一种考虑时序性的负荷建模方法、系统、存储介质技术方案

本发明专利技术一种考虑时序性的负荷建模方法，包括步骤1、获取同一类型的负荷历史数据，构成负荷数据矩阵L，第i天第j时刻的负荷为L

【技术实现步骤摘要】
一种考虑时序性的负荷建模方法、系统、存储介质
本专利技术涉及负荷仿真模拟
，具体来说是一种考虑时序性的负荷建模方法、系统、存储介质。
技术介绍
电力系统规划中，负荷建模占据了极其重要的位置。由于负荷的历史数据是固定的，在仿真运算中，仅仅依靠历史数据很难考虑所有可能出现的负荷情况。因此能准确把握一个地区的负荷特征对电力系统规划的可靠性有着极大的意义。传统的负荷建模有两个方向，概率模型和时序模型。概率模型主要使用蒙特卡洛法，以随机抽样得到负荷数据，不具备时序性，主要适用于风险评估的计算。时序模型主要适用于电网规划等问题，主流的时序负荷建模使用的是峰荷比法，以负荷历史数据提炼出年、周、天三组系数，乘以最大负荷得到模拟数据。尽管峰荷比法可以复现负荷的时序特征，但这种方法的日负荷变化是固定的，本质上是典型日负荷的复制，因此其不能复现负荷的全部概率分布特征，也不具备负荷的随机波动，在电力系统仿真中准确度较差。如申请号为202010341288.4公开的一种短期负荷预测方法短期负荷预测模型训练方法及装置，其公开了依靠数据库，通过神经网络本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考虑时序性的负荷建模方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤1、获取同一类型的负荷历史数据，构成负荷数据矩阵L，第i天第j时刻的负荷为L

【技术特征摘要】
1.一种考虑时序性的负荷建模方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1、获取同一类型的负荷历史数据，构成负荷数据矩阵L，第i天第j时刻的负荷为Lij，依据数据量共m天，依据数据时间尺度每天共n个时刻点；



步骤2、获取各时刻所有天的负荷数据为集合，集合记为T1，T2，…,Tj,…,Tn；则Tj即为集合{L1j,L2j,....,Lij,…,Lmj}；
Tj＝{L1j,L2j,...,Lij,....,Lmj}(j＝1,2,...,n)(2)
步骤3、分别处理各个集合的数据得到各个集合的累计分布函数，记为FTj(x)，及其反函数，记为KTj(x)，则共计n个FTj(x)和n个KTj(x)；
FTj(x)＝CDF(Tj)(j＝1,2,...,n)(3)
KTj(x)＝FTj-1(x)(j＝1,2,...,n)(4)
步骤4、以0-1均匀分布抽样出一个0-1之间的数记为u，分别代入到函数KTj(x)中，得到KT1(u),KT2(u),…,KTj(u),…,KTn(u)，即为模拟日负荷各时刻点的基准值。


2.根据权利要求1所述的一种考虑时序性的负荷建模方法，其特征在于：还包括误差削除步骤，具体为：
步骤5、将所有负荷历史数据Lij分别代入到对应的FTj(x)中，求得数据Yij，所述Yij代表某一时刻点的负荷，在全周期该时刻点所有负荷值中的大小关系；共计m*n个Yij；
Yij＝FTj(Lij)(i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n)(5)
步骤6、求取每天的Yij的平均值Ai，代入到KTj(x)中，求得每天的负荷标准值，记为LAij，得到负荷标准值矩阵LA；









步骤7、以负荷历史数据矩阵L减去负荷标准值矩阵LA得到模拟误差，记为C，统计误差矩阵C得到误差的概率密度函数，记为H(x)；



H(x)＝CDF(Cij)(i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n)(10)
步骤8、再同样以0-1均匀分布抽样0-1之间的数，共抽样n次，记为p1,p2,…,pj,…,pn代入到H(x)中，得到H(p1),H(p2),…,H(pj),…,H(pn)；即为模拟日负荷各时刻点的随机波动值；
步骤9、将模拟日负荷各时刻点的基准值和随机波动值相加得KT1(u)+H(p1),KT2(u)+H(p2),…,KTj(u)+H(pj),…,KTn(u)+H(pn)，即为所抽样的一天的负荷模拟结果。


3.根据权利要求2所述的一种考虑时序性的负荷建模方法，其特征在于：还包括如果需要多天的负荷模拟结果，则按照所需天数重复步骤4、步骤8、步骤9，可获得重复次数数量的模拟日负荷数据的步骤。


4.一种考虑时序性的负荷建模系统，其特征在于：包括
负荷数据矩阵构建模块，获取同一类型的负荷历史数据，构成负荷数据矩阵L，第i天第j时刻的负荷为Lij，依据数据量共m天，依据数据时间尺度每天共n个时刻点；



各时刻所有天的负荷数据集合构建模块，获取各时刻所有天的负荷数据为集合，集合记为T1，T2，…,Tj,…,Tn；则Tj即为集合{L1j,L2j,....,Lij,…,Lmj}；
Tj＝{L1j,L2j,...,Lij,....,Lmj}(j＝1,2,...,n)(2)
累计分布函数的反函数构建模块，分别处理各个集合的数据得到各个集合的累计分布函数，记为FTj(x)，及其反函数，记为KTj(x)，则共计n个FTj(x)和n个KTj(x)；
FTj(x)＝CDF(Tj)(j＝1,2,...,n)(3)
KTj(x)＝FTj-1(x)(j＝1,2,...,n)(4)
模拟日负荷各时刻点的基准值计算模块，以0-1均匀分布抽样出一个0-1之间的数记为u，分别代入到函数KTj(x)中，得到KT1(u),KT2(u),…,KTj(u),…,KTn(u)，即为模拟日负荷各时刻点的基准值。


5.根据权利要求4所述的一种考虑时序性的负荷建模系统，其特征在于：还包括
某时刻负荷在全周期该时刻所有负荷中大小关系的计算模块，将所有负荷历史数据Lij分别代入到对应的FTj(x)中，求得数据Yij，所述Yij代表某一时刻点的负荷，在全周期该时刻点所有负荷值中的大小关系，共计m*n个Yij；
Yij＝FTj(Lij)(i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n)(5)...

【专利技术属性】
技术研发人员：王琨玥，戴申华，纪胜强，刘尧，
申请(专利权)人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院，大唐锅炉压力容器检验中心有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34