【技术实现步骤摘要】
一种基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法及系统。
技术介绍
当选择行业的时候，薪资是我们考虑的一个重要因素。每个行业因为工作性质的不同，都有自己独特的行业收入曲线。有的行业逐渐趋于饱和，收入趋于平稳甚至有下降的趋势。而一个人从踏入职场开始，收入是随工作年份和经验整体呈增长趋势的。但是每个人都是一个独立的个体，能力和个性都是不同的，而这种不同会导致收入趋势的不同，也就是同一时间入职的两个人工作几年后相同的时间节点收入会有差异，而基于人的特性的行业收入预测就显得至关重要。现有的技术都是收集样本，给出一段时间节点的薪资收入，比如工作后每隔一年的收入，并且往往收集的样本量太小，预测结果存在很大偏差。并且现在工资水平在整体提高，如果还用往年数据来给出未来收入值缺乏科学性。现存的技术也只是泛泛的把所有人都默认为是相同的，没有给出人的特性对整个行业收入趋势的影响，而忽略了个人特征维度单纯考虑收入是没有意义的。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：提取CAPE测试特征，所述CAPE测试特征包括控制力能力特征、分析力能力特征、执行力能力特征和表达力能力特征；/n步骤二：对提取的四种能力特征进行建模处理，建立CAPE能力曲线模型，并调整模型的参数，分别得到四种能力特征对应的模型曲线；/n步骤三：获取待预测行业的收入样本数据，利用最小二乘法对所述收入样本数据进行曲线拟合，得到收入趋势函数，并以当年待预测行业的刚从业平均工资作为初值，代入所述收入趋势函数，得到待预测行业的收入预测曲线；/n步骤四：针对待预测行业，确定行业权重和四种能力特征的...
【技术特征摘要】
1.一种基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：提取CAPE测试特征，所述CAPE测试特征包括控制力能力特征、分析力能力特征、执行力能力特征和表达力能力特征；
步骤二：对提取的四种能力特征进行建模处理，建立CAPE能力曲线模型，并调整模型的参数，分别得到四种能力特征对应的模型曲线；
步骤三：获取待预测行业的收入样本数据，利用最小二乘法对所述收入样本数据进行曲线拟合，得到收入趋势函数，并以当年待预测行业的刚从业平均工资作为初值，代入所述收入趋势函数，得到待预测行业的收入预测曲线；
步骤四：针对待预测行业，确定行业权重和四种能力特征的比重；
步骤五：根据行业权重和四种能力特征的比重将所述收入预测曲线与四种模型曲线复合，得到行业收入趋势预测曲线。
2.根据权利要求1所述的基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法，其特征在于，
所述CAPE能力曲线模型采用Logisticregression模型。
3.根据权利要求1或2所述的基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法，其特征在于，
所述收入样本数据为待预测行业最近十年的收入数据。
4.根据权利要求1或2所述的基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法，其特征在于，所述收入趋势函数表示为：
其中，f(T)表示预测结尾年数的收入函数值，表示可测域流。
5.根据权利要求4所述的基于CAPE特性的行业收入趋势预测方法，其特征在于，行业收入趋势预测曲线表示为：
其中，w1、w2、w3、w4分别为控制力能力特征、分析力能力特征、执行力能力特征和表达力能力特征的比重，分别为控制力能力特征、分析力能力特征、执行力能力特征和表达力能力特征对应的模型曲线。
6.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：佘彦，赵龙霄，任庆伟，李峥，潘生林，
申请(专利权)人：浙江萃文科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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