【技术实现步骤摘要】
一种社会治理单元风险评估及预警方法
本专利技术涉及社会治理领域，特别涉及一种社会治理单元风险评估及预警方法。
技术介绍
目前，推进社会治理相关各部门要素数据化、数据标准化的需求已迫在眉睫，且在整理分析社会风险评估数据时也需要做好数据清洗核实,切实摸清社会治理相关数据底数，以更好地构建社会治理数据中台智能塔基，深化数据赋能应用，推动社会治理向数字化跃迁。然而由于各地社会治理的复杂程度、投入资源、治理任务都参差不齐，造成治理成效不能一概而论，需要进一步优化评价评估机制，推行数据治理、数据决策、数据评估，实现社会精准治理还有很大挑战。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种社会单元风险评估及预警方法，其综合考虑科学性、真实性、实用性和可行性四大原则，全面分析社会矛盾风险的规律特点，遴选出了重点事件指标和治理要素指标体系这两大类与群众生活感受最密切、影响最直接的指标作为社会治理评估内容，对社会单元的风险进行评估和风险预警。为实现以上目的，本技术方案提供一种社会治理单元风险评估方法，包括以下步骤...
【技术保护点】
1.一种社会治理单元风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取评估指标的原始数据，其中评估指标包括重点事件指标和治理要素指标；/n计算评估指标对应的难度系数，其中难度系数包括治理难度系数值和重点事件难度系数值；/n计算重点指标对应的重点事件的最终事件得分。/n
【技术特征摘要】
1.一种社会治理单元风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取评估指标的原始数据，其中评估指标包括重点事件指标和治理要素指标；
计算评估指标对应的难度系数，其中难度系数包括治理难度系数值和重点事件难度系数值；
计算重点指标对应的重点事件的最终事件得分。
2.根据权利要求1所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，计算难度系数的方法包括：
构建社会治理数据原始矩阵，其中社会治理数据原始矩阵中的矩阵值aij表示第i个分级管理区域的第j个评估指标的数据值；
归一化处理评价指标得到指标归一值，基于多个指标归一值得到归一值矩阵；
降序排序归一值矩阵中对应同一评估指标的多个值，得到对应每个评估指标的降序矩阵，利用归一阈值计算法得到该评估指标的归一阈值。
3.根据权利要求2所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，
归一化处理评价指标得到指标归一值的方法为：
其中，bij为归一化之后的评估指标值，G为归一保底值，C为归一间距值，aij为第i个分级管理区域的第j个评估指标的数据值，max(A(:,j))为社会治理数据原始矩阵中第j列的最大值，min(A(:,j))为矩阵A中第j列的最小值；
基于指标归一值得到归一值矩阵B:
以第j个指标为代表，B(:,j)表示矩阵B中第j列，将B(:,j)进行降序排序，得到矩阵BB和B(:,j)为一一对应关系，bij则对应到bbk，其中0<k≤n，
计算平滑后的归一阈值R,其中
而
计算得出归一阈值R后，将其按照矩阵BB和B(:,j)的对应关系，转换为归一阈值矩阵RR：
为一个m×n的矩阵，m为该社会单元中的分级管理区域的个数，n为评估指标个数，rrij则代表了第i个分级管理区域的第j个指标的归一阈值，位于矩阵RR的第i行、第j列。
4.根据权利要求2所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，社会治理数据原始矩阵中前四个评估指标为治理要素指标，依次为暂住人口、常住人口、企业数据、地址数据。
5.根据权利要求1所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，治理难度系数值为治理要素指标依据设定比例关系计算得到，其中治理要素指标包括该治理区域的暂住人口、常住人口、企业数据、地址数据。
6.根据权利要求5所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，治理难度系数值的获取公式如下：
其中pi为第i个分级管理区域的治理难度系数值，rri1为第i个分级管理区域的暂住人口归一阈值，rri2为第i个分级管理区域的常住人口归一阈值、rri3为第i个分级管理区域的企业数据归一阈值、rri4为第i个分级管理区域的地址数据归一阈值，G为归一保底值，C为归一间距值。
7.根据权利要求5所述的社会治理单元风险评估方法，其特征在于，计算各个重点事件的最终事件得分的方法包括：
获取重点事件的指数原值，其中指数原值为治理难度系数值与每个重点事件的重点事件难度系数值的比值再...
【专利技术属性】
技术研发人员：郁强，李圣权，裴正良，凌晨，吴芳慈，
申请(专利权)人：城云科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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