车辆失联预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种车辆失联预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：按照第一预设时间间隔接收车辆设备上传的心跳数据；当在第一预设时间间隔内未接收到车辆设备的心跳数据时，确定车辆心跳丢失，并将最后一次接收到的心跳数据作为实时车辆数据；根据实时车辆数据生成实时特征；基于实时特征对车辆设备进行失联预测。采用本方法能够提升车辆失联预测智能化水平。

【技术实现步骤摘要】
车辆失联预测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种车辆失联预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着共享单车和助力车行业的不断发展，单车和助力车遍布全国各地，车辆到达到百万级和千万级。方便了大众的出行。但是，随着车辆使用次数和时间的增加，由于车辆信号丢失，造成大量车辆的失联，使得共享单车平台面临越来越严重的资产损失。目前，还没有有效的方案能够及时对车辆是否存在失联的可能性进行预测，提供一种能够智能化地进行车辆失联预测的方法成为亟待解决的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升车辆失联预测智能化水平的车辆失联预测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种车辆失联预测方法，所述方法包括：按照第一预设时间间隔接收车辆设备上传的心跳数据；当在第一预设时间间隔内未接收到车辆设备的心跳数据时，确定车辆心跳丢失，并将最后一次接收到的心跳数据作为实时车辆数据；根据实时车辆数据生成实时特征；基于实时特征对车辆设备进行失联预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆失联预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n按照第一预设时间间隔接收车辆设备上传的心跳数据；/n当在所述第一预设时间间隔内未接收到所述车辆设备的心跳数据时，确定车辆心跳丢失，并将最后一次接收到的心跳数据作为实时车辆数据；/n根据所述实时车辆数据生成实时特征；/n基于所述实时特征对所述车辆设备进行失联预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆失联预测方法，其特征在于，所述方法包括：
按照第一预设时间间隔接收车辆设备上传的心跳数据；
当在所述第一预设时间间隔内未接收到所述车辆设备的心跳数据时，确定车辆心跳丢失，并将最后一次接收到的心跳数据作为实时车辆数据；
根据所述实时车辆数据生成实时特征；
基于所述实时特征对所述车辆设备进行失联预测。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时特征对所述车辆设备进行失联预测之前，还包括：
获取数据库中对应所述车辆设备的通用车辆数据；
对所述通用车辆数据进行特征数据的提取，得到车辆设备的通用特征；
将所述实时特征以及所述通用特征进行拼接，得到拼接特征；
所述基于所述实时特征对所述车辆设备进行失联预测，包括：
基于所述拼接特征对所述车辆设备进行失联预测。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当在所述第一预设时间间隔内未接收到所述车辆设备的心跳数据时，确定车辆心跳丢失，包括：
当在第一预设时间间隔内未接收到所述车辆设备的心跳数据时，则等待预设时长；
当确定在所述预设时长内仍未接收到所述车辆设备上传的心跳数据时，则确定车辆心跳丢失。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
判断在第二预设时间间隔内车辆是否存在心跳丢失，所述第二预设时间间隔包括多个第一预设时间间隔；
当在所述第二预设时间间隔内未存在车辆心跳丢失时，则采用离线处理方式，从分析系统获取车辆数据，并根据所述车辆数据生成对应的历史特征，所述车辆数据为分析系统对所述多个第一预设时间间隔对应的多个实时车辆数据进行聚类分析处理后得到的；
基于对应所述历史特征对所述车辆设备进行失联预测。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从分析系统获取车辆...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，王凡，
申请(专利权)人：上海钧正网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31