴在包装箱上，从而达到运费最优。


2.根据权利要求1所述的动态产品包装的发货识别方法，其特征在于，所述S5中的订单数据包括发件地址、发件联系方式、收件地址、收件联系方式。


3.根据权利要求1所述的动态产品包装的发货识别方法，其特征在于，在产品动态包装算法中，实现海外快递的计价模型，并且系统通过大数据计算得到用户购买的习惯。


4.根据权利要求1所述的动态产品包装的发货识别方法，其特征在于，所述S3中通过用户购买习惯和结合运费的测算模型进行多次回归计算，包括根据购买习惯推演出来不同包装类型的比例。


5.根据权利要求1所述的动态产品包装的发货识别方法，其特征在于，所述S6中订单需要通过贴单机贴在包装箱上，所述贴单机包括底座，所述底座的顶部的一侧通过支撑架固定连接有活动框，所述活动框的内壁的正面和背面分别转动连接有第一转动轴和第二转动轴，所述第一转动轴和第二转动轴的外表面之间通过传动带传动连接。


6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦彬，
申请(专利权)人：江苏四海商舟电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32