一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法技术

本发明专利技术属于新能源并网与调度运行领域，涉及一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法，首先根据原始资料和数据确定太阳辐射的气候特征观测矩阵，接着对太阳辐射的气候特征观测矩阵数据进行预处理并计算太阳辐射气候特征观测矩阵的协方差矩阵，然后确定协方差矩阵特征值并计算主成分，确定了主成分之后定义时间系数矩阵，通过显著性检验方法的特征向量表征区域太阳辐射度的气候变量场的变率分布结构和时间变化特征。最后，通过甘肃地区的数值模拟数据和实测的辐照度数据分析验证了该方法的有效性。本方法可解决常受雾霾、沙尘等天气影响的光伏电站群的发电功率精细化预测问题，提高光伏发电的消纳水平，保证系统的供电可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法
本专利技术属于新能源并网与调度运行领域，涉及一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法。
技术介绍
截至2019年底，全国发电装机容量201066万千瓦，同比增长5.8％，清洁能源装机总容量已达81987万千瓦，占总装机容量的40.8％，其中光伏装机容量20468万千瓦，居世界第一位。我国西北地区太阳能资源丰富，具备大规模开发光伏发电的条件，然而西北地区雾霾/沙尘等恶劣气象因素对太阳辐照量影响的不确定性给光伏电站的功率预报精度带来了影响。雾霾/沙尘的观测条件不成熟，雾霾/沙尘等恶劣气象因素和光伏电站输出功率之间的作用机理不清晰，从而导致计及雾霾/沙尘等气象要素的光伏电站预报方法还未展开系统研究，所以存在诸多问题需要深入研究。针对天气对太阳辐照度影响的特殊性，本专利技术提出了一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法，以解决常受雾霾、沙尘等天气影响的光伏电站群的发电功率精细化预测问题。
技术实现思路
针对
技术介绍
中的问题，本专利技术提供了一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法，与现有技术相比，本方法可解决常受雾本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法，其特征在于，包括：/n步骤1：确定太阳辐射的气候特征观测矩阵；/n步骤2：太阳辐射的气候特征观测矩阵数据预处理；/n步骤3：计算太阳辐射气候特征观测矩阵的协方差矩阵；/n步骤4：计算太阳辐射的气候特征的协方差矩阵的特征值；/n步骤5：计算主成分；/n步骤6：确定时间系数序列；/n步骤7：显著性检验/n步骤8：计算结果分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法，其特征在于，包括：
步骤1：确定太阳辐射的气候特征观测矩阵；
步骤2：太阳辐射的气候特征观测矩阵数据预处理；
步骤3：计算太阳辐射气候特征观测矩阵的协方差矩阵；
步骤4：计算太阳辐射的气候特征的协方差矩阵的特征值；
步骤5：计算主成分；
步骤6：确定时间系数序列；
步骤7：显著性检验
步骤8：计算结果分析。


2.根据权利要求1所述的一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法，其特征在于，所述太阳辐射的气候特征观测矩阵确定如下：



其中，m表示观测站，n是时间点，时间分辨率为一周。


3.根据权利要求1所述的一种太阳辐射度变化趋势特征分析方法，其特征在于，所述太阳辐射的气候特征观测矩阵数据预处理方式为：将矩阵X减去均值矩阵处理成矩平矩阵即



其中


4.根据权利要求1所述的一种太阳辐射度变...

【专利技术属性】
技术研发人员：张健美，吕清泉，赵龙，周强，马明，张睿骁，高鹏飞，王定美，张珍珍，张彦琪，张金平，李津，朱宏毅，刘丽娟，黄蓉，张艳丽，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院，国网甘肃省电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：甘肃;62