基于大数据的电网规划精益分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的电网规划精益分析方法，包括以下步骤：步骤一，构建电网规划精益分析平台；步骤二，利用电网规划精益分析平台进行负荷动态分布与预测；步骤三，电网供给能力的时空可视化；步骤四，电网问题自动诊断评价分析。本方法以供电公司的实体业务为切入点，基于地理位置信息，在数据融合贯通的基础上，运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力，辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型，支撑电网项目和运行方式安排。

Lean analysis method of power grid planning based on big data

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的电网规划精益分析方法
本专利技术涉及一种基于大数据的电网规划精益分析方法，属于电网规划

技术介绍
配电网是电力系统的重要组成部分，是国民经济发展依赖的重要基础设施，对电力系统的安全运行和企业的经济效益的提高都起着至关重要的作用。配电网的建设管理水平直接影响着电网的安全运行、经济效益及社会效益。由于制度的不完善和技术上的限制，一直以来配电网相关设备资产或多或少存在不匹配实际用电需求的情况。电网规划是智能电网发展与建设的首要环节，承担着预测电力需求发展、合理规划电网布局、有效配置电网资源的重要角色，需快速适应新技术带来的变革，掌握新理念和方法，切实提高电网规划效率和效益。传统的电网规划系统和方法已经不能适应“大数据”和“互联网+”时代的新要求，迫切需要加快电网规划精益分析平台建设。其中，精细化负荷预测是其它工作开展的基础，不仅可以有效指导电网生产运营和迎峰度夏，还对于促进配电网科学发展、提高供电可靠性、助力配电网投资效益的提升具有重要意义。此外，传统负荷预测工作较为粗放，一般根据地块面积和对应负荷密度展开，考虑本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的电网规划精益分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一，构建电网规划精益分析平台；/n步骤二，利用电网规划精益分析平台进行负荷动态分布与预测；/n步骤三，电网供给能力的时空可视化；/n步骤四，电网问题自动诊断评价分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电网规划精益分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，构建电网规划精益分析平台；
步骤二，利用电网规划精益分析平台进行负荷动态分布与预测；
步骤三，电网供给能力的时空可视化；
步骤四，电网问题自动诊断评价分析。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的电网规划精益分析方法，其特征在于，步骤一中所述电网规划精益分析平台的系统架构包括五层，分别为：
数据层，实现多源、异构的电网规划精益分析相关的设备、运行和外部给相关数据的接入、融合与治理；
存储层，利用大数据存储技术，实现结构化和非结构化数据的存储；
计算层，利用算法与工具，实现数据挖掘、数据架构及数据搜索；
展现层，使用前端可视化工具，实现数据可视化分析与展示；
应用场景，基于大数据平台，实现负荷动态分布与预测、电网供给能力的时空可视化分析与展示、电网问题自动诊断评价分析具体业务场景应用。


3.根据权利要求2所述的基于大数据的电网规划精益分析方法，其特征在于：所述数据层在接入传统配电网负荷历史数据的基础上，结合分布式能源渗透对电网负荷的影响，对负荷预测结果进行全面修正，以反映分布式能源接入情况下主动配电网对电网侧的实际负荷需求，并针对主动配电网规划对于负荷预测结果产生的影响，进行协同优化，获取高峰负荷日典型负荷曲线，将其作为主动配电网规划的基础数据。


4.根据权利要求3所述的基于大数据的电网规划精益分析方法，其特征在于：主动配电网的负荷预测划分为常规负荷以及分布式电源出力，对其分别进行建模以及预测，最后将两者预测结果相结合，得到主动配电网的最终负荷预测结果，如公式(1)所示：



式中：P(t)为主动配电网在高峰负荷日t时间段内进行调度过程中的总负荷预测结果；PB(t)为t时间段内常规负荷预测结果；PSai(t)为t时间段内DG的可信出力。


5.根据权利要求4所述的基于大数据的电网规划精益分析方法，其特征在于：主动配电网中包含的部分柔性负荷通过负荷大小将其划分为以下3类：
不可控负荷，该类负荷的用电需求无法及时响应系统中的调节机制，是传统配电网负荷的组成部分；
可控...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振伟，王晶，赵树军，丁斌，阎鹏飞，赵天翊，张正文，李志雷，单保涛，马涛，马隽，陶陈彬，刘义江，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网河北省电力有限公司，国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司，
类型：发明
国别省市：北京;11