一种用于分析天气对光伏出力影响的相似日选择方法技术

技术编号:26173212 阅读:44 留言:0更新日期:2020-10-31 13:54
本发明专利技术属于新能源并网与调度运行领域,涉及一种用于分析天气对光伏出力影响的相似日选择方法。通过对光伏发电系统出力中第K天的模糊变量和连续变量预处理,得到第K天第i个影响因素归一化后的值数据,并对数据计算得到关联度;通过对关联度按照相似度进行降序排序,将排序后的1~3号日期作为相似日。该方法可为电网提供极端天气的光伏电站群出力预测预警,提升电网的安全运行水平,保证系统的供电可靠性。

A similar day selection method for analyzing the influence of weather on photovoltaic output

【技术实现步骤摘要】
一种用于分析天气对光伏出力影响的相似日选择方法
本专利技术属于新能源并网与调度运行领域,涉及一种用于分析天气对光伏出力影响的相似日选择方法。
技术介绍
2019年,我国新增光伏并网装机容量达到30.1GW,同比下降32.0%;截至2019年底,累计光伏并网装机量达到204.3GW,同比增长17.1%;全年光伏发电量2242.6亿千瓦时,同比增长26.3%,占我国全年总发电量的3.1%,同比提高0.5个百分点。在我国光伏资源富集的这些区域会频繁发生大面积雾霾、沙尘天气,在沙尘、雾霾等多种极端恶劣天气条件下,光伏发电能力急剧下降,出现局部电网出力骤降,使电网安全稳定运行受到巨大影响的问题,为此提出了一种用于分析天气对光伏出力影响的相似日选择方法,为提升电网的安全运行水平,对保证电网的安全和稳定运行具有重要意义。
技术实现思路
针对
技术介绍
中的问题,本专利技术提供了一种用于分析天气对光伏出力影响的相似日选择方法,与现有技术相比,该方法可为电网提供极端天气的光伏电站群出力预测预警,提升电网的安全运行水平,保证系统的供电可靠性。...

【技术保护点】
1.一种用于分析天气对光伏出力影响的相似日选择方法,其特征在于:通过对光伏发电系统出力中第K天的模糊变量和连续变量预处理,得到第K天第i个影响因素归一化后的值数据,并对数据计算得到关联度;通过对关联度按照相似度进行降序排序,将排序后的1~3号日期作为相似日;/n所述K和i为1,2,3....。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于分析天气对光伏出力影响的相似日选择方法,其特征在于:通过对光伏发电系统出力中第K天的模糊变量和连续变量预处理,得到第K天第i个影响因素归一化后的值数据,并对数据计算得到关联度;通过对关联度按照相似度进行降序排序,将排序后的1~3号日期作为相似日;
所述K和i为1,2,3....。


2.根据权利要求1所述的一种用于分析天气对光伏出力影响的相似日选择方法,其特征在于:所述模糊变量的预处理是基于映射关系量化的模糊变量预处理。


3.根据权利要求2所述的一种用于分析天气对光伏出力影响的相似日选择方法,其特征在于:所述模糊...

【专利技术属性】
技术研发人员:张健美吕清泉赵龙周强马明张睿骁高鹏飞王定美张珍珍张彦琪张金平李津朱宏毅刘丽娟黄蓉张艳丽
申请(专利权)人:国网甘肃省电力公司电力科学研究院国网甘肃省电力公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:甘肃;62

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