【技术实现步骤摘要】
一种带有白噪声的高考录取概率预测方法
本专利技术涉及数据统计
，具体涉及一种带有白噪声的高考录取概率预测方法。
技术介绍
高考是一个重要的人生转折点，填报志愿更是决定未来从业方向的重要环节。尤其在当下高考受到越来越多的关注，如何合理又高效的根据自己的高考分数填报志愿甚至比高考本身更为重要。众所周知，填报志愿要综合多项参数来进行，而所谓的社会上的专人或者名师帮忙报考也只是靠自己以往的经验进行判断，深受个人主观因素影响，缺乏科学依据。在如今这样一个大数据时代，人工智能日益崛起，依靠数据和算法的高考报考方式越来越被考生和家长所接受。现有的很多高考填报志愿方法只是简单的依据历年的分数线和院校满意程度来推荐，其方法即参照考生事先选择出的几所自己的理想院校，再根据考生的高考分数来筛选出在其分数上下波动的具体院校。这种方法没有考虑到专业历年最低录取分数的具体变化情况和趋势，并且也没有考虑一些其他不确定性因素，如地域因素、政策因素、经济发展因素等。因此采用这种方法会有很大的录取概率误差，很容易导致考生在填报志愿这一环节失利。<...
【技术保护点】
1.一种带有白噪声的高考录取概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：构建预测数据库，并确定等效分数样本序列；/n步骤二：根据所述等效分数样本序列确定分数概率分布函数，所述分数概率分布函数对应的概率密度函数为正态分布概率密度函数与白噪声的叠加；/n步骤三：利用贝叶斯估计和所述预测数据库计算录取概率；/n步骤四：对所述录取概率进行一致最优势无偏检验，若检验成立，则所述录取概率为最终预测得到的高考录取概率。/n
【技术特征摘要】
1.一种带有白噪声的高考录取概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：构建预测数据库，并确定等效分数样本序列；
步骤二：根据所述等效分数样本序列确定分数概率分布函数，所述分数概率分布函数对应的概率密度函数为正态分布概率密度函数与白噪声的叠加；
步骤三：利用贝叶斯估计和所述预测数据库计算录取概率；
步骤四：对所述录取概率进行一致最优势无偏检验，若检验成立，则所述录取概率为最终预测得到的高考录取概率。
2.根据权利要求1所述的带有白噪声的高考录取概率预测方法，其特征在于，根据所述等效分数样本序列确定分数概率分布函数的过程包括以下步骤：
步骤二一：根据等效分数样本序列计算样本均值，计算公式为：
其中，n为等效分数样本序列中样本的个数；
步骤二二：根据等效分数样本序列计算样本标准差，计算公式为：
步骤二三：由于分数的概率密度函数呈正态分布，所以其概率密度函数为：
其中，为白噪声；
根据所述概率密度函数得到分数概率分布函数为：
3.根据权利要求1或2所述的带有白噪声的高考录取概率预测方法，其特征在于，利用贝叶斯估计和所述预测数据库计算录取概率的公式为：
其中，代表分数条件概率，代表待测分数达到最低录取分数的概率。
4.根据权利要求1或2所述的带有白噪声的高考录取概率预测方法，其特征在于，对所述录取概率进行一致最优势无偏检验包括以下步骤：
令则只需要考虑样本标准差一个参数，即变成了一个单参数假设检验问题；
考虑原假设
以及备择假设
φ(x)是水平为α的一个检验，则检验函数为：
其中，c1和c2为两个实数；任选σ′＜σ1或者σ′＞σ2，考虑：
为了方便表示，进一步...
【专利技术属性】
技术研发人员：佘彦，赵龙霄，任庆伟，李峥，潘生林，
申请(专利权)人：浙江萃文科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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